Catégorie : Data Science

Algorithme incontournable en Machine Learning, la régression linéaire permet d’établir des relations entre une ou plusieurs variables. Pour mettre en pratique cet algorithme en toute

Nightshade, développé par des chercheurs de l’université de Chicago, représente une avancée majeure dans la protection des droits des artistes à l’ère numérique. Cet outil

Mlflow a été présenté à l’occasion du Spark+AI Summit 2018. Il s’agit d’une plateforme open source développée par Databricks permettant de gérer le cycle de

Le volume de données généré et utilisé par les entreprises n’a de cesse de croître de manière exponentielle. Dans ce contexte, la structuration et l’organisation

Les chaînes de caractères appelées string en Python représentent un type fondamental de la programmation. Il s’agit d’une séquence de caractères alphabétiques, numériques ou de

L’apprentissage semi-supervisé est une technique d’apprentissage automatique qui utilise à la fois des données labellisées et des données non labellisées. Découvrez ci-dessous comment fonctionne cette

L’analyse des séries temporelles est une méthodologie cruciale dans de nombreux domaines, tels que la finance, l’économie, la météorologie et la biologie. Parmi les différentes

Dans son article de recherche publié en mars 2021, Yann LeCun, vice-président et scientifique en chef de l’intelligence artificielle chez Facebook, décrit l’apprentissage auto-supervisé comme

Plutôt que d’expliquer les relations entre deux variables, la régression linéaire multiple établit des relations entre une variable et plusieurs variables explicatives. Cette approche multidimensionnelle

SAP est un leader mondial de solutions ERP. Il s’agit de progiciel de gestion qui automatisent certains éléments les plus importants des processus d’entreprise, allant

Grâce à son architecture massivement parallèle, Teradata permet de gérer d’énormes volumes de données. Et ce, avec une efficacité inédite puisque la plateforme ajoute régulièrement

Si les algorithmes d’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés, ils représentent également des coûts non négligeables pour les organisations qui les utilisent. Il