Les progrès de l'intelligence artificielle facilitent l’écriture au quotidien. Aujourd’hui, il permet même aux étudiants de faire passer des textes générés par des chatbots, comme ChatGPT, pour leurs propres travaux. À cause de cela, l’effort d’apprentissage en cours s’en voit négativement impacté. Conscient de cette mauvaise utilisation, Edward Tian, étudiant de Princeton, met au point l’application GPTZero pour repérer les textes écrits par un générateur de textes automatisé.
Comment fonctionne GPTZero ?
GPTZero est une intelligence artificielle de machine learning conçue pour détecter les écrits générés par des systèmes comme ChatGPT. Pour cela, elle utilise les mêmes techniques de reinforcement learning que les générateurs de textes intelligents.
De ce fait, elle apprend à reconnaître les caractéristiques d’un texte écrit par un chatbot. De plus, grâce à sa compréhension des langues due à son modèle NLP, elle utilise des variables comme la perplexité pour différencier l’écriture d’une machine de celle d’un humain.
Actuellement, le programme est en version bêta et selon son créateur, il va continuer à être amélioré dans les prochaines semaines. Cependant, ce dernier connaît déjà un grand succès, car, le lendemain de son annonce, le site web qu’il utilisait pour héberger GPTZero avait du mal à gérer la demande.
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Pourquoi avoir créé cette application ?
GPTZero a été créée pour combattre le plagiat dans le domaine éducatif. Selon son créateur, il est important de garantir l’équité de l’effort et de protéger les carrières universitaires des étudiants. De surcroît, il a déclaré que les professeurs ne devraient pas accepter des travaux rédigés par des machines. Pour lui, le corps enseignant et les élèves méritent de savoir si un texte est écrit par une IA ou non.
ChatGPT est un exemple d’intelligence artificielle devenu célèbre. Grâce à cela, son utilisation se fait dans de nombreux domaines et dans la plupart des cas pour améliorer le quotidien de ses utilisateurs. Mais comme souvent, certaines personnes l’utilisent à des fins personnelles ou malveillantes. Malgré cela, il ne faut pas pointer du doigt l’intelligence artificielle, mais trouver des solutions pour contrer ces agissements. Via à des formations, il est possible de comprendre et d’apprendre à utiliser ou développer ces intelligences artificielles, et le domaine de la Data Science dans sa globalité. Si cet article vous a plu, et si vous envisagez une carrière dans les métiers de la Data Science, découvrez nos offres de formations sur Datascientest.
Source : opendatascience.com
