Comment devenir professeur chez DataScientest après avoir effectué une formation ? Pour le savoir, Maria nous partage son expérience.
Mon parcours professionnel
La data a toujours fait partie de mon quotidien au travail. En tant qu’ analyste BI dans un grand groupe de logistique, j’était chargé du reporting, notamment grâce àl’outil Power BI. Concrètement, ça concernait les données financières, mais pas que. Notre équipe analysait également les données opérationnelles et RH afin d’améliorer les performances de l’entreprise. Nous étions responsables de tout le pipeline de la data – de la collecte des données et la construction du data warehouse jusqu’à la diffusion du rapport fini aux dirigeants.
Le travail avec la data me plaisait bien, et j’ai décidé d’approfondir mes compétences techniques et d’acquérir davantage de connaissances dans ce domaine. Après avoir contacté plusieurs organismes proposant la formation de Data Analyst et parcouru plusieurs brochures, j’ai choisi celle de Datascientest pour ces différents avantages :
- la pertinence et l’utilité pratique des modules proposés
- le projet fil rouge permettant d’appliquer aussitôt les connaissances acquises
- l’option asynchrone de la formation à distance
- le diplôme reconnu par une des plus grandes écoles – Paris Mines
La formation chez Datascientest
Le cursus était très intense, mais correspondait bien à mes attentes. Les modules étaient renforcés par des masterclass, ainsi que data ateliers et boost hours (sessions dédiées aux notions spécifiques comme le Python ou le Webscrapping par exemple).
En commençant cette formation, j’avais zéro connaissance en Python, et en seulement quelques mois, j’étais déjà capable de coder dans cette langue, mais aussi d’appliquer mes compétences aux grosses bases de données en les transformant et en créant des visualisations pertinentes. En plus de tout ça, j’ai appris le machine learning (aussi inclus dans le parcours Data Analyst), qui était très utile pour atteindre l’objectif de notre projet final – prédire le risque de blackout en France.
Le projet compte parmi mes parties préférées de la formation, il est organisé comme une vraie expérience opérationnelle de travail en équipe des data analysts. Nous étions quatre venants des milieux professionnels (et même de pays!) différents, cela a permis de partager notre expertise et d’enrichir le projet final. Pendant tout le processus, nous étions très bien accompagnés par un mentor expert de Datascientest, qui nous a même aidés à aller au-delà du parcours et à appliquer les modèles les plus complexes.
D’apprenant à professeur
Vers la fin de la formation j’ai commencé à regarder les offres d’emplois, et c’est à ce moment-là que j’ai vu un poste qui me correspondait à 100% – Data Analyst chez Datascientest. C’était une occasion parfaite pour appliquer tout mon savoir-faire acquis, contribuer à améliorer davantage les cours avec mon expérience précédente, travailler avec une équipe dynamique et compétente que j’ai tant appréciée pendant ma formation et pouvoir partager mes connaissances avec de nouveaux data analysts!
En tant que professeur Data Analyst, mon rôle est d’encadrer les étudiants dans leur apprentissage, de les guider tout au long du programme et de les aider à développer leurs compétences en data analysis. Je suis responsable de la présentation des cours, ainsi que de la création de supports pédagogiques complets et accessibles. J’apprécie également le fait de rester constamment à jour avec les dernières avancées dans le domaine de la data qui évolue de plus en plus, et de pouvoir échanger avec mes collègues, qui m’ont accueillis avec une vraie bienveillance.
Rejoindre l’équipe de Datascientest m’a permis non seulement de continuer à évoluer professionnellement, mais cela m’a également donné l’opportunité de contribuer activement à la formation de la prochaine génération d’experts en data analysis.
Je peux vous assurer qu’avec la passion, la détermination et une formation solide, vous pouvez vous aussi faire évoluer votre carrière dans le domaine passionnant de la data analysis. Alors, prêt à faire le grand saut vers une carrière prometteuse en tant que Data Analyst ? Rejoignez-nous chez Datascientest et laissez la data vous guider vers de nouveaux horizons, je serais ravie de vous voir parmi mes futurs étudiants !
