Entre les réseaux sociaux, les sites web, les applications mobiles et les outils CRM, la multiplication des points de contact digitaux crée un défi majeur pour les équipes marketing. Les données client se dispersent. Heureusement, il y a Data Cloud for Marketing. Découvrez comment cette solution unifie votre vision client.
Les avantages de Data Cloud pour son marketing
Une vision 360º de vos clients
Data Cloud for marketing redéfinit la gestion des données client en créant une interface unique et centralisée. Cette approche novatrice transforme la manière dont les entreprises analysent leurs interactions commerciales. À travers un profil client unifié, elle capture chaque point de contact ; des médias sociaux aux webinaires, en passant par les événements et le service après-vente. Tel un radar sophistiqué, cette vision à 360 degrés détecte et intègre chaque signal émis par le client dans une interface intuitive.
Cette plateforme intelligente centrée autour du client enrichit l’expérience utilisateur à chaque niveau. Côté marketing, les équipes affinent leurs campagnes grâce à une connaissance approfondie du parcours client. Côté sales, les commerciaux adaptent leur stratégie en fonction des interactions précédentes.
Une collaboration entre les équipes
Fini les cloisonnements entre les équipes. Salesforce établit une synchronisation en temps réel des données entre les différents services de l’entreprise. Un commercial accède instantanément aux interactions de son prospect avec le support technique, tandis que l’équipe marketing identifie les échanges récents avec les forces de vente. Une symbiose se crée entre les départements, optimisant chaque interaction client.
Une communication encore plus efficace
Avec Data Cloud, vos données client se transforment en actions marketing concrètes. Par exemple :
- La plateforme automatise l’orchestration des campagnes en s’appuyant sur les signaux clients captés. Elle active, suspend ou modifie les séquences marketing selon les interactions en cours.
- Les parcours client dans Journey Builder s’adaptent dynamiquement selon les comportements observés.
- Les programmes Engagement Studio ajustent leurs séquences en temps réel.
En traduisant chaque donnée en action ciblée, Data Cloud for Marketing favorise une communication sur mesure qui résonne avec les attentes de chaque segment.
Une personnalisation ultra poussée
Grâce aux données en temps réel, Data Cloud alimente un système d’intelligence contextuelle qui adapte chaque message au profil spécifique du destinataire. Cette personnalisation millimétrique permet aux entreprises de s’aligner avec les attentes individuelles de leurs clients.
Les résultats parlent d’eux-mêmes :
- Les coûts d’acquisition chutent de moitié
- Le retour sur investissement marketing bondit de 30%, prouvant la puissance d’une communication ciblée.
- Les entreprises génèrent 40% de revenus supplémentaires par rapport à leurs concurrents.
Source : étude McKinsey
Ce différentiel de performance illustre l’avantage compétitif d’une personnalisation basée sur des données précises et actualisées. Avec Data Cloud for Marketing, chaque point de contact se transforme en une opportunité d’engagement personnalisé.
Un temps de réaction accéléré
Data Cloud analyse en temps réel chaque interaction digitale. Qu’il s’agisse de la consultation d’une page ou de l’ouverture d’un email, elle détecte immédiatement les signaux d’engagement et déclenche les actions appropriées.
Cette réactivité instantanée s’adapte intelligemment au contexte de chaque interaction. Un parcours automatisé se lance à la seconde où un prospect manifeste son intérêt, tandis que les séquences marketing s’interrompent automatiquement si un client contacte le service réclamation. Cette adaptation en temps réel évite les communications inappropriées et préserve la qualité de la relation client.
3 cas d’usage de Data Cloud for Marketing
Des campagnes publicitaires au service client, en passant par le cross-selling, Data Cloud soutient toutes les activités marketing. La preuve avec 3 cas d’application concrets.
1 - Une expérience client au top
Imaginons un client qui contacte le service après-vente d’un magasin de meuble suite à une livraison défectueuse. À l’instant où l’appel arrive, le conseiller accède à une vue complète du profil client.
La consultation en temps réel des données révèle l’historique complet de la commande. Le conseiller visualise instantanément les meubles commandés, la société de transport, le jour de la livraison, le montant payé, le mode de paiement utilisé et l’historique des commandes précédentes. Cette vision globale lui donne les moyens d’agir rapidement et de façon adaptée.
En parallèle, l’intelligence artificielle d’Einstein Copilot analyse les données unifiées pour suggérer des actions personnalisées. Par exemple, l’envoi d’un nouveau meuble avec un bon de réduction pour la prochaine commande.
De leur côté, les équipes marketing s’ajustent automatiquement à la situation. L’enquête de satisfaction prévue après la commande s’annule, remplacée par un nouveau scénario de communication qui s’activera une fois la situation résolue.
2 - Des recommandations clients qui font mouche
Prenons l’exemple d’un client qui navigue régulièrement sur l’e-shop d’une marque de prêt-à-porter. Data Cloud for Marketing construit un profil comportemental détaillé :
D’un côté, l’analyse en temps réel du parcours digital dévoile les affinités stylistiques. Le système détecte les catégories les plus consultées, le temps passé sur chaque type de vêtement et les articles ajoutés au panier. Ces signaux alimentent un moteur de recommandation qui s’affine en continu.
De l’autre, les données transactionnelles enrichissent la compréhension client. L’historique d’achat révèle les tailles habituelles, les gammes de prix privilégiées et les périodes d’achat favorites. Data Cloud intègre ces informations pour suggérer des articles correspondant aux habitudes d’achat. Par exemple, un client qui achète régulièrement des maillots de bain en mai recevra des suggestions de la nouvelle collection balnéaire dès son lancement.
En bonus, Einstein Copilot enrichit ces recommandations en intégrant des données contextuelles. La météo locale, les événements à venir ou les tendances du moment affinent la pertinence des suggestions.
3 - L’optimisation des campagnes publicitaires cross-canal
Dernier exemple avec une campagne de lancement pour un nouveau forfait 5G.
L’analyse cross-canal révèle les parcours client performants. Data Cloud suit les interactions entre publicités sociales, Display et recherche payante. Le système identifie que les utilisateurs convertissent davantage après avoir vu une publicité Instagram suivie d’une annonce Search, plutôt qu’une séquence Display, puis social.
La segmentation dynamique ajuste les audiences en continu. Quand un prospect interagit avec une publicité Facebook, Data Cloud le retire instantanément des audiences similaires sur les autres réseaux. Cette coordination évite la sur-sollicitation et optimise le budget publicitaire.
Le machine learning prédit les meilleurs moments d’engagement. En analysant les pics de conversion par canal, Data Cloud adapte la diffusion publicitaire. Une campagne LinkedIn s’active pendant les heures de bureau, tandis que les publicités Instagram se concentrent sur les soirées.
Einstein Copilot propose des optimisations budgétaires. En détectant une forte performance des publicités Search sur certains mots-clés, le système recommande de réallouer le budget des canaux moins performants. Cette adaptation continue maximise le retour sur investissement publicitaire.
À travers ces 3 exemples, vous constatez d’ores et déjà tout le potentiel de Data Cloud pour le marketing. Mais il en existe bien d’autres, tels que l’automatisation des programmes de fidélité, la gestion des évènements marketing, la personnalisation du site web…
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