Le Reinforcement Learning, ou apprentissage par renforcement en français, est, avec les apprentissages supervisé et non supervisé, l’une des trois grandes techniques d’apprentissage automatique. Cette
Proximal Policy Optimization est un algorithme de Reinforcement Learning créé par OpenAI, idéal pour les environnements complexes tels que les jeux vidéo ou la robotique.
La visualisation de données joue un rôle essentiel dans l’analyse et la communication des informations : en effet elle permet d’avoir un premier aperçu sur
Le codage de Huffman est un algorithme de compression de données. L’idée est d’affecter des codes de longueur variable aux caractères d’entrée, la longueur des
Algorithme incontournable en Machine Learning, la régression linéaire permet d’établir des relations entre une ou plusieurs variables. Pour mettre en pratique cet algorithme en toute
Nightshade, développé par des chercheurs de l’université de Chicago, représente une avancée majeure dans la protection des droits des artistes à l’ère numérique. Cet outil
Mlflow a été présenté à l’occasion du Spark+AI Summit 2018. Il s’agit d’une plateforme open source développée par Databricks permettant de gérer le cycle de
Le volume de données généré et utilisé par les entreprises n’a de cesse de croître de manière exponentielle. Dans ce contexte, la structuration et l’organisation
Les chaînes de caractères appelées string en Python représentent un type fondamental de la programmation. Il s’agit d’une séquence de caractères alphabétiques, numériques ou de
L’apprentissage semi-supervisé est une technique d’apprentissage automatique qui utilise à la fois des données labellisées et des données non labellisées. Découvrez ci-dessous comment fonctionne cette
L’analyse des séries temporelles est une méthodologie cruciale dans de nombreux domaines, tels que la finance, l’économie, la météorologie et la biologie. Parmi les différentes
Dans son article de recherche publié en mars 2021, Yann LeCun, vice-président et scientifique en chef de l’intelligence artificielle chez Facebook, décrit l’apprentissage auto-supervisé comme
La certification qualité a été délivrée au titre des catégories d’actions suivantes :
- Actions de formation
- Actions de formation par apprentissage
