CURSUS EXPERT

Formation en Computer Vision

Deep Learning for Computer Vision​

Continu (15 semaines)
PROCHAINES RENTRÉES
10 septembre 2024
Vous aurez la possibilité de compléter ce parcours en choisissant le track de spécialisation : Natural Language processing.
Télécharger le programme

Computer Vision

icon

Transfer Learning

  • Transfer Learning avec TensorFlow
icon

Auto-encodeur, représentation vectorielle

  • Image embedding dans la reconnaissance faciale
icon

Segmentation sémantique

  • Segmentation avec Tensorflow Application sur les systèmes d'océrisation
icon

Détection d'objet

  • Détection d’objet en Deep Learning avec Tensorflow
  • Données en 3D en Computer Vision
icon

Image Generation

  • Similitude de contenu et de style
  • Generative Adversarial Network (GAN)
  • Image impainting
Télécharger le programme

Les objectifs de la formation

icone site

Analyser

Analyser les données pertinentes à intégrer à la solution d’intelligence artificielle

icone site

Transformer

Transformer les données afin de les rendre exploitables dans leur forme et leur contenu

icone site

Élaborer

Élaborer une solution d’intelligence artificielle appliquée à la vision par ordinateur afin de reproduire la vision humaine capable de traiter et de comprendre le contenu d’images

icone site

Evaluer

Evaluer et interpréter les résultats

Prendre rendez-vous
Télécharger le programme

Les chiffres clés de la formation

95,6%

Taux de réussite

100%

Taux de complétion

Un format d’apprentissage hybride

Allier apprentissage flexible sur plateforme et Masterclasses animées par un Data Scientist, c’est le mélange qui a séduit plus de 8000 alumni, et qui confère à nos formations un taux de complétion de +98% !

Notre méthode pédagogique est basée sur le learning by doing :
  • Application pratique : Tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans le cours.
  • Masterclass : Pour chaque module, 1 à 2 Masterclass sont organisées  en direct avec un formateur permettant d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine du machine learning et de la data science
Découvrir la pédagogie
Découvrir la pédagogie

Les tarifs de la formation

Les Fondamentaux
du Deep Learning

2000€

Les Fondamentaux
du Deep Learning + CV

4200€

Les Fondamentaux
du Deep Learning + NLP + CV

6200€

Comment financer la formation ?

Reconnue par l’Etat, la formation Deep Learning for Computer Vision  peut être en partie prise en charge grâce à vos droits CPF !

Si vous êtes en recherche d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100% par Pôle Emploi ou bénéficier d’un abondement sur votre compte CPF. 

Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation. Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois.

Recevoir la documentation

Complétez cette formation:

Complement de formation

Natural Language processing

BRIEFCASE

Vous souhaitez comprendre comment fonctionnent Alexa ou Siri et implémenter votre propre algorithme d’analyse de sentiments ?

PROCHAINE RENTRÉE
07 janvier 2025
Découvrir le programme

Vous avez des questions ? Nous avons les réponses.

L’objectif de cette technique d’intelligence artificielle est de donner la possibilité à une machine de “voir”. En effet, elle permet à un ordinateur de pouvoir analyser et interpréter les images ou les vidéos comme si celui-ci était doté d’une vision humaine ! 

La Computer Vision est omniprésente aujourd’hui dans toutes les technologies. Ainsi, que vous cherchiez à développer des voitures autonomes ou à détecter un cancer avec des images médicales, cette formation est faite pour vous ! 

Si vous voulez en savoir plus sur la Computer Vision, cliquez ici 

Aujourd’hui, les entreprises développent de plus en plus l’intelligence artificielle et plus précisément différentes techniques de cette discipline comme la Computer Vision et le Natural Language Processing. 

Se former au Natural Language Processing, c’est perfectionner ses compétences dans le domaine de l’IA et donc du Deep Learning et ainsi connaître davantage de techniques, comme le traitement du langage, pouvant être utilisées au sein des entreprises. 

Par ailleurs, selon un récent sondage de Deloitte, 96% des employés pensent que l’IA changera radicalement leur organisation en moins de 5 ans [source]. De plus, les investissements en IA avoisinent les 17 milliards de dollars en 2020, et devraient doubler dans les 2 prochaines années. [source]

Au regard de ces chiffres, les entreprises ont besoin de personnes hautement qualifiées sur les sujets de Deep Learning en plus des Data Scientists classiques. C’est pourquoi nous avons lancé le cours d’Expert en Deep Learning, en gardant à l’esprit que ce secteur est enclin à changer et à progresser en permanence. 

présentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. L’idée est d’aligner dès ce moment là vos attentes avec nos parcours de formations.

Ensuite nous vous redirigeons vers un test technique de positionnement qui nous sert à savoir avec quelles bases vous démarrez. Il s’agit essentiellement de questions mathématiques, de programmations Python et de Machine Learning.

Une fois ce test passé, un membre de l’équipe d’admission prendra contact avec vous pour échanger sur vos résultats et valider votre projet professionnel, vos motivations, et enfin sur la pertinence de votre projet pédagogique.

Une fois votre projet confirmé, vous passez en phase d’inscription avec nos équipes qui s’occuperont d’initier votre formation à la Data Science et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects.

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation hybride. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur notre plateforme d’entraînement dédiée, temps durant lequel vous serez coachés par nos experts Data Scientists, et 15% de séance de masterclass en visioconférence afin d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation.

Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet.

Pour comprendre notre mode d’apprentissage en 2 min découvrez cette vidéo.

Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions pour proposer un accompagnement pédagogique personnalisé et peuvent également apporter une assistance technique aux apprenants.

Ils suivent régulièrement l’avancement des apprenants de près afin que chacun ne soit ni délaissé ni démotivé. Chaque déconnexion d’une certaine durée sera communiquée à votre responsable de cohorte qui prendra dès lors de vos nouvelles pour ne pas vous laisser en difficulté ! 

Si vous êtes inscrits à Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF, l’aide individuelle à la formation.

DataScientest est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers.

Vous disposez de la possibilité de payer en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités. Pour connaître les conditions de ce système de paiement, cliquez ici.

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !
Découvrez la en cliquant ici.

Nos équipes s’adapteront à vos contraintes et vous aideront à finaliser votre dossier dans les meilleurs délais. Nous ferons notre maximum pour que ces délais ne dépassent pas une semaine.
Si vous êtes motivé et sûr de votre projet, vous pourrez terminer votre inscription dans la journée !

Le Deep Learning n’est pas un outil facile à maîtriser. Pour postuler à cette formation, deux possibilités existent. Soit vous avez suivi notre formation Data Scientist (ça vous intéresse ? cliquez ici), soit vous avez acquis des compétences en programmation sur Python et en Machine Learning grâce à d’autres expériences académiques et professionnelles.

Cela signifie que vous devez être Data Scientist et surtout que vous maîtrisez parfaitement Python. Par ailleurs, c’est un plus si vous connaissez et comprenez la plupart des bibliothèques de Machine Learning et avez un minimum de connaissances de base en Deep Learning.

Si vous pensez avoir besoin d’une remise à niveau ou que vous ne maîtrisez pas tous les pré-requis nécessaires, pas de panique notre tronc commun a été pensé pour cela ! En effet, en amont de la formation vous aurez l’opportunité de suivre le tronc commun qui vous offrira toutes les bases nécessaires pour suivre notre formation en Deep Learning.

Vous pensez avoir les prérequis nécessaires et vous souhaitez en savoir plus sur la formation ? Discutez avec l’un de nos conseillers 

Les thématiques pour la formation Deep Learning – Computer Vision sont les suivantes : 

Deep Learning pour les séries temporelles, TensorFlow, Keras, AutoEncoder et représentation vectorielle,Transfer Learning, Image Generation, Segmentation et détection d’objet.

Cliquez ici pour demander le syllabus complet de la formation !

Tous les cours ont été créés par nos experts Data Scientists. DataScientest s’engage à ne jamais faire appel à des prestataires externes ou à racheter du contenu. Le contenu est le fruit d’un travail rigoureux mené en étroite collaboration avec les grands groupes européens que nous accompagnons au quotidien.

La durée totale d’un cursus est de 230h comprenant 180h de formation et 50h pour le projet. En effet, la formation Deep Learning est divisé en plusieurs Tracks : 

  • Les Fondamentaux du Deep Learning : 80h de formation
  • Computer Vision : 150h de formation dont 100h de formation et 50h de projet

Les cours sont basés sur le principe des sprints, c’est à dire de cycles qui comportent :

  • Premièrement, la plateforme d’apprentissage qui vous permet de vous exercer et de valider les modules qui vous permettront d’obtenir vos certifications à la fin du programme.
  • Ensuite, le projet vient confirmer les compétences acquises, il faut le compléter, faire des points d’avancement avec votre mentor et remettre des livrables à nos équipes pédagogiques.
  • En plus des cours asynchrones, chaque sprint intègre une Masterclass visioconférence qui vous permet de faire le point sur les compétences développées, de déterminer les objectifs pour le prochain sprint et d’assimiler les notions directement avec vos professeurs.

En fonction des modules que vous choisissez, vous augmenterez vos compétences en Natural Language Processing et/ou en Computer Vision. Ces compétences sont essentielles pour la R&D en intelligence artificielle, et sont les plus recherchées sur le marché. Cela signifie que vous pouvez travailler dans les domaines de la R&D en IA, du Deep Learning et plus généralement en tant que Data Scientist expérimenté.
N’hésitez pas à nous contacter ici pour plus d’informations et plus de détails sur les carrières que vous pourriez entreprendre après cette formation. 

Au cours de la formation, vous utiliserez les outils que vous avez appris à mettre en pratique durant la réalisation d’un projet. 

Votre chef de cohorte vous présentera une liste de sujets, et vous pourrez vous positionner sur celui qui répond à vos envies et intérêts.

Vous partirez de zéro sans bases de données propres et sans modèles pré-entraînés. Avec nos professeurs, vous avancerez pas à pas sur ce projet durant la totalité du cursus.

C’est l’une des parties les plus importantes du cursus, et vous serez accompagné par un chef de projet pour s’assurer que les progrès se déroulent sans heurts.

Cela vous donnera une expérience opérationnelle qui est l’une des parties les plus recherchées d’un expert en Deep Learning. 

En tant que leader B2B de la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation de leurs équipes aux métiers de la data.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Deep Learning – Computer Vision vous permettra également d’obtenir le bloc de compétences 3 « développer une solution d’intelligence artificielle » de la certification RNCP36129 du Collège de Paris. Cette certification RNCP de niveau bac +5 (niveau 7 européen) est reconnue par l’Etat.

L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant a acquis les compétences en Deep Learning.

Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :

  • Des mises en situation professionnelles intégrant le développement d’un projet d’une durée estimée de 100 heures
  • Des cas pratiques en ligne pour appliquer régulièrement votre apprentissage théorique.

Enfin, les évaluations en ligne sont corrigées à la main par notre panel de professeurs qualifiés : tout est fait en sorte que chacun puisse progresser à son rythme de manière efficace. Chez DataScientest nous en sommes convaincus, seul un suivi personnalisé assuré un apprentissage de qualité ! 

Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique. 

Ils suivent également l’avancement des apprenants de près afin que chacun ne soit ni délaissé ni démotivé. Chaque déconnexion d’une certaine durée sera communiquée à votre responsable de cohorte qui prendra dès lors de vos nouvelles pour ne pas vous laisser en difficulté ! 

Enfin, nos enseignants qualifiés se chargent de corriger à la main les examens et soutenances, de façon à ce que chacun de nos apprenants progresse de manière efficace. 

DataScientest est persuadé qu’un apprentissage de qualité nécessite un suivi personnalisé !

Pour découvrir le parcours en Bootcamp vu par une apprenante découvrez cet article. 

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation à distance qui soit également hybride, c’est-à-dire à la fois en avec des temps synchrones et asynchrones. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance en visioconférence, dans le but d’allier flexibilité et rigueur.

C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation. Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet .

Pour comprendre notre mode d’apprentissage en 2 min découvrez cette vidéo ici

En fonction des modules que vous choisissez, vous augmenterez vos compétences en Natural Language Processing et/ou en Computer Vision. Ces compétences sont essentielles pour la R&D en intelligence artificielle, et sont les plus recherchées sur le marché. Cela signifie que vous pouvez travailler dans les domaines de la R&D en IA, du Deep Learning et plus généralement en tant que Data Scientist expérimenté.

N’hésitez pas à nous contacter ici pour plus d’informations et plus de détails sur les carrières que vous pourriez entreprendre après cette formation. 

Dans la data, chaque métier va avoir ses spécificités. Une chose est commune à tous, c’est la nécessité d’échanger et de communiquer sur l’utilisation de la donnée. Votre travail s’inscrit dans un processus ordonné qui repose sur une culture data commune et un transfert d’information efficace.

C’est pourquoi nous proposons des ateliers vous permettant de développer vos soft-skills. Parmi ceux-ci, vous trouverez notamment:

  • Des data class autour de la gestion de projet ou encore d’outils de management qui font désormais partie du syllabus 
  • Pour ceux qui le souhaitent, vous aurez la possibilité de participer à des ateliers CV et du coaching carrière avec les careers managers. 

Les emplois en intelligence artificielle, et plus particulièrement les experts en Deep Learning, sont des emplois recherchés par les recruteurs. Il y a actuellement un fort besoin d’experts qualifiés. Les grandes entreprises prennent de plus en plus conscience de l’importance de ces experts pour s’assurer que les données sont correctement traitées.

Aujourd’hui, chaque secteur se bat pour avoir les meilleurs talents en Deep Learning. Les applications d’intelligence artificielle sont utilisées dans tous les domaines, de l’éducation à la santé, en passant même par l’industrie ou l’informatique. Les usages sont variés, la reconnaissance d’image et de parole, la gestion des risques, la prévention des fraudes, la connaissance client, etc. 

Le programme d’expert en Deep Learning étant récent, nous ne disposons pas de chiffres exacts concernant l’insertion professionnelle. En revanche, la formation devrait suivre la même tendance que nos autres formations (si vous voulez en savoir plus, cliquez ici) et donc avoir un retour à l’emploi d’en moyenne 85%. 

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. 

En fonction du secteur et de l’entreprise, le salaire d’un ingénieur en deep learning se situe entre 50 000 et 70 000 € par an.

Après 4 ans d’expérience, ce salaire augmente considérablement et se situe entre 65 000 et 80 000 €.

Après avoir obtenu la certification RNCP dans son entièreté vous pourrez exercer les métiers de :

  • Chef de projet en intelligence artificielle
  • Ingénieur Intelligence Artificielle
  • Directeur projet Intelligence Artificielle
  • Manager d’équipe Intelligence Artificielle
  • Expert Intelligence Artificielle
  • Consultant Intelligence Artificielle
  • Chef de projet Machine Learning 
Après un cursus complet Deep Learning, vous pouvez vous diriger vers un cursus expert en MLOps pour développer des compétences supplémentaires en data science.

Des Bêta-tests sont mis à disposition pour nos alumni afin de gagner en connaissances en Data Science même après la fin de la formation. 

En parallèle, des newsletters élaborées par nos data scientists sont régulièrement envoyées  et sont une source fiable d’informations spécialisées en data science. 

Enfin, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni. 

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science. 

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. 

En plus de cela, DataScientest va lancer dans les semaines à venir un trombinoscope qui permettra de mettre en relation les alumni, celui-ci inclura l’entreprise et le poste de chacun.

Initialement, DataScientest a accompagné la transition data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts entre les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.

Par la suite, ce sont eux qui ont motivé le lancement de notre offre aux particuliers afin de pallier le manque de profils compétents. Cette nécessité de bons profils se traduit dans l’enquête que nous avons mené auprès de 30 des 40 groupes du CAC 40. Même avec des contraintes budgétaires élevées, seuls 4 % estiment qu’ils baisseraient leurs effectifs en data scientist : par comparaison 28 % chercheraient tout de même à augmenter leur nombre de plus de 20 %…

Fort de notre passé avec les grandes entreprises, nous avons alors signé des partenariats liés à l’embauche de nos alumnis. Toutes les entreprises partenaires s’engagent à insérer dans leurs process de recrutement tous nos élèves en fin de formation : ceci, couplé aux aides aux CV et aux entretiens, signifie que vous serez en pôle position pour décrocher le job de vos rêves !

Non seulement nous pouvons vous aider mais nous sommes aussi dans une position idéale pour le faire et réussir votre insertion professionnelle.

Au cours de votre formation , des ateliers carrière sont organisés tous les mois pour vous aider à rédiger un bon CV orienté data et vous entraîner aux tests de recrutements en data science. Vous pouvez également bénéficier des conseils personnalisés de notre équipe carrière.

En fonction du secteur vers lequel vous souhaitez vous orienter, notre équipe pourra vous conseiller et vous orienter grâce à sa collaboration avec de nombreuses entreprises.

Pour découvrir la liste de nos entreprises partenaires, cliquez ici

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien 

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Le Job

L’objectif de cette technique d’intelligence artificielle est de donner la possibilité à une machine de “voir”. En effet, elle permet à un ordinateur de pouvoir analyser et interpréter les images ou les vidéos comme si celui-ci était doté d’une vision humaine ! 

La Computer Vision est omniprésente aujourd’hui dans toutes les technologies. Ainsi, que vous cherchiez à développer des voitures autonomes ou à détecter un cancer avec des images médicales, cette formation est faite pour vous ! 

Si vous voulez en savoir plus sur la Computer Vision, cliquez ici 

Aujourd’hui, les entreprises développent de plus en plus l’intelligence artificielle et plus précisément différentes techniques de cette discipline comme la Computer Vision et le Natural Language Processing. 

Se former au Natural Language Processing, c’est perfectionner ses compétences dans le domaine de l’IA et donc du Deep Learning et ainsi connaître davantage de techniques, comme le traitement du langage, pouvant être utilisées au sein des entreprises. 

Par ailleurs, selon un récent sondage de Deloitte, 96% des employés pensent que l’IA changera radicalement leur organisation en moins de 5 ans [source]. De plus, les investissements en IA avoisinent les 17 milliards de dollars en 2020, et devraient doubler dans les 2 prochaines années. [source]

Au regard de ces chiffres, les entreprises ont besoin de personnes hautement qualifiées sur les sujets de Deep Learning en plus des Data Scientists classiques. C’est pourquoi nous avons lancé le cours d’Expert en Deep Learning, en gardant à l’esprit que ce secteur est enclin à changer et à progresser en permanence. 

Les infos clés

présentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. L’idée est d’aligner dès ce moment là vos attentes avec nos parcours de formations.

Ensuite nous vous redirigeons vers un test technique de positionnement qui nous sert à savoir avec quelles bases vous démarrez. Il s’agit essentiellement de questions mathématiques, de programmations Python et de Machine Learning.

Une fois ce test passé, un membre de l’équipe d’admission prendra contact avec vous pour échanger sur vos résultats et valider votre projet professionnel, vos motivations, et enfin sur la pertinence de votre projet pédagogique.

Une fois votre projet confirmé, vous passez en phase d’inscription avec nos équipes qui s’occuperont d’initier votre formation à la Data Science et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects.

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation hybride. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur notre plateforme d’entraînement dédiée, temps durant lequel vous serez coachés par nos experts Data Scientists, et 15% de séance de masterclass en visioconférence afin d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation.

Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet.

Pour comprendre notre mode d’apprentissage en 2 min découvrez cette vidéo.

Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions pour proposer un accompagnement pédagogique personnalisé et peuvent également apporter une assistance technique aux apprenants.

Ils suivent régulièrement l’avancement des apprenants de près afin que chacun ne soit ni délaissé ni démotivé. Chaque déconnexion d’une certaine durée sera communiquée à votre responsable de cohorte qui prendra dès lors de vos nouvelles pour ne pas vous laisser en difficulté ! 

Si vous êtes inscrits à Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF, l’aide individuelle à la formation.

DataScientest est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers.

Vous disposez de la possibilité de payer en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités. Pour connaître les conditions de ce système de paiement, cliquez ici.

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !
Découvrez la en cliquant ici.

Nos équipes s’adapteront à vos contraintes et vous aideront à finaliser votre dossier dans les meilleurs délais. Nous ferons notre maximum pour que ces délais ne dépassent pas une semaine.
Si vous êtes motivé et sûr de votre projet, vous pourrez terminer votre inscription dans la journée !

Le cursus

Le Deep Learning n’est pas un outil facile à maîtriser. Pour postuler à cette formation, deux possibilités existent. Soit vous avez suivi notre formation Data Scientist (ça vous intéresse ? cliquez ici), soit vous avez acquis des compétences en programmation sur Python et en Machine Learning grâce à d’autres expériences académiques et professionnelles.

Cela signifie que vous devez être Data Scientist et surtout que vous maîtrisez parfaitement Python. Par ailleurs, c’est un plus si vous connaissez et comprenez la plupart des bibliothèques de Machine Learning et avez un minimum de connaissances de base en Deep Learning.

Si vous pensez avoir besoin d’une remise à niveau ou que vous ne maîtrisez pas tous les pré-requis nécessaires, pas de panique notre tronc commun a été pensé pour cela ! En effet, en amont de la formation vous aurez l’opportunité de suivre le tronc commun qui vous offrira toutes les bases nécessaires pour suivre notre formation en Deep Learning.

Vous pensez avoir les prérequis nécessaires et vous souhaitez en savoir plus sur la formation ? Discutez avec l’un de nos conseillers 

Les thématiques pour la formation Deep Learning – Computer Vision sont les suivantes : 

Deep Learning pour les séries temporelles, TensorFlow, Keras, AutoEncoder et représentation vectorielle,Transfer Learning, Image Generation, Segmentation et détection d’objet.

Cliquez ici pour demander le syllabus complet de la formation !

Tous les cours ont été créés par nos experts Data Scientists. DataScientest s’engage à ne jamais faire appel à des prestataires externes ou à racheter du contenu. Le contenu est le fruit d’un travail rigoureux mené en étroite collaboration avec les grands groupes européens que nous accompagnons au quotidien.

La durée totale d’un cursus est de 230h comprenant 180h de formation et 50h pour le projet. En effet, la formation Deep Learning est divisé en plusieurs Tracks : 

  • Les Fondamentaux du Deep Learning : 80h de formation
  • Computer Vision : 150h de formation dont 100h de formation et 50h de projet

Les cours sont basés sur le principe des sprints, c’est à dire de cycles qui comportent :

  • Premièrement, la plateforme d’apprentissage qui vous permet de vous exercer et de valider les modules qui vous permettront d’obtenir vos certifications à la fin du programme.
  • Ensuite, le projet vient confirmer les compétences acquises, il faut le compléter, faire des points d’avancement avec votre mentor et remettre des livrables à nos équipes pédagogiques.
  • En plus des cours asynchrones, chaque sprint intègre une Masterclass visioconférence qui vous permet de faire le point sur les compétences développées, de déterminer les objectifs pour le prochain sprint et d’assimiler les notions directement avec vos professeurs.

En fonction des modules que vous choisissez, vous augmenterez vos compétences en Natural Language Processing et/ou en Computer Vision. Ces compétences sont essentielles pour la R&D en intelligence artificielle, et sont les plus recherchées sur le marché. Cela signifie que vous pouvez travailler dans les domaines de la R&D en IA, du Deep Learning et plus généralement en tant que Data Scientist expérimenté.
N’hésitez pas à nous contacter ici pour plus d’informations et plus de détails sur les carrières que vous pourriez entreprendre après cette formation. 

Au cours de la formation, vous utiliserez les outils que vous avez appris à mettre en pratique durant la réalisation d’un projet. 

Votre chef de cohorte vous présentera une liste de sujets, et vous pourrez vous positionner sur celui qui répond à vos envies et intérêts.

Vous partirez de zéro sans bases de données propres et sans modèles pré-entraînés. Avec nos professeurs, vous avancerez pas à pas sur ce projet durant la totalité du cursus.

C’est l’une des parties les plus importantes du cursus, et vous serez accompagné par un chef de projet pour s’assurer que les progrès se déroulent sans heurts.

Cela vous donnera une expérience opérationnelle qui est l’une des parties les plus recherchées d’un expert en Deep Learning. 

En tant que leader B2B de la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation de leurs équipes aux métiers de la data.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Deep Learning – Computer Vision vous permettra également d’obtenir le bloc de compétences 3 « développer une solution d’intelligence artificielle » de la certification RNCP36129 du Collège de Paris. Cette certification RNCP de niveau bac +5 (niveau 7 européen) est reconnue par l’Etat.

L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant a acquis les compétences en Deep Learning.

Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :

  • Des mises en situation professionnelles intégrant le développement d’un projet d’une durée estimée de 100 heures
  • Des cas pratiques en ligne pour appliquer régulièrement votre apprentissage théorique.

Enfin, les évaluations en ligne sont corrigées à la main par notre panel de professeurs qualifiés : tout est fait en sorte que chacun puisse progresser à son rythme de manière efficace. Chez DataScientest nous en sommes convaincus, seul un suivi personnalisé assuré un apprentissage de qualité ! 

Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique. 

Ils suivent également l’avancement des apprenants de près afin que chacun ne soit ni délaissé ni démotivé. Chaque déconnexion d’une certaine durée sera communiquée à votre responsable de cohorte qui prendra dès lors de vos nouvelles pour ne pas vous laisser en difficulté ! 

Enfin, nos enseignants qualifiés se chargent de corriger à la main les examens et soutenances, de façon à ce que chacun de nos apprenants progresse de manière efficace. 

DataScientest est persuadé qu’un apprentissage de qualité nécessite un suivi personnalisé !

Pour découvrir le parcours en Bootcamp vu par une apprenante découvrez cet article. 

La carrière

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation à distance qui soit également hybride, c’est-à-dire à la fois en avec des temps synchrones et asynchrones. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance en visioconférence, dans le but d’allier flexibilité et rigueur.

C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation. Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet .

Pour comprendre notre mode d’apprentissage en 2 min découvrez cette vidéo ici

En fonction des modules que vous choisissez, vous augmenterez vos compétences en Natural Language Processing et/ou en Computer Vision. Ces compétences sont essentielles pour la R&D en intelligence artificielle, et sont les plus recherchées sur le marché. Cela signifie que vous pouvez travailler dans les domaines de la R&D en IA, du Deep Learning et plus généralement en tant que Data Scientist expérimenté.

N’hésitez pas à nous contacter ici pour plus d’informations et plus de détails sur les carrières que vous pourriez entreprendre après cette formation. 

Dans la data, chaque métier va avoir ses spécificités. Une chose est commune à tous, c’est la nécessité d’échanger et de communiquer sur l’utilisation de la donnée. Votre travail s’inscrit dans un processus ordonné qui repose sur une culture data commune et un transfert d’information efficace.

C’est pourquoi nous proposons des ateliers vous permettant de développer vos soft-skills. Parmi ceux-ci, vous trouverez notamment:

  • Des data class autour de la gestion de projet ou encore d’outils de management qui font désormais partie du syllabus 
  • Pour ceux qui le souhaitent, vous aurez la possibilité de participer à des ateliers CV et du coaching carrière avec les careers managers. 

Les emplois en intelligence artificielle, et plus particulièrement les experts en Deep Learning, sont des emplois recherchés par les recruteurs. Il y a actuellement un fort besoin d’experts qualifiés. Les grandes entreprises prennent de plus en plus conscience de l’importance de ces experts pour s’assurer que les données sont correctement traitées.

Aujourd’hui, chaque secteur se bat pour avoir les meilleurs talents en Deep Learning. Les applications d’intelligence artificielle sont utilisées dans tous les domaines, de l’éducation à la santé, en passant même par l’industrie ou l’informatique. Les usages sont variés, la reconnaissance d’image et de parole, la gestion des risques, la prévention des fraudes, la connaissance client, etc. 

Le programme d’expert en Deep Learning étant récent, nous ne disposons pas de chiffres exacts concernant l’insertion professionnelle. En revanche, la formation devrait suivre la même tendance que nos autres formations (si vous voulez en savoir plus, cliquez ici) et donc avoir un retour à l’emploi d’en moyenne 85%. 

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. 

En fonction du secteur et de l’entreprise, le salaire d’un ingénieur en deep learning se situe entre 50 000 et 70 000 € par an.

Après 4 ans d’expérience, ce salaire augmente considérablement et se situe entre 65 000 et 80 000 €.

Après avoir obtenu la certification RNCP dans son entièreté vous pourrez exercer les métiers de :

  • Chef de projet en intelligence artificielle
  • Ingénieur Intelligence Artificielle
  • Directeur projet Intelligence Artificielle
  • Manager d’équipe Intelligence Artificielle
  • Expert Intelligence Artificielle
  • Consultant Intelligence Artificielle
  • Chef de projet Machine Learning 
Après un cursus complet Deep Learning, vous pouvez vous diriger vers un cursus expert en MLOps pour développer des compétences supplémentaires en data science.
Nos services

Des Bêta-tests sont mis à disposition pour nos alumni afin de gagner en connaissances en Data Science même après la fin de la formation. 

En parallèle, des newsletters élaborées par nos data scientists sont régulièrement envoyées  et sont une source fiable d’informations spécialisées en data science. 

Enfin, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni. 

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science. 

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. 

En plus de cela, DataScientest va lancer dans les semaines à venir un trombinoscope qui permettra de mettre en relation les alumni, celui-ci inclura l’entreprise et le poste de chacun.

Initialement, DataScientest a accompagné la transition data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts entre les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.

Par la suite, ce sont eux qui ont motivé le lancement de notre offre aux particuliers afin de pallier le manque de profils compétents. Cette nécessité de bons profils se traduit dans l’enquête que nous avons mené auprès de 30 des 40 groupes du CAC 40. Même avec des contraintes budgétaires élevées, seuls 4 % estiment qu’ils baisseraient leurs effectifs en data scientist : par comparaison 28 % chercheraient tout de même à augmenter leur nombre de plus de 20 %…

Fort de notre passé avec les grandes entreprises, nous avons alors signé des partenariats liés à l’embauche de nos alumnis. Toutes les entreprises partenaires s’engagent à insérer dans leurs process de recrutement tous nos élèves en fin de formation : ceci, couplé aux aides aux CV et aux entretiens, signifie que vous serez en pôle position pour décrocher le job de vos rêves !

Non seulement nous pouvons vous aider mais nous sommes aussi dans une position idéale pour le faire et réussir votre insertion professionnelle.

Au cours de votre formation , des ateliers carrière sont organisés tous les mois pour vous aider à rédiger un bon CV orienté data et vous entraîner aux tests de recrutements en data science. Vous pouvez également bénéficier des conseils personnalisés de notre équipe carrière.

En fonction du secteur vers lequel vous souhaitez vous orienter, notre équipe pourra vous conseiller et vous orienter grâce à sa collaboration avec de nombreuses entreprises.

Pour découvrir la liste de nos entreprises partenaires, cliquez ici

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien 

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Vous êtes intéressé(e) ?

OMNES Education est une institution privée d’enseignement supérieur et de recherche interdisciplinaire, implantée à Beaune, Bordeaux, Chambéry, Lyon, Rennes et Paris. Avec ses campus à Abidjan, Barcelone, Genève, Londres, Monaco, Munich, Montreux et San Francisco, OMNES Education occupe une place unique dans le paysage éducatif français.
15
écoles
200 000​
alumni
3 000
experts
40 000
étudiants
20
campus en France et à l’étranger
Management
∣
Ingénieurs
∣
Communication
∣
Sciences politiques et Relations internationales
∣
Création et design
Aller sur le site OMNES Education
favicon DST
Espace apprenant
qualiopi

La certification qualité a été délivrée au titre des catégories d’actions suivantes :
- Actions de formation
- Actions de formation par apprentissage

Consulter le Certificat Qualiopi
Envie de suivre l’actu de DataScientest ?
Inscrivez-vous à notre newsletter !
S'incrire
© 2024 DataScientest — Tous droits réservés.