Power BI Import CSV: CSV.Document ist eine Funktion von Power Query in Microsoft Excel und Power BI, mit der du CSV-Dateien einfach in Tabellenform laden kannst. Hier erfährst du alles, was du über ihre Funktionsweise, ihren Nutzen und ihre Vorteile wissen musst!
Das CSV-Format (Comma-Separated Values) wurde noch vor dem Personal Computer erfunden und gilt als Standard für den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Anwendungen und Systemen.
CSV-Dateien sind leicht zu lesen und zu bearbeiten. Dennoch kann ihre Handhabung mühsam sein, wenn es um die Arbeit mit großen Datenmengen geht. Im Zeitalter von Big Data ist diese Einschränkung problematisch.
In Microsoft Excel und Power BI ist die Funktion CSV.document der Sprache M von Power Query eine wertvolle Hilfe. Sie ermöglicht es den Benutzern, CSV-Dateien auf einfache und effiziente Weise zu laden.
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Power BI Import CSV - Was ist ein CSV?
Eine CSV ist eine Textdatei, die strukturierte Daten in Tabellenform enthält. Innerhalb dieser Datei stellt jede Zeile eine Zeile der Tabelle dar.
Jedes Feld in einer Zeile wird durch ein Komma getrennt. Daher kommt auch der Name „Comma-Separated Values“ (kommagetrennte Werte).
Es ist möglich, eine Datei mit jedem Texteditor, einschließlich Notepad, zu öffnen oder zu bearbeiten. Daher ist die Stärke dieses Formats, dass es von einer Vielzahl von Anwendungen und Systemen gelesen werden kann.
Das macht es einfach, diesen Dateityp für den Datenaustausch zu verwenden. Mit dem massiven Anstieg des Datenvolumens wird diese Aufgabe jedoch immer schwieriger.
CSV-Dateien mit vielen Daten sind sehr groß, und die Ladezeiten können sehr lang werden. Mit der Power Query-Engine lässt sich dieses Ärgernis vermeiden.
Was ist Power Query?
Mit der Power Query-Engine für Datentransformation und -vorbereitung können Nutzer Daten aus mehreren Quellen in Microsoft Excel, Power BI und anderen Produkten der Power Platform laden, umwandeln und zusammenführen.
Seine intuitive grafische Benutzeroberfläche ermöglicht es, Daten zu filtern, zu sortieren und zu manipulieren, ohne dass du Programmierkenntnisse benötigst.
Die Daten werden aus verschiedenen Quellen wie SQL-Datenbanken, Webseiten, XML-Dateien… oder CSV-Dateien abgerufen.
Sie werden dann in einer Tabelle gespeichert, mit der der Benutzer interagieren kann. Es ist möglich, die Daten zu filtern und zu sortieren oder sie nach Bedarf zu verändern.
Die Programmiersprache M von Power Query wird verwendet, um Daten in Power Platform-Tools wie Excel und Power BI umzuwandeln oder zu manipulieren. Sie ermöglicht das Erstellen von Abfragen, um Daten zu importieren, zu bereinigen und umzuwandeln.
Um den Inhalt einer CSV-Datei in Microsoft Excel oder Power BI in Tabellenform mit Power Query zu laden, benutzt man die Funktion CSV.Documents der Programmiersprache M. Hier ist die Vorgehensweise.
Wie kann ich einen Power BI Import CSV machen?
Die Funktion Csv.Document ermöglicht es, Daten, die in einer lokal oder auf einem entfernten Server gespeicherten CSV-Datei gespeichert sind, zu importieren und umzuwandeln und sie dann in eine strukturierte Tabelle zur Analyse und Visualisierung umzuwandeln.
Seine Syntax ist wie folgt:
= Csv.Document(file, optional options).
Der Parameter „file“ gibt den Speicherort der zu importierenden CSV-Datei an. Der Parameter „options“ wiederum ermöglicht es, zusätzliche Optionen für das Einlesen der Datei anzugeben.
Dazu gehören das Trennzeichen für Felder, die Zeichenkodierung oder das Fehlen von Spaltenüberschriften. Standardmäßig ist das „Delimiter“ ein Komma und es ist möglich, ein anderes Trennzeichen zu verwenden.
Die Option „Encoding“ bezeichnet die Zeichenkodierung, die beim Lesen der CSV-Datei verwendet werden soll. Standardmäßig übernimmt Power Query die automatische Erkennung der richtigen Kodierung, indem es die Datei analysiert.
Sobald die Daten importiert sind, können andere Funktionen von Power Query verwendet werden, um die Daten umzuwandeln, wie „Split Column“, „Group By“ oder „Filter Rows“. Hier ist ein Beispiel:
let
Source = Csv.Document(File.Contents(„C:\monfichier.csv“),[Delimiter=“,“, Columns=5, Encoding=1252, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
#“Erste Zeile Kopfzeile“ = Table.PromoteHeaders(Source),
in
#“Erste Zeile Überschrift“.
In diesem Fall wird CSV.Document verwendet, um eine auf der Festplatte des Computers gespeicherte CSV-Datei mit Komma-Trennzeichen und 5 Spalten zu laden. File.Contents wird verwendet, um den Speicherort der CSV-Datei anzugeben, und Table.
PromoteHeaders sorgt dafür, dass die erste Zeile der CSV-Datei als Spaltenüberschriften in der resultierenden Power Query-Tabelle beworben wird.
Vorteile von CSV.Document gegenüber Power Query
Die Verwendung von CSV.Document mit Power Query bietet mehrere Vorteile. Sie vereinfacht den Import von CSV-Dateien in Excel und ermöglicht es, Daten umzuwandeln.
Dies ist eine wertvolle Zeitersparnis, da die Daten nicht mehr manuell eingegeben werden müssen. Auch der Importprozess ist automatisiert. Darüber hinaus erleichtert der Import in Form einer strukturierten Tabelle die Handhabung und Analyse.
Außerdem kann Power Query so konfiguriert werden, dass die Daten jedes Mal automatisch aktualisiert werden, wenn eine CSV-Datei geändert wird.
Dies eliminiert das Risiko menschlicher Fehler und stellt sicher, dass die Daten immer auf dem neuesten Stand sind.
Da Power Query mit vielen anderen Quellen kompatibel ist, können verschiedene Datentypen über eine zentrale Schnittstelle bearbeitet werden.
Schließlich kann durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in eine CSV-Datei eine einzige Tabelle erstellt werden, um die Analyse zu erleichtern.
Schlussfolgerung: CSV.Document, eine einfache Methode für den Power BI Import CSV
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass CSV.Document Power Query eine sehr nützliche Funktion ist, um große CSV-Dateien in Tabellenform in Excel oder Power BI zu importieren, anstatt die Daten manuell abzuschreiben.
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