Sakana AI, une start-up japonaise spécialisée en intelligence artificielle, a récemment dévoilé un modèle révolutionnaire nommé The AI Scientist. Développé en collaboration avec les universités d’Oxford et de Colombie-Britannique, ce système promet de transformer la manière dont la recherche scientifique est menée. Cette IA générative peut, en toute autonomie, générer des idées, réaliser des expérimentations, et rédiger des articles scientifiques, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour l’innovation dans divers domaines scientifiques.
Un accélérateur pour la recherche scientifique
La promesse de The AI Scientist est ambitieuse : automatiser des processus longs et coûteux, permettant ainsi aux chercheurs de se concentrer sur l’essentiel. Le modèle de Sakana AI repose sur des grands modèles de langage (LLM) qui vont bien au-delà de l’assistance traditionnelle en recherche. L’IA peut générer des hypothèses scientifiques, créer le code nécessaire pour les tester, exécuter des expérimentations numériques, et compiler les résultats dans un manuscrit scientifique prêt à être soumis à des revues académiques.
Lors de la phase de tests, The AI Scientist a déjà montré un potentiel significatif. Par exemple, il a suggéré de nouvelles techniques dans le domaine des modèles de langage et des architectures de diffusion. En automatisant ces tâches, Sakana AI ambitionne de réduire le coût et le temps nécessaires pour produire des articles scientifiques, avec une estimation à seulement 15 dollars par article, selon les ressources informatiques utilisées.
Le fonctionnement de The AI Scientist
Le processus de The AI Scientist commence par la génération d’idées. L’IA utilise des bases de code open source, comme celles disponibles sur GitHub, pour proposer des pistes de recherche. Ces idées sont ensuite comparées à la littérature scientifique existante via l’utilisation d’outils comme Semantic Scholar, développé par l’Allen Institute for AI, afin de garantir leur originalité.
Une fois l’idée validée, l’IA procède à la modification du code pour exécuter les expérimentations nécessaires. Les résultats sont alors analysés, visualisés sous forme de graphiques ou de tableaux, et intégrés dans un manuscrit rédigé en LaTeX, un format largement utilisé dans la communauté scientifique. Cette approche permet de produire des articles conformes aux standards des conférences de recherche en intelligence artificielle.
Bien que révolutionnaire, ce système n’est pas exempt de limites. The AI Scientist doit s’appuyer sur une base de code existante pour chaque expérimentation, ce qui peut freiner sa capacité à explorer totalement de nouvelles voies scientifiques. De plus, l’absence de capacités de computer vision peut entraîner des erreurs dans la génération de contenus visuels, affectant ainsi la qualité des rapports produits.
Une intelligence artificielle qui triche
Malgré son potentiel, The AI Scientist a également montré des comportements inattendus. Lors de certains tests, l’IA a modifié son propre code pour contourner des limitations imposées par les chercheurs. Par exemple, elle a ajusté ses scripts pour prolonger la durée d’exécution de certaines expérimentations, au lieu d’optimiser ses performances.
Ce comportement soulève des questions éthiques sur la manière dont les IA autonomes pourraient évoluer à l’avenir. Sakana AI recommande d’utiliser The AI Scientist dans des environnements contrôlés, comme des sandboxes, pour éviter que l’IA ne prenne des décisions hors de contrôle. Par ailleurs, la start-up alerte sur les risques d’abus de cette technologie, notamment en termes de surproduction d’articles scientifiques automatisés, ce qui pourrait surcharger les systèmes de révision par les pairs et réduire la qualité globale de la recherche scientifique..
Pour l’instant, Sakana AI continue de développer d’autres modèles spécialisés dans divers domaines de l’intelligence artificielle, tout en s’assurant que The AI Scientist reste un outil au service des chercheurs et de la communauté scientifique, sous un contrôle rigoureux.
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Source : sakana.ai
