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Développez vos compétences en Data Science au travers de ces modules sur Python et R.
Ils vous fourniront l’essentiel des notions à connaître à leur maîtrise par des applications directes
élaborées par nos experts Data.

Language

Job

Skills

101
Introduction à python pour la data science
25 heures
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104
Statistiques exploratoires
5 heures
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111
Matplotlib
6 heures
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112
Seaborn
6 heures
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113
Bokeh
6 heures
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114
Matplotlib - Compléments
6 heures
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115
L'art du StoryTelling
3 heures
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116
Création de Dashboard avec Dash
10 heures
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121
Classification supervisée - Algorithmes
24 heures
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122
Classification supervisée - Méthodologie
16 heures
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124
Méthodes de Régression
16 heures
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123
Méthodes de Clustering
24 heures
En savoir plus
128
Analyse de données (ACP - AFC - ACM - tSNE..)
10 heures
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125
Méthodes de réduction de dimension
24 heures
En savoir plus
127
Séries temporelles avec statsmodels
16 heures
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132
Machine learning sur Graphes avec NetworkX
16 heures
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130
Notions CSS/HTML et regex
10 heures
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133
Web Scrapping
6 heures
En savoir plus
131
Text Mining avec Python
24 heures
En savoir plus
141
Data Processing et Machine learning sur des grandes bases de données avec PySpark
24 heures
En savoir plus
301
Bash
8 heures
En savoir plus
140
Python orienté objet
8 heures
En savoir plus
311
Langage SQL
12 heures
En savoir plus
312
MongoDB
12 heures
En savoir plus
313
Cassandra
12 heures
En savoir plus
314
ElasticSearch
12 heures
En savoir plus
315
Neo4J
12 heures
En savoir plus
320
Théories sur les architectures distribuées
5 heures
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321
Hadoop
8 heures
En savoir plus
322
Hive
8 heures
En savoir plus
323
HBase
8 heures
En savoir plus
324
Pig
8 heures
En savoir plus
325
Spark
15 heures
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340
Architecture de streaming
5 heures
En savoir plus
341
Kafka
15 heures
En savoir plus
342
Spark streaming
15 heures
En savoir plus
351
APIs avec Flask
15 heures
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352
Docker
15 heures
En savoir plus
353
Airflow
15 heures
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181
Power BI
25 heures
En savoir plus
182
Tableau / À venir
25 heures
En savoir plus
183
Talend/ À venir
25 heures
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184
Toucan Toco/ À venir
25 heures
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185
Dataiku/ À venir
25 heures
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102
Python pour la data science pour les utilisateurs de Sas
20 heures
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103
Python pour la data science pour les utilisateurs de Microsoft Excel
20 heures
En savoir plus
126
Pipeline
10 heures
En savoir plus
134
Recommender Systems
10 heures
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143
PyMongo
20 heures
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151
Introduction au Deep-Learning avec le framework Keras
20 heures
En savoir plus
152
CNN - Convolutional neural networks
20 heures
En savoir plus
153
RNN - Recurrent neural networks
20 heures
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154
GAN - Generative Adversarial Network
10 heures
En savoir plus
155
Introduction au framework Tensorflow
30 heures
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161
Reinforcement Learning
20 heures
En savoir plus
162
Deep Reinforcement Learning
20 heures
En savoir plus
201
R pour la data science
35 heures
En savoir plus
202
R pour la data science pour les utilisateurs de Sas
35 heures
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203
R pour la data science pour les utilisateurs de Microsoft Excel
35 heures
En savoir plus
205
Rappels de statistiques
30 heures
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211
Le type data.table
5 heures
En savoir plus
212
Data Management avec TidyVerse
15 heures
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221
DataViz' avec ggplot 2
25 heures
En savoir plus
222
DataViz' avancée avec Shiny
25 heures
En savoir plus
231
Les bases du Machine Learning avec R
30 heures
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232
Machine Learning avec CARET
30 heures
En savoir plus
233
Webscraping avec rvest
5 heures
En savoir plus
241
Text Mining
15 heures
En savoir plus
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