Responsable de la Transformation Digitale au sein de l’Inspection Générale Groupe de Crédit Agricole SA, Landry Pontroué revient sur son expérience DataScientest.
Pour quelle raison avez-vous fait appel à DataScientest ?
Dans le cadre de la démarche de montée en compétences techniques de nos collaborateurs sur la langage PYTHON, nous avons eu recours aux services de cette société, avec une très grande satisfaction.
Comment avez-vous connu et pris contact avec DataScientest ?
Nous avons découvert la société DataScientest par le réseau des anciens élèves de l’Université Paris Dauphine dont je fais partie. Nous avons ensuite pris connaissance de leurs offres de services en matière de formation à la Data Science lors d’une réunion d’échange. Puis nous avons évalué l’offre de formation proposée pour la Data Science sous Python au regard des offres d’autres prestataires classiques ou alternatifs.
Pour quelles raisons avez-vous choisi l’offre DataScientest ?
À l’issue de cette évaluation, nous avons retenu l’offre de formation de DataScientest pour les raisons suivantes :
- Plateforme de formation à distance « plug and play » : plateforme technique mise à disposition sans aucune intervention de l’utilisateur et de manière globale. L’ensemble des composants techniques requis pour suivre les modules lui sont accessibles.
- Principe de l’apprentissage principalement axée sur de la pratique.
- Accompagnement pédagogique multicanal : un SAV en ligne via Slack et des séances de regroupement méthodologiques et pédagogiques qui favorisent un échange de proximité et de qualité avec les responsables de formation.
- Qualité du cursus des formateurs : les qualifications des responsables de formation apportent une vraie légitimité à leurs interventions lors des sessions de regroupement.
- Le suivi d’activité de formation : reporting hebdomadaire sur l’avancement de la cohorte de formation qui permet d’avoir une visibilité sur le déroulement du parcours.
Comment avez-vous utilisé la formation de DataScientest pour répondre à vos besoins sur Python ?
Dans quelle mesure la formation vous a-t-elle permis de répondre à vos besoins ?
Courant de formation, nous avons pu mesurer l’intérêt pratique des compétences acquises par la mise en application d’outils développés en Python au cours de nos missions.
- Un outil d’analyse spectrale a été développé et utilisé pour traiter 20 To de données. Ce dispositif a permis de cibler les passages les plus pertinents et ainsi d’accroître considérablement notre productivité ainsi que notre efficacité.
- En complément de cet outil, des outils ciblés de Natural Language Processing ont été développés pour l’analyse de mails et de chats.
- Enfin, un outil de visualisation de données orientée graphe a été développé pour les besoins d’analyse relationnelle des données de la mission.
Quelles sont les prochaines étapes de votre partenariat avec DataScientest ?
Nous sommes très satisfaits de la prestation de formation offerte par DATASCIENTEST et allons procéder au lancement d’une deuxième cohorte en 2020, en ouvrant le parcours de certification à des profils non exclusivement Data mais néanmoins appétents à la technique.
Vous travaillez en Data et avez des besoins de montée en compétences pour vous ou vos collaborateurs en postes ? Contactez-nous pour plus de renseignements sur nos modules de formations.
