Le Data Designer est un professionnel chargé de créer des visualisations facilement compréhensibles à partir des résultats des analyses de données. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce métier, ses responsabilités, les compétences requises, et comment les acquérir !
Véritable carburant des entreprises à l’ère du numérique, les données sont une précieuse ressource alimentant le moteur de la prise de décision et de l’innovation.
Cependant, pour comprendre et interpréter les résultats des analyses, ils doivent être présentés d’une manière attrayante, claire et limpide même pour les décideurs sans expertise technique.
C’est tout l’intérêt de la « DataViz » ou visualisation de données. Une présentation sous forme de graphiques ou de diagrammes colorés les rend beaucoup plus compréhensibles, car 90% des informations transmises au cerveau humain sont visuelles.
Une visualisation bien réalisée permet de mettre en évidence les statistiques pertinentes au premier coup d’œil, permettant ainsi d’exploiter les données pour surfer sur les tendances ou pour cerner les attentes et les besoins des consommateurs.
Afin de créer de tels visuels, un nouveau rôle a émergé pour compléter les équipes de Data Science aux côtés des analystes, ingénieurs et autres Data Scientists : il s’agit du Data Designer.
Qu’est-ce que le Data Design ?
Tout au long du processus de traitement des données, de la collecte à l’organisation, le Data Designer doit naviguer à travers le labyrinthe de l’information brute pour en extraire les précieux insights exploitables.
La seconde étape consiste en l’analyse minutieuse des données brutes. Cela nécessite une expertise dans le décodage de modèles, la détection de tendances et la mise en évidence de corrélations significatives.
Le Data Designer ne se contente pas de créer des visuels attrayants : il est également un interprète compétent de l’histoire que les données ont à raconter.
Bien entendu, le cœur de son métier reste l’art de la visualisation. Cet expert doit choisir judicieusement parmi une multitude de graphiques et de représentations pour présenter les informations de manière à ce qu’elles soient compréhensibles, persuasives et mémorables.
La couleur, la forme, ou encore la disposition deviennent des outils essentiels pour traduire l’abstrait en concret, pour transformer les chiffres en une expérience visuelle engageante.
Un Data Designer doit donc comprendre les données, les interpréter, et les représenter sous forme visuelle pour donner naissance à des narrations graphiques percutantes, aptes à guider les décideurs à travers un dédale complexe d’informations brutes.
Le Data Designer dans l’entreprise : quel est son rôle ?
Au sein de l’entreprise moderne, le Data Designer occupe une place essentielle. Sa collaboration avec les Data Scientists et les analystes permet une fusion de leurs compétences complémentaires, ouvrant la porte à une meilleure compréhension des données et une création de visuels plus pertinents.
L’une de ses tâches principales est la création de tableaux de bord interactifs. Ces outils visuels dynamiques offrent aux utilisateurs la possibilité d’explorer les données de manière personnalisée, favorisant une exploration approfondie et une prise de décision informée.
Au quotidien, ses compétences sont mises à l’épreuve pour concevoir des interfaces intuitives et des fonctionnalités interactives. Le but est de créer une expérience utilisateur riche et immersive.
Une autre responsabilité clé du Data Designer est de communiquer les insights avec efficacité. Au-delà du simple acte de création visuelle, il doit être capable de narrer l’histoire des données de manière convaincante.
Par exemple, il peut collaborer avec des experts en logistique pour visualiser les flux de marchandises à travers une chaîne d’approvisionnement mondiale.
Grâce aux graphiques interactifs, l’équipe peut identifier les goulots d’étranglement et optimiser les itinéraires de transport pour réduire les coûts opérationnels.
Il peut aussi travailler en tandem avec des analystes de données dans une entreprise de services pour créer des tableaux de bord interactifs surveillant la satisfaction client.
Les visualisations dynamiques permettent de repérer rapidement les tendances, et d’apporter des améliorations proactives afin de renforcer la fidélité client.
Un autre exemple à évoquer est celui du secteur de la santé. Le Data Designer peut contribuer à rendre accessibles les données des dossiers médicaux, pour aider les médecins à améliorer le processus de diagnostic et de traitement des patients.
Il s’agit non seulement de présenter les faits, mais aussi de mettre en lumière les implications stratégiques. Ainsi, le Data Designer est un traducteur qui transforme les résultats analytiques en informations exploitables pour toutes les parties prenantes.
Les outils et technologies du Data Design
Bien plus qu’un artiste visuel, le Data Designer est un utilisateur habile d’outils et de technologies avancés. Parmi les logiciels de DataViz les plus populaires, on retrouve les plateformes telles que Tableau, Power BI et D3.js.
Elles offrent des fonctionnalités puissantes pour créer des visualisations interactives et informatives. Ces solutions permettent du Designer de donner vie aux données, d’une manière dynamique.
Une autre tendance croissante est l’intégration de l’intelligence artificielle et du Machine Learning dans le processus de conception.
Les algorithmes peuvent aider à identifier des modèles complexes dans les données, et fournissent ainsi des informations supplémentaires pour affiner les créations de visuels.
Toutefois, cette nouvelle technologie soulève aussi des défis. Le Data Designer doit être en mesure de comprendre les algorithmes sous-jacents et de garantir une interprétation précise des résultats.
La veille technologique est une pratique indispensable du métier, afin de surveiller l’évolution des outils et les nouvelles tendances. Le professionnel doit rester à l’affût des nouveaux développements pour rester à la pointe de son domaine et exploiter toutes les possibilités offertes.
Quelles sont les compétences requises ?
Exceller dans le rôle de Data Designer exige un ensemble diversifié de compétences. Outre les compétences en analyse et visualisation, cet expert doit également être efficace dans la communication et la narration.
Cela passe par la maîtrise des outils de DataViz comme Tableau et Power BI, la compréhension des concepts statistiques et analytiques, ou encore la connaissance des langages de programmation liés au Data Design comme JavaScript ou Python.
Par ailleurs, le Designer doit être capable de traduire des résultats complexes en langage compréhensible pour un public non technique, et de créer des présentations persuasives et impactantes.
Il doit aussi être apte à collaborer avec des parties prenantes variées, y compris des équipes non techniques. Cela nécessite de développer ses aptitudes en travail d’équipe.
Afin de continuer à développer ses compétences en design et en visualisation, le professionnel doit participer à des formations continues, et partager ses expériences d’autres Data Designers lors d’événements dédiés.
Un métier qui implique de nombreux défis
Par-delà les compétences et les qualifications, le Data Designer doit relever plusieurs défis. Il doit rester à jour avec les avancées technologiques rapides, gérer la complexité croissante des ensembles de données, ou encore garantir la précision et l’objectivité dans la représentation visuelle des informations.
Il doit rester éthique dans sa manière d’exploiter les données. Ceci requiert notamment de s’assurer que les visualisations ne distordent pas intentionnellement les faits pour influencer la perception, et qu’elles offrent au contraire une image fidèle.
Toutefois, ces challenges sont également des opportunités d’innovation. Les Designers qui les relèvent contribuent à façonner des solutions novatrices, explorent de nouvelles approches pour rendre les données plus accessibles, et participent à la création de normes éthiques.
Conclusion : le Data Designer, un rôle créatif essentiel pour une équipe de Data Science
À la croisée des chemins entre l’analyse des données et le design visuel, le Data Designer est indispensable pour la bonne compréhension et la communication des informations complexes.
C’est sa capacité à traduire des données abstraites en visualisations captivantes qui permettent d’en dégager des connaissances exploitables. Alors que l’importance de données continue de croître, ce métier est devenu un maillon essentiel de la prise de décisions éclairées.
Au fil des années à venir, ce rôle va continuer à se développer et offrir de nouvelles opportunités passionnantes pour ceux qui choisissent cette vocation.
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