GitHub a annoncé Agent HQ aujourd’hui lors de sa conférence Universe 2025, une nouvelle plateforme permettant aux développeurs de gérer plusieurs assistants de codage IA provenant d’entreprises comme OpenAI, Anthropic et Google via un tableau de bord unique. L’expansion de la plateforme Copilot de GitHub vise à unifier un marché d’outils IA fragmenté tout en positionnant la société, détenue par Microsoft, comme le pôle central du développement logiciel propulsé par l’IA.
La plateforme transforme GitHub, qui d’un simple assistant IA devient un écosystème ouvert orchestrant des agents spécialisés issus de plusieurs fournisseurs. Via un Mission Control Dashboard unifié, accessible sur GitHub.com, VS Code, mobile et CLI, les développeurs peuvent désormais sélectionner divers agents, leur assigner des tâches en parallèle et comparer les résultats afin de choisir la meilleure solution, selon le blog de GitHub.
Les partenaires initiaux incluent les grandes entreprises d’IA OpenAI, Anthropic, Google, xAI et Cognition. L’accès à Agent HQ et aux agents tiers est inclus avec les abonnements payants à GitHub Copilot dans les offres Pro, Business et Enterprise, le Codex d’OpenAI étant immédiatement disponible pour les utilisateurs de Copilot Pro+, a indiqué GitHub dans son annonce.
Le COO de GitHub, Kyle Daigle, a décrit l’objectif comme « apporter de l’ordre et de la gouvernance à cette nouvelle ère sans compromettre le choix », positionnant l’entreprise comme la couche de coordination centrale pour les outils de développement d’IA.
Contrôles pour l’entreprise et intégration technique
La plateforme introduit une gouvernance d’entreprise complète via ce que GitHub appelle un « control plane ». Les administrateurs peuvent gérer quels agents sont utilisés par leurs organisations, définir l’accès à des modèles d’IA spécifiques, établir des politiques de sécurité et conserver des journaux d’audit de toute l’activité des agents, selon la documentation de l’entreprise.
Dans VS Code, une nouvelle fonctionnalité Plan Mode permet à Copilot de générer des plans d’implémentation étape par étape que les développeurs peuvent examiner avant que les agents ne commencent à coder. Les équipes peuvent également créer des agents personnalisés à l’aide de fichiers AGENTS.md dans les dépôts, en définissant des règles et des garde-fous spécifiques sans prompting répétitif, rapporte The Verge.
GitHub lance des fonctionnalités de Code Quality en préversion publique qui vont au-delà de la sécurité pour évaluer la maintenabilité et la fiabilité. Le système inclut des revues de code automatisées de premier niveau où Copilot examine le travail d’un agent avant la revue humaine.
L’intégration technique s’appuie sur le Mission Control Protocol (MCP), avec un nouveau registre GitHub MCP dans VS Code pour découvrir des intégrations de services tiers. Un Copilot Metrics Dashboard offre une visibilité à l’échelle de l’organisation sur l’adoption et l’impact des outils d’IA.
La stratégie représente un virage significatif, GitHub visant à devenir l’infrastructure essentielle du développement d’IA plutôt que de concurrencer des agents individuels, rapporte TechTarget. Cependant, cette approche crée un risque potentiel de verrouillage fournisseur, les organisations devenant dépendantes de la couche d’orchestration de GitHub tout en choisissant entre différents fournisseurs d’IA.
