Mit der Programmiersprache Power Query M kannst du Formeln schreiben, um die Datenumwandlung in Excel und Power BI zu automatisieren und anzupassen. Erfahre alles, was du wissen musst!
Um Daten zu extrahieren und umzuwandeln, können Benutzer von Microsoft Excel und Power BI das direkt in diese Programme eingebettete Power Query-Tool verwenden.
Mithilfe eines sehr einfachen und intuitiven Abfrageeditors ist es möglich, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu sammeln und sie so zu formatieren, dass sie für die Analyse nutzbar sind.
Um die Datenumwandlungsprozesse anzupassen und zu automatisieren oder komplexe Umwandlungen durchzuführen, muss jedoch die Programmiersprache Power Query M verwendet werden.
Was ist Power Query M ?
Power Query M wurde entwickelt, um Power Query-Benutzern eine einfache Schnittstelle zur Datenumwandlung zu bieten, und ist eine funktionale Programmiersprache.
Sie basiert auf einer klaren und prägnanten Syntax, die das Schreiben von benutzerdefinierten Abfragen vereinfacht. Mit jeder neuen Version hat sich die Sprache weiterentwickelt und bietet nun erweiterte Funktionen und eine bessere Leistung.
Heute ist sie ein wesentlicher Bestandteil von Power Query. Sie wird vor allem für komplexe Transformationen wie das Zusammenführen, Verbinden und Spaltenteilen von Daten sowie für die Aggregation und Reorganisation von Daten verwendet.
Darüber hinaus ermöglicht M auch das Schreiben von benutzerdefinierten Abfragen. Dies kann genutzt werden, um Daten aus Quellen zu extrahieren, die nicht von Power Query unterstützt werden, oder um erweiterte Transformationen anzuwenden, um den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens gerecht zu werden.
Für den Fall, dass bei einer Datentransformation Fehler auftreten, stellt die Sprache M Verwaltungsmechanismen zur Verfügung. Es können Regeln festgelegt werden, z. B. dass Zeilen mit fehlenden Werten gelöscht oder durch Standardwerte ersetzt werden.
Schließlich können Benutzer Power Query M nutzen, um Abfragen zu optimieren, indem sie unnötige Operationen eliminieren und die Größe der verarbeiteten Daten reduzieren. Dadurch wird die Leistung verbessert.
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Power Query M: Die wichtigsten M-Formeln
Power Query M bietet eine große Vielfalt an Formeln zur Umwandlung von Daten, die verschiedene Anwendungsfälle abdecken.
Filterformeln werden verwendet, um Daten nach bestimmten Kriterien zu filtern. Zum Beispiel basiert „Filter Rows“ auf dem Wert einer Spalte.
Merge-Formeln werden auch verwendet, um Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren. So können mit „Merge Queries“ zwei Abfragen mithilfe einer gemeinsamen Spalte zusammengeführt werden.
Bei der Transformation kann „Split Colum“ z. B. eine Spalte in mehrere Spalten aufteilen. Es gibt viele Formeln dieser Kategorie, die alle Arten von Manipulationen ermöglichen.
Um Datenoperationen durchzuführen, kannst du Berechnungsformeln verwenden. Mit „Add Column“ kann z. B. eine berechnete Spalte zu einer Abfrage hinzugefügt werden.
Schließlich können Daten mithilfe von Gruppierungsformeln nach bestimmten Kriterien zusammengefasst werden. Zum Beispiel gruppiert „Group By“ die Daten nach dem Wert einer Spalte.
Was sind die Vor- und Nachteile von Power Query M ?
Die größten Stärken von Power Query M sind die Flexibilität und die Anpassbarkeit von Datentransformationen.
Es ist möglich, komplexe Transformationen zu erstellen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen. Darüber hinaus ist die Automatisierung ein weiterer großer Vorteil.
Denn die Nutzer können benutzerdefinierte Abfragen schreiben, die jedes Mal automatisch ausgeführt werden, wenn eine neue Datenquelle hinzugefügt wird. Das spart nicht nur viel Zeit, sondern reduziert auch die Fehlerquote.
Die Optimierung von Abfragen spart außerdem Zeit, da sie schneller zu Ergebnissen führt und größere Datenmengen verarbeitet werden können.
Trotz ihrer vielen Stärken hat die Sprache M jedoch auch ihre Grenzen. Zunächst einmal kann der kleinste Syntaxfehler dazu führen, dass eine benutzerdefinierte Abfrage nicht funktioniert. Dies kann für Anfänger verwirrend sein.
In manchen Situationen ist Power Query M nicht geeignet. Dies gilt insbesondere für komplexe Berechnungen oder fortgeschrittene statistische Analysen, für die andere Werkzeuge benötigt werden.
Im Allgemeinen erweitert dieses Tool die Möglichkeiten von Power Query, erfordert aber grundlegende Programmierkenntnisse.
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Fazit: Die Power Query M ist ein mächtiges, aber anspruchsvolles Tool
Power Query M ist zwar ein zugängliches und einfach zu bedienendes Werkzeug, aber es kann sich für bestimmte Business-Intelligence-Aufgaben als zu eingeschränkt erweisen. Die Sprache M überwindet diese Einschränkungen, indem sie Möglichkeiten zur Anpassung und Automatisierung bietet.
Sie sorgt auch für Konsistenz bei der Datenverarbeitung, da jede Transformation auf alle Daten angewendet werden kann.
Allerdings erfordert dieses mächtige Instrument tiefere technische Fähigkeiten. Um zu lernen, wie man Power Query und all seine Feinheiten beherrscht, bist du bei DataScientest genau richtig.
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