Vous souhaitez vous reconvertir dans un métier d’avenir ? Avez-vous pensé aux métiers de la data ? Découvrez les clés pour réussir votre reconversion en Data Engineer, un métier prometteur en forte demande. Apprenez les étapes essentielles pour réussir votre reconversion en Data Engineer.
Et oui, même si de plus en plus de solutions se développent pour simplifier le travail d’analyse de données, le secteur de la data est toujours en plein essor. En particulier en phase de traitement. D’où l’importance des ingénieurs de données au sein des organisations. Mais force est de constater que les entreprises peinent à recruter faute de profils compétents. Alors pour votre nouvelle carrière professionnelle, misez sur une reconversion en data engineer.
Pourquoi se reconvertir en ingénieur des données ?
Un métier d’avenir
Le data engineer, c’est l’expert data qui met en place l’architecture facilitant le traitement et l’analyse de grands volumes de données. Chargé de gérer les flux de données d’une entreprise, il collecte et met à disposition les données afin qu’elles soient exploitées facilement par les data scientists et data analysts.
Or, dans un monde où la donnée de qualité est une ressource de plus en plus précieuse, les entreprises ont plus que jamais besoin de ces professionnels. Mais force est de constater qu’il existe un décalage constant entre l’offre et la demande. Une grande majorité d’entreprises rencontrent des difficultés à recruter ce profil, avec notamment un tiers des offres d’emploi qui restent inoccupées.
Alors si vous souhaitez trouver un métier d’avenir, une reconversion en data engineer est une excellente option.
Un salaire attractif
Du fait de l’attractivité de l’ingénieur Big data, les juniors peuvent prétendre à un salaire de 41 431 €. Mais ça, ce n’est que les premières années suivant votre reconversion en data engineer. En effet, le salaire moyen du data engineer est de 50 000 € annuel, soit 4 167 € mensuels. Et pour les plus expérimentés, la rémunération va jusqu’à 70 000 € par an.
Cela dit, il ne s’agit que de moyenne. En effet, il peut y avoir de grandes variations en fonction du secteur d’activité et de la localisation géographique.
Par ailleurs, les data engineer peuvent travailler au sein d’entreprises, mais aussi en tant que freelances. Auquel cas, leur rémunération est encore plus élevée (environ 617 € par jour).
Des perspectives d’évolution intéressantes
Après une reconversion en data engineer, il est toujours possible d’évoluer professionnellement. Et oui, après plusieurs années d’expérience, vous pourriez vous tourner vers des postes sales Engineer si vous êtes animé par la vente, Solution Engineer si l’ingénierie vous passionne, ou encore manager d’une équipe de data Engineers si le management vous attire.
Quelles que soient vos envies, le métier de data engineer vous permet d’accéder à des postes encore plus complets et de gagner en responsabilité au cours de votre carrière.
Comment réussir sa reconversion en data engineer ?
Faire le point sur ses compétences
Avant d’entamer une reconversion de data engineer, mieux vaut connaître le niveau de compétence requis pour exercer ce métier. Or, comme l’ingénierie des données est très technique, vous devrez maîtriser plusieurs hard skills, telles que :
- Les langages de programmation comme Python, Java. Vous devez savoir coder pour concevoir des architectures Big data répondant aux attentes des entreprises.
- Les environnements Cloud, comme Azure, Google Cloud Platform et AWS.
- Le stockage de données, que ce soit sous forme de Data Lake ou de Data Warehouse. À ce titre, il est primordial de maîtriser les bases SQL et NoSQL.
- Le traitement de données Big Data, et notamment les frameworks Hadoop et Spark. L’idée étant d’être capable de manipuler d’énormes volumes de données.
- L’automatisation à toutes les étapes du cycle de vie des données.
- Les pipelines ETL et ELT pour la transformation des données.
- Le machine learning et la data visualisation. Sans être un expert, le data engineer doit connaître les bases de la data science et de l’analytics.
Rassurez-vous, toutes ces compétences techniques peuvent être acquises lors d’une formation spécialisée. C’est d’ailleurs la clé pour réussir votre reconversion en data engineer.
Choisir sa formation
L’ingénierie des données étant un domaine complexe, il est primordial de se former avant de se reconvertir en data engineer. Afin de monter en compétence, mieux vaut suivre une formation spécialisée. C’est justement ce que nous proposons chez DataScientest. Vous pouvez suivre notre programme sous la forme d’un Bootcamp réparti sur 13 semaines, ou à travers un apprentissage en temps partiel sur 9 mois.
Et pour maximiser la réussite de votre reconversion en data engineer, n’hésitez pas à passer les certifications professionnelles (comme les certifications AWS). Cela augmentera votre valeur auprès des futurs employeurs.
Financer sa reconversion en data engineering
Si la formation est indispensable pour une reconversion professionnelle réussie, encore faut-il la financer. Heureusement, il existe plusieurs dispositifs de financement, parmi lesquels :
- Le CPF (Compte Personnel de Formation) : au cours de votre vie professionnelle, vous avez cumulé des droits au titre du Compte Personnel de Formation. Vous pourrez les réutiliser pour financer votre formation de data engineer.
- Pôle emploi : vous pouvez bénéficier d’une Préparation Opérationnelle à l’Emploi Individuelle (POEI). Mais pour cela, vous aurez besoin d’une promesse d’embauche.
- Les aides publiques régionales : chaque région propose des aides à la formation. Par exemple, en Île-de-France, c’est l’Aide Individuelle Régionale vers l’Emploi (AIRE 2).
- Le financement d’entreprise : votre employeur peut prendre en charge le coût de votre formation dans le cadre du GPEC (Gestion Prévisionnelle des Emplois et des Compétences).
- Les facilités de paiement : payez en plusieurs fois (jusqu’à 12 mensualités avec DataScientest).
Toutes ces options de financement sont disponibles chez DataScientest afin de faciliter votre reconversion en data engineer.
