Freiberuflich zu arbeiten ist eine großartige Möglichkeit, um im Bereich der Datenwissenschaft zu beginnen, mehr Erfahrungen zu sammeln und dein Einkommen zu erhöhen. Finde heraus, wie du erfolgreich starten kannst!
Daten sind Gold wert. Sie sind eine wertvolle Ressource für Unternehmen, denn sie können ihnen helfen, die Verbraucher zu verstehen und die Zukunft vorherzusagen wie nie zuvor.
Viele haben das erkannt und deshalb werden Datenexperten immer gefragter. Ihre Fähigkeit, Daten zu analysieren, ist unerlässlich, um den ganzen Wert, der sich hinter den Daten verbirgt, aufzudecken…
Diese Nachfrage wird weiter steigen, da das Datenvolumen weiter explodiert, angetrieben durch das Internet der Dinge, den digitalen Aufschwung und mobile Geräte, soziale Netzwerke und den E-Commerce.
Entgegen der landläufigen Meinung ist es jedoch nicht notwendig, eine unbefristete Vollzeitstelle zu haben, um eine Karriere in der Datenbranche anzustreben. Es gibt eine Alternative, die mehr Freiheit und Flexibilität bietet: freiberufliche Arbeit.
Der Status des Selbstständigen ermöglicht es dir, deine Dienstleistungen auf vertraglicher Basis an Unternehmen zu verkaufen und so jede Gelegenheit zu nutzen, die sich dir bietet.
Dieser neue Ansatz hat einen phänomenalen Erfolg, da die Zahl der Selbsttändigen laut Statista von 2,5 Millionen im Jahr 2008 auf über 3,5 Millionen im Jahr 2023 gestiegen ist.
Insbesondere im Bereich der Datenverarbeitung ist dies eine sehr relevante Wahl, da sie die Möglichkeit bietet, mit einer Vielzahl von Kunden und Branchen zu arbeiten.
Es ist eine Gelegenheit, neue Technologien zu erforschen, neue Fähigkeiten zu entwickeln und dein berufliches Netzwerk zu erweitern, ohne dass du jemals müde wirst oder in einer Routine stecken bleibst.
Und laut dem UPWK-Bericht Freelance Forward 2020 haben 75 % der Personen, die ihre Vollzeitbeschäftigung aufgegeben haben, um sich selbstständig zu machen, von einem höheren Einkommen profitiert.
In Frankreich liegt das Durchschnittsgehalt eines freiberuflichen Data Scientists laut Talent.com bei 50.000 € pro Jahr. Du kannst auch in Betracht ziehen, für Kunden aus den USA zu arbeiten, wo ein freiberuflicher Data Scientist laut BLS durchschnittlich 100.000 US-Dollar pro Jahr verdient!
Wenn du dich also dafür entscheidest, als Freiberufler zu arbeiten, kannst du auf allen Ebenen gewinnen. Also, wie kannst du den Schritt wagen?
Starke Fähigkeiten erwerben
Ein Data Analyst muss in der Regel mindestens eine Datenverarbeitungssprache wie SQL beherrschen und sich mit Visualisierungs- und Analysesoftware wie Excel, Tableau oder Power BI auskennen.
Fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik sind ebenfalls erforderlich. Die verschiedenen von DataScientest angebotenen Ausbildungen können dir helfen, diese Qualifikationen zu erwerben.
Je nach der Branche, in der du arbeiten möchtest, musst du auch über Fachwissen in diesem Bereich verfügen. Dadurch kannst du dich von anderen Bewerbern abheben, weshalb es sinnvoll sein kann, sich zu spezialisieren.
Bedenke auch, dass die Data Science in viele Unterbereiche wie Data Mining, Natural Language Processing oder Computer Vision unterteilt ist. Auch hier kannst du wählen, ob du dich auf eine dieser Kategorien konzentrieren möchtest.
Als Freiberufler benötigst du außerdem Kenntnisse in den Bereichen Unternehmertum, Marketing, Personal Branding, Networking und Buchhaltung. Dies wird dir helfen, dein selbstständiges Unternehmen effektiv zu führen.
Baue dein Projektportfolio auf
Unternehmen müssen für jede zu besetzende Stelle Stapel von Lebensläufen durchsehen. Daher haben sie nur wenig Zeit, um sich mit deiner Bewerbung zu beschäftigen.
Deshalb ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten und Stärken kurz und bündig darstellst, aber auch, dass du deinem Lebenslauf ein Portfolio beifügst.
Dieses sollte alle verschiedenen Arten von Data-Science-Projekten, an denen du gearbeitet hast, hervorheben und die verwendeten Programmiersprachen und Algorithmen detailliert beschreiben.
Du kannst auch alle projektbezogenen Dateien auf Websites wie GitHub hochladen und einen Link in das Portfolio einfügen.
Eine Data Science Freelance Webpräsenz aufbauen
Als Freiberufler im Bereich Daten ist die Einrichtung einer Online-Präsenz von entscheidender Bedeutung. Sie wird dir nicht nur helfen, dich bekannt zu machen, sondern auch potenzielle Kunden anzuziehen und deine Glaubwürdigkeit zu stärken.
Der erste Schritt ist die Erstellung einer professionellen Website, die sowohl klar als auch ansprechend ist. Sie sollte eine Beschreibung deiner Dienstleistungen, Beispiele für vergangene Projekte, Erfahrungsberichte zufriedener Kunden und eine einfache Möglichkeit zur Kontaktaufnahme enthalten.
Zögere nicht, soziale Medien und professionelle Plattformen wie LinkedIn zu nutzen, um dein Netzwerk zu erweitern und deine Dienstleistungen zu bewerben. Achte darauf, dass du aktiv bist und relevante Inhalte teilst, während du mit anderen Berufstätigen interagierst und Diskussionsforen beitrittst.
Ein weiterer Punkt, den du nicht vernachlässigen solltest, ist die Verwaltung des Online-Rufs. Das ist es, was dir hilft, eine positive berufliche Präsenz aufrechtzuerhalten. Achte darauf, dass du regelmäßig beobachtest, was im Internet über dich gesagt wird, und dass du schnell auf Kritik und Kommentare reagierst.
Die besten Plattformen für Data Science Freelance Jobs
Nachdem du deine eigene Website erstellt hast, musst du dich auch bei einer oder mehreren Freelance-Plattformen anmelden, um nach Aufträgen zu suchen. Es gibt viele davon, aber hier ist ein Überblick über die besten.
Der Fiverr-Marktplatz bietet eine große Vielfalt an Projekten. Du musst nicht die Anzeigen durchsuchen, sondern kannst deine Dienste für eine bestimmte Gebühr anbieten und sehen, wer sie braucht.
Viele Data Analysts bieten Dienstleistungen wie die Verbindung von Datenquellen, die Dokumentation oder Validierung von Modellen, interaktive Visualisierung oder die Integration von Toolbars an.
Auf dieser Plattform werden Datenanalyse-Dienstleistungen ab 5 $ angeboten, können aber bei komplexeren Aufträgen wie der Analyse von Geodaten oder Deep Learning bis zu 200 $ betragen.
Upwork wiederum ist eine der beliebtesten Plattformen für Freelancer mit über 2.000 Anzeigen für Data Scientists und Data Analysts. Nachdem du dein Portfolio eingereicht hast, kannst du deine Position in den Suchergebnissen verbessern, indem du deine Kunden- und Erfahrungsliste aufbaust.
Für Anfänger ist es schwierig geworden, bei der Anmeldung auf dieser Plattform zugelassen zu werden, aber du kannst deine Chancen maximieren, indem du mehrere Unterkategorien für Fachwissen auswählst.
Achte auch darauf, dass du die maximale Anzahl an Fähigkeiten einträgst, deine Beschreibung ausführlich gestaltest und deinen Werdegang ausarbeitest. Data Scientists, die sich bei Upwork registrieren, können zwischen 36 $ und 200 $ pro Stunde oder 400 $ pro Projekt verdienen.
Erwähnenswert ist auch Topal, das sich damit rühmt, die besten Freelancer mit bekannten Unternehmen wie Airbnb, Zendesk oder Pfizer zusammenzubringen.
Auf dieser Seite werden nur die erfahrensten Freelancer aufgenommen. Es ist daher besser, wenn du deine ersten Erfahrungen auf anderen Plattformen sammelst.
Der Anmeldeprozess umfasst Interviews zu Sprache, Persönlichkeit und Kommunikation, eine Überprüfung deiner Fähigkeiten und Testprojekte.
Die Seite Coding Ninjas ist ebenfalls recht anspruchsvoll, mit einem Auswahlverfahren, das auf einem 15-minütigen Englischtest, einem Live-Interview und einem Testprojekt basiert. Die Data Scientists werden nach ihren Fähigkeiten, ihrer Verfügbarkeit und der Dauer der Aufträge ausgewählt.
Mit AngelList kannst du verschiedene Jobmöglichkeiten aus der Ferne durchsuchen. Du kannst dein Profil erweitern, indem du Projekte und Unternehmen angibst, für die du in der Vergangenheit gearbeitet hast.
Du kannst dann Direktnachrichten an Unternehmen senden, um dich zu bewerben oder deine eigenen Projekte vorzuschlagen.
Schließlich ist Kaggle eine Online-Community, die sich speziell der Data Science widmet. Hier kannst du an verschiedenen Wettbewerben teilnehmen, um Auszeichnungen zu gewinnen und deine Glaubwürdigkeit zu steigern.
Es gibt heute auch viele Facebook-Gruppen, die sich mit Freiberuflern, Telearbeitern und anderen digitalen Nomaden beschäftigen. Wenn du diesen Gemeinschaften beitrittst, erhöht sich deine Chance, neue Möglichkeiten zu finden.
Data Science Freelance: Tipps und Tricks für den Erfolg
Die Welt der freiberuflichen Arbeit ist stark umkämpft. Um die Aufmerksamkeit deiner potenziellen Kunden zu gewinnen, solltest du effektive Marketing- und Werbestrategien anwenden.
Dazu kann die Erstellung relevanter Inhalte in deinem Blog oder in Netzwerken gehören, die Teilnahme an Veranstaltungen, die Veröffentlichung von Fallstudien auf deiner Website oder die Erstellung eines Newsletters, um deine neuesten Errungenschaften zu teilen.
Wenn du mit deinen Kunden kommunizierst, sei höflich und nimm dir Zeit, um gute Kundenbewertungen zu erhalten. Dadurch kannst du deine Position auf den verschiedenen Plattformen verbessern und ihr Vertrauen gewinnen, damit sie bei zukünftigen Aufträgen wieder auf dich zurückkommen.
Eine weitere clevere Initiative ist es, prospektive E-Mails an Unternehmen innerhalb und außerhalb deines aktuellen Netzwerks zu schicken, um sie auf deine Dienstleistungen aufmerksam zu machen.
Eine der besten Nischen für freiberufliche Datenexperten sind kleine und mittelständische Unternehmen. Diese kleineren Unternehmen müssen Daten auswerten, haben aber nicht das Budget, um Vollzeitanalysten zu beschäftigen.
Partnerschaften mit anderen Freelancern können auch ein effektiver Weg sein, um neue Kunden zu finden oder dein Geschäft zu erweitern. Gemeinsam sind wir stark!
Fang klein an und konzentriere dich auf den Aufbau eines Netzwerks und von Erfahrungen, anstatt auf den Profit. Das ist es, was dir langfristig die Früchte deiner Bemühungen einbringen wird!
