Notre catalogue de formations

Développez vos compétences en Data Science au travers de ces modules sur Python et R.
Ils vous fourniront l’essentiel des notions à connaître à leur maîtrise par des applications directes
élaborées par nos experts Data.

Introduction à python pour la data science

25 heures En savoir plus

Statistiques exploratoires

5 heures En savoir plus

Matplotlib

6 heures En savoir plus

Seaborn

6 heures En savoir plus

Bokeh

6 heures En savoir plus

Matplotlib - Compléments

6 heures En savoir plus

L'art du StoryTelling

3 heures En savoir plus

Création de Dashboard avec Dash

10 heures En savoir plus

Classification supervisée - Algorithmes

24 heures En savoir plus

Classification supervisée - Méthodologie

16 heures En savoir plus

Méthodes de Régression

16 heures En savoir plus

Méthodes de Clustering

24 heures En savoir plus

Analyse de données (ACP - AFC - ACM - tSNE..)

10 heures En savoir plus

Méthodes de réduction de dimension

24 heures En savoir plus

Séries temporelles avec statsmodels

16 heures En savoir plus

Machine learning sur Graphes avec NetworkX

16 heures En savoir plus

Notions CSS/HTML et regex

10 heures En savoir plus

Web Scraping

6 heures En savoir plus

Text Mining avec Python

24 heures En savoir plus

Data Processing et Machine learning avec PySpark

24 heures En savoir plus

Bash

8 heures En savoir plus

Python orienté objet

8 heures En savoir plus

Langage SQL

12 heures En savoir plus

MongoDB

12 heures En savoir plus

Cassandra

12 heures En savoir plus

ElasticSearch

12 heures En savoir plus

Neo4J

12 heures En savoir plus

Théories sur les architectures distribuées

5 heures En savoir plus

Hadoop

8 heures En savoir plus

Hive

8 heures En savoir plus

HBase

8 heures En savoir plus

Pig

8 heures En savoir plus

Spark

15 heures En savoir plus

Architecture de streaming

5 heures En savoir plus

Kafka

15 heures En savoir plus

Spark streaming

15 heures En savoir plus

APIs avec Flask

15 heures En savoir plus

Docker

15 heures En savoir plus

Airflow

15 heures En savoir plus

Power BI

25 heures En savoir plus

Tableau / À venir

25 heures En savoir plus

Talend/ À venir

25 heures En savoir plus

Toucan Toco/ À venir

25 heures En savoir plus

Dataiku/ À venir

25 heures En savoir plus

Python pour la data science pour les utilisateurs de Sas

20 heures En savoir plus

Python pour la data science pour les utilisateurs de Microsoft Excel

20 heures En savoir plus

Pipeline

10 heures En savoir plus

Recommender Systems

10 heures En savoir plus

PyMongo

20 heures En savoir plus

Introduction au Deep-Learning avec le framework Keras

20 heures En savoir plus

CNN - Convolutional neural networks

20 heures En savoir plus

RNN - Recurrent neural networks

20 heures En savoir plus

GAN - Generative Adversarial Network

10 heures En savoir plus

Introduction au framework Tensorflow

30 heures En savoir plus

Reinforcement Learning

20 heures En savoir plus

Deep Reinforcement Learning

20 heures En savoir plus

R pour la data science

35 heures En savoir plus

R pour la data science pour les utilisateurs de Sas

35 heures En savoir plus

R pour la data science pour les utilisateurs de Microsoft Excel

35 heures En savoir plus

Rappels de statistiques

30 heures En savoir plus

Le type data.table

5 heures En savoir plus

Data Management avec TidyVerse

15 heures En savoir plus

DataViz' avec ggplot 2

25 heures En savoir plus

DataViz' avancée avec Shiny

25 heures En savoir plus

Les bases du Machine Learning avec R

30 heures En savoir plus

Machine Learning avec CARET

30 heures En savoir plus

Webscraping avec rvest

5 heures En savoir plus

Text Mining

15 heures En savoir plus
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