Le freelancing en Data offre flexibilité et diversité de projets, enrichissant l'expérience professionnelle et potentiellement augmentant la rémunération. Pour démarrer avec succès, il est crucial de bien cibler ses compétences, de construire un réseau solide et de savoir négocier ses tarifs en fonction de son expertise et de la demande du marché.
Les données valent de l’or. Il s’agit d’une précieuse ressource pour les entreprises, car elle peut leur permettre de comprendre les consommateurs et de prédire l’avenir comme jamais auparavant.Beaucoup l’ont compris, et c’est la raison pour laquelle les professionnels de la data sont de plus en plus recherchés. Leur capacité à analyser les données est indispensable pour révéler toute la valeur qu’elles dissimulent.Cette demande va s’accroître à mesure que le volume de données continue d’exploser, alimenté par l’Internet des Objets, l’essor du numérique et des appareils mobiles, des réseaux sociaux ou encore du e-commerce.
Toutefois, contrairement aux idées reçues, il n’est pas nécessaire de décrocher un poste à temps plein en CDI pour faire carrière dans la data. Il existe une alternative offrant davantage de liberté et de flexibilité : le travail en freelance.
Le statut d’indépendant permet de vendre vos services aux entreprises sur une base contractuelle, et donc de saisir toutes les opportunités qui se présentent à vous.Cette nouvelle approche connaît un succès phénoménal en France, puisque le nombre d’auto-entrepreneurs est passé de 2,5 millions en 2008 à plus de 3,5 millions en 2023 selon Statista.
Tout particulièrement, dans le domaine de la data, c’est un choix très pertinent puisqu’il permet de travailler avec une large variété de clients et d’industries.C’est l’occasion d’explorer de nouvelles technologies, de développer de nouvelles compétences et d’élargir son réseau professionnel sans jamais éprouver de lassitude ou s’enfermer dans une routine.
Et selon le rapport Freelance Forward 2020 par UPWK, 75% des individus ayant quitté leur emploi à plein temps pour l’indépendance ont bénéficié d’une augmentation de revenus.En France, d’après Talent.com, le salaire moyen pour un Data Scientist freelance atteint 50 000€ par an. Vous pouvez aussi envisager de travailler pour des clients basés aux États-Unis, où un Data Scientist indépendant gagne en moyenne 100 000 dollars par an selon le BLS !Ainsi, choisir de travailler en freelance vous permet d’être gagnant sur tous les tableaux. Alors, comment franchir le pas ?!
Acquérir de solides compétences
Un Data Analyst doit généralement connaître au moins un langage de traitement de données comme SQL, et maîtriser les logiciels de visualisation et d’analyse comme Excel, Tableau ou Power BI.Des connaissances approfondies en mathématiques, statistiques et informatiques sont également requises. Les différentes formations proposées par DataScientest peuvent vous permettre d’acquérir ces qualifications.
Selon le secteur dans lequel vous souhaitez travailler, vous devez aussi posséder une expertise dans ce domaine. Ceci vous permettra de vous distinguer des autres candidats, et c’est la raison pour laquelle il peut être judicieux de se spécialiser.
N’oubliez pas non plus que la Data Science se décompose en nombreux sous-domaines comme le Data Mining, le Traitement Naturel du Langage, ou encore la Vision par Ordinateur. Vous pouvez là encore choisir de vous focaliser sur l’une de ces catégories.En tant que freelance, vous aurez par ailleurs besoin de compétences en entreprenariat, en marketing, en personal branding, en réseautage ou encore en comptabilité. Ceci vous permettra de gérer efficacement votre auto-entreprise.
Construire son portfolio de projets
Les entreprises ont des piles de CV à parcourir pour chaque poste à pourvoir. Ils n’ont donc que peu de temps à accorder à votre candidature.C’est la raison pour laquelle il est important de présenter vos compétences et vos points forts de façon succincte, mais aussi d’accompagner votre curriculum vitae d’un portfolio.Celui-ci doit mettre en lumière tous les différents types de projets de Data Science sur lesquels vous avez travaillé, en détaillant les langages de programmation et algorithmes utilisés.Vous pouvez aussi télécharger tous les fichiers liés au projet sur des sites web comme GitHub, et ajouter un lien dans le portfolio.
Établir une présence sur le web
En tant que freelanceur dans le domaine de la data, l’établissement d’une présence en ligne est essentielle. Elle vous permettra non seulement de vous faire connaître, mais aussi d’attirer des clients potentiels et de renforcer votre crédibilité.
La première étape est la création d’un site web professionnel, à la fois clair et attrayant. Il doit inclure une description de vos services, des exemples de projets passés, des témoignages de clients satisfaits, et un moyen de vous contacter facilement.
N’hésitez pas à utiliser les médias sociaux et plateformes professionnelles comme LinkedIn pour élargir votre réseau et promouvoir vos services. Assurez-vous d’être actif et de partager du contenu pertinent, tout en interagissant avec d’autres professionnels et en rejoignant des forums de discussion.
Un autre point à ne pas négliger est la gestion de la réputation en ligne. C’est ce qui vous aidera à maintenir une présence professionnelle positive. Assurez-vous de surveiller régulièrement ce qui se dit à votre sujet sur le web, et de répondre rapidement aux critiques et aux commentaires.
Les meilleures plateformes pour les freelancers
Après avoir créé votre propre site, vous devez aussi vous inscrire sur une ou plusieurs plateformes de freelance pour chercher des missions. Il en existe plusieurs, mais voici un tour d’horizon des meilleures.La marketplace Fiverr offre une large variété de projets. Vous n’avez pas besoin de parcourir les annonces, mais vous pouvez proposer vos services pour un certain tarif et voir qui en a besoin.
Beaucoup de Data Analysts proposent des services comme la connexion de sources de données, la documentation ou la validation de modèle, la visualisation interactive ou encore l’intégration de barre d’outils.Sur cette plateforme, les services d’analyse de données sont proposés à partir de 5$, mais peuvent atteindre 200$ pour les missions plus complexes comme l’analyse de données géospatiales ou le Deep Learning.
De son côté, Upwork est l’une des plateformes de freelance les plus populaires avec plus de 2000 annonces pour les Data Scientists et Data Analysts. Après avoir soumis votre portfolio, vous pouvez améliorer votre position dans les résultats de recherche en construisant votre liste de clients et d’expériences.Il est devenu difficile pour les débutants d’être approuvés sur cette plateforme lors de leur inscription, mais vous pouvez maximiser vos chances en choisissant de multiples sous-catégories d’expertise.
Veillez aussi à inscrire le nombre maximum de compétences, à bien détailler votre description et à élaborer votre historique. Les Data Scientists inscrits sur Upwork peuvent gagner de 36$ à 200$ par heure ou 400$ par projet.
On peut également mentionner Topal, qui se vante de mettre en relation les meilleurs freelancers avec des entreprises bien connues telles que Airbnb, Zendesk ou Pfizer.Seuls les indépendants les plus expérimentés sont acceptés sur ce site. Il est donc préférable de commencer à faire vos armes sur d’autres plateformes.Le processus d’inscription inclut des entretiens de langage, de personnalité et de communication, un passage en revue de vos compétences et des projets de test.
Le site Coding Ninjas est aussi assez exigeant, avec un processus de sélection basé sur un test d’anglais de 15 minutes, un entretien en direct et un projet de test. Les Data Scientists sont sélectionnés en fonction de leurs compétences, leur disponibilité et la durée des missions.
Avec AngelList, vous pouvez parcourir différentes opportunités d’emplois à distance. Il est possible d’étoffer votre profil en indiquant les projets et les entreprises pour lesquels vous avez travaillé dans le passé.Il est ensuite possible d’envoyer des messages directs aux entreprises pour soumettre votre candidature, ou pour leur proposer vos propres projets.
Enfin, Kaggle est une communauté en ligne spécialement dédiée à la Data Science. Vous pouvez y participer à différentes compétitions, afin de gagner des récompenses et d’augmenter votre crédibilité.
Il existe aussi aujourd’hui de nombreux groupes Facebook dédiés aux freelanceurs, télétravailleurs et autres nomades numériques. Rejoindre ces communautés augmente vos chances de trouver de nouvelles opportunités.
Conseils et astuces pour réussir
Le monde du travail en freelance est hautement compétitif. Afin d’attirer l’attention de vos clients potentiels, adoptez des stratégies de marketing et de promotion efficaces.Cela peut inclure la création de contenu pertinent sur votre blog ou sur les réseaux, la participation à des événements, la publication d’études de cas sur votre site web, ou encore la création d’une newsletter pour partager vos dernières réalisations.
Lorsque vous communiquez avec vos clients, soyez courtois et prenez votre temps afin d’obtenir de bons avis. Ceci vous permettra d’améliorer votre position sur les différentes plateformes, et de gagner leur confiance afin qu’ils reviennent vers vous pour de futures missions.Une autre initiative astucieuse consiste à envoyer des emails prospectifs aux entreprises, aussi bien à l’intérieur qu’à l’extérieur de votre réseau actuel, pour leur faire connaître vos services.
L’une des meilleures niches pour les professionnels de la data en freelance sont les PME. Pour cause, ces entreprises d’envergure modeste ont besoin d’exploiter les données sans toutefois avoir le budget requis pour employer des analystes à temps plein. Nouer des partenariats avec d’autres freelancers peut également être un moyen efficace de trouver de nouveaux clients ou de développer votre activité. L’union fait la force !Commencez petit, en vous focalisant sur la construction d’un réseau et d’une expérience plutôt que sur le profit. C’est ce qui vous permettra de récolter les fruits de vos efforts à long terme !
