JPO : Webinar d'information sur nos formations → RDV mardi à 17h30.

CURSUS EXPERT

Deep Learning for
Natural Language Processing

Continu (15 semaines)
PROCHAINE RENTRÉE
20 septembre 2022
Vous aurez la possibilité de compléter ce parcours en choisissant le track de spécialisation : Computer Vision.

Natural Language Processing​

1. Text Mining

Fondamentaux, POS Tagging, Text Summarization

2. Word Embedding et application sur la Text Similarity

Fondamentaux, Text Similarity

3. Réseaux de neurones récurrents

Réseaux de neurones récurrents et réseaux de neurones récurrents avancés avec TensorFlow

4. Transformers

Fondamentaux de Transformers sur TensorFlow

2. Word Embedding et application sur la Text Similarity

Fondamentaux, Text Similarity

4. Transformers

Fondamentaux de Transformers sur TensorFlow

Les objectifs de la formation

icone site

Maitriser​

Les techniques de manipulation et de pré-traitement de données textuelles
icone site

Ajouter

Les mécanismes d’attention dans les réseaux de neurones récurrents.
icone site

Construire

Et entrainer un modèle génératif  (traduction, légende d’image…)
icone site

Implémenter

Entrainer ou charger un modèle Transformer.

Les tarifs de la formation

Les Fondamentaux
du Deep Learning

1500€

Les Fondamentaux
du Deep Learning + NLP

4000€

Les Fondamentaux
du Deep Learning + NLP + CV

6000€

Comment financer la formation ?

Reconnue par l’Etat, la formation Deep Learning for NLP peut être en partie prise en charge grâce à vos droits CPF !

Si vous êtes en recherche d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100% par Pôle Emploi ou bénéficier d’un abondement sur votre compte CPF. 

Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation. Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois.

CPF Logo

Complétez cette formation:

Complément de formation

Computer Vision

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Vous souhaitez connaitre ce qui est à l’origine de la reconnaissance faciale et de la voiture autonome?

PROCHAINE RENTRÉE
20 septembre 2022

Vous avez des questions ? Nous avons les réponses.

L’un des domaines de la Data Science ayant connu une croissance exponentielle au cours des dernières années est le traitement du langage naturel, ou NLP.

Le NLP est une discipline qui combine l’intelligence artificielle et le langage humain. Il permet aux machines de comprendre, manipuler et générer le langage naturel. Ainsi, c’est cette technique de Deep Learning qui permet l’existence de Siri ou d’Alexa mais aussi qui est à l’origine de la correction automatique et de la traduction de textes ! 

Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises utilisent le NLP pour automatiser ou créer de nouvelles technologies de traitement du langage, dans tous les domaines que ce soit dans la banque, l’assurance ou bien le commerce de luxe.

Si vous voulez en savoir plus sur le Natural Language Processing, cliquez ici

Aujourd’hui, les entreprises développent de plus en plus l’intelligence artificielle et plus précisément différentes techniques de cette discipline comme la Computer Vision et le Natural Language Processing. 

Se former au Natural Language Processing, c’est perfectionner ses compétences dans le domaine de l’IA et donc du Deep Learning et ainsi connaître davantage de techniques, comme le traitement du langage, pouvant être utilisées au sein des entreprises. 

Par ailleurs, selon un récent sondage de Deloitte, 96% des employés pensent que l’IA changera radicalement leur organisation en moins de 5 ans [source]. De plus, les investissements en IA avoisinent les 17 milliards de dollars en 2020, et devraient doubler dans les 2 prochaines années. [source]

Au regard de ces chiffres, les entreprises ont besoin de personnes hautement qualifiées sur les sujets de Deep Learning en plus des Data Scientists classiques. C’est pourquoi nous avons lancé le cours d’Expert en Deep Learning, en gardant à l’esprit que ce secteur est enclin à changer et à progresser en permanence. 

Le cursus fonctionne avec des blocs séparés en différents modules qui vous aideront à maîtriser les compétences nécessaires au travail d’expert en Deep Learning.

Après plusieurs études différentes que nous avons menées auprès de nos différentes communautés, nos experts ont construit un parcours qui répond exactement aux objectifs des recruteurs.

Pendant la formation, nos deux cursus (NLP et Computer Vision) ont un total de 100 heures séparées en deux parties. 85% du travail se fera via une plateforme en ligne de coaching personnalisé (en asynchrone). Les 15% restants seront des masterclasses avec des conférences animées par notre équipe pédagogique .

De plus, pendant le cursus, vous aurez un projet sur lequel vous travaillerez pour valider les compétences que vous avez acquises qui vous permettront d’être totalement opérationnel à la fin de la formation.

Le cursus est disponible sous forme de cours continu nécessitant 10 heures de travail par semaine. Prenez rendez-vous pour en savoir plus. 

Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique. 

Ils suivent également l’avancement des apprenants de près afin que chacun ne soit ni délaissé ni démotivé. Chaque déconnexion d’une certaine durée sera communiquée à votre responsable de cohorte qui prendra dès lors de vos nouvelles pour ne pas vous laisser en difficulté ! 

Enfin, nos enseignants qualifiés se chargent de corriger à la main les examens et soutenances, de façon à ce que chacun de nos apprenants progresse de manière efficace. 

DataScientest est persuadé qu’un apprentissage de qualité nécessite un suivi personnalisé !

Pour découvrir le parcours en Bootcamp vu par une apprenante découvrez cet article

Au cours de la formation, vous utiliserez les outils que vous avez appris à mettre en pratique durant la réalisation d’un projet. Les blocs Computer Vision et Natural Language Processing ont tous deux leurs projets dédiés. 

Votre chef de cohorte vous présentera une liste de sujets, et vous pourrez vous positionner sur celui qui répond à vos envies et intérêts.

Vous partirez de zéro sans bases de données propres et sans modèles pré-entraînés. Avec nos professeurs, vous avancerez pas à pas sur ce projet durant la totalité du cursus.

C’est l’une des parties les plus importantes du cursus, et vous serez accompagné par un chef de projet pour s’assurer que les progrès se déroulent sans heurts.

Cela vous donnera une expérience opérationnelle qui est l’une des parties les plus recherchées d’un expert en Deep Learning.

Dans la data, chaque métier va avoir ses spécificités. Une chose est commune à tous, c’est la nécessité d’échanger et de communiquer sur l’utilisation de la donnée. Votre travail s’inscrit dans un processus ordonné qui repose sur une culture data commune et un transfert d’information efficace.

C’est pourquoi nous proposons des ateliers vous permettant de développer vos soft-skills. Parmi ceux-ci, vous trouverez notamment:

  • Des data class autour de la gestion de projet ou encore d’outils de management qui font désormais partie du syllabus 
  • Pour ceux qui le souhaitent, vous aurez la possibilité de participer à des ateliers CV et du coaching carrière avec les careers managers. 

Leader français dans la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation à la data science de leurs équipes. Cette confiance a forgé la reconnaissance de ses diplômes.

Les emplois en intelligence artificielle, et plus particulièrement les experts en Deep Learning, sont des emplois recherchés par les recruteurs. Il y a actuellement un fort besoin d’experts qualifiés. Les grandes entreprises prennent de plus en plus conscience de l’importance de ces experts pour s’assurer que les données sont correctement traitées.

Aujourd’hui, chaque secteur se bat pour avoir les meilleurs talents en Deep Learning. Les applications d’intelligence artificielle sont utilisées dans tous les domaines, de l’éducation à la santé, en passant même par l’industrie ou l’informatique. Les usages sont variés, la reconnaissance d’image et de parole, la gestion des risques, la prévention des fraudes, la connaissance client, etc. 

Le programme d’expert en Deep Learning étant récent, nous ne disposons pas de chiffres exacts concernant l’insertion professionnelle. En revanche, la formation devrait suivre la même tendance que nos autres formations (si vous voulez en savoir plus, cliquez ici) et donc avoir un retour à l’emploi d’en moyenne 85%.

Le Deep Learning n’est pas un outil facile à maîtriser. Pour postuler à cette formation, deux possibilités existent. Soit vous avez suivi notre formation Data Scientist (ça vous intéresse ? cliquez ici), soit vous avez acquis des compétences en programmation sur Python et en Machine Learning grâce à d’autres expériences académiques et professionnelles.

Cela signifie que vous devez être Data Scientist et surtout que vous maîtrisez parfaitement Python. Par ailleurs, c’est un plus si vous connaissez et comprenez la plupart des bibliothèques de Machine Learning et avez un minimum de connaissances de base en Deep Learning.

Si vous pensez avoir besoin d’une remise à niveau ou que vous ne maîtrisez pas tous les pré-requis nécessaires, pas de panique notre tronc commun a été pensé pour cela ! En effet, en amont de la formation vous aurez l’opportunité de suivre le tronc commun qui vous offrira toutes les bases nécessaires pour suivre notre formation en Deep Learning.

Vous pensez avoir les prérequis nécessaires et vous souhaitez en savoir plus sur la formation ? Discutez avec l’un de nos conseillers

La première étape serait de prendre rendez-vous avec nos conseillers. Attentifs et très à l’écoute, ils répondront à toutes vos demandes et interrogations.

Vous pouvez programmer un appel avec l’un des membres de l’équipe ici.

L’équipe discutera avec vous de votre projet de formation ainsi que de votre motivation et trouvera une opération financière viable.

Vous passerez ensuite un test d’admission qui nous permettra de vérifier que vous avez les prérequis pour suivre le parcours d’expert en Deep Learning. Le test sera un test technique chronométré comprenant des connaissances techniques et théoriques.

Pendant tout le processus, vous n’êtes en aucun cas engagé financièrement envers DataScientest et vous pouvez à tout moment mettre fin aux démarches.

Une fois ces étapes validées par DataScientest, vous pourrez intégrer la prochaine cohorte.

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation à distance qui soit également hybride, c’est-à-dire à la fois en avec des temps synchrones et asynchrones. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance en visioconférence, dans le but d’allier flexibilité et rigueur.

C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation. Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet .

Pour comprendre notre mode d’apprentissage en 2 min découvrez cette vidéo ici

En fonction des modules que vous choisissez, vous augmenterez vos compétences en Natural Language Processing et/ou en Computer Vision. Ces compétences sont essentielles pour la R&D en intelligence artificielle, et sont les plus recherchées sur le marché. Cela signifie que vous pouvez travailler dans les domaines de la R&D en IA, du Deep Learning et plus généralement en tant que Data Scientist expérimenté.

N’hésitez pas à nous contacter ici pour plus d’informations et plus de détails sur les carrières que vous pourriez entreprendre après cette formation. 

Des Bêta-tests sont mis à disposition pour nos alumni afin de gagner en connaissances en Data Science même après la fin de la formation. 

En parallèle, des newsletters élaborées par nos data scientists sont régulièrement envoyées  et sont une source fiable d’informations spécialisées en data science. 

Enfin, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni. 

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. 

En plus de cela, DataScientest va lancer dans les semaines à venir un trombinoscope qui permettra de mettre en relation les alumni, celui-ci inclura l’entreprise et le poste de chacun.

Initialement, DataScientest a accompagné la transition data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts entre les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.

Par la suite, ce sont eux qui ont motivé le lancement de notre offre aux particuliers afin de pallier le manque de profils compétents. Cette nécessité de bons profils se traduit dans l’enquête que nous avons mené auprès de 30 des 40 groupes du CAC 40. Même avec des contraintes budgétaires élevées, seuls 4 % estiment qu’ils baisseraient leurs effectifs en data scientist : par comparaison 28 % chercheraient tout de même à augmenter leur nombre de plus de 20 %…

Fort de notre passé avec les grandes entreprises, nous avons alors signé des partenariats liés à l’embauche de nos alumnis. Toutes les entreprises partenaires s’engagent à insérer dans leurs process de recrutement tous nos élèves en fin de formation : ceci, couplé aux aides aux CV et aux entretiens, signifie que vous serez en pôle position pour décrocher le job de vos rêves !

Non seulement nous pouvons vous aider mais nous sommes aussi dans une position idéale pour le faire et réussir votre insertion professionnelle.

Au cours de votre formation , des ateliers carrière sont organisés tous les mois pour vous aider à rédiger un bon CV orienté data et vous entraîner aux tests de recrutements en data science. Vous pouvez également bénéficier des conseils personnalisés de notre équipe carrière.

En fonction du secteur vers lequel vous souhaitez vous orienter, notre équipe pourra vous conseiller et vous orienter grâce à sa collaboration avec de nombreuses entreprises.

Pour découvrir la liste de nos entreprises partenaires, cliquez ici

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien 

L’un des domaines de la Data Science ayant connu une croissance exponentielle au cours des dernières années est le traitement du langage naturel, ou NLP.

Le NLP est une discipline qui combine l’intelligence artificielle et le langage humain. Il permet aux machines de comprendre, manipuler et générer le langage naturel. Ainsi, c’est cette technique de Deep Learning qui permet l’existence de Siri ou d’Alexa mais aussi qui est à l’origine de la correction automatique et de la traduction de textes ! 

Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises utilisent le NLP pour automatiser ou créer de nouvelles technologies de traitement du langage, dans tous les domaines que ce soit dans la banque, l’assurance ou bien le commerce de luxe.

Si vous voulez en savoir plus sur le Natural Language Processing, cliquez ici

Aujourd’hui, les entreprises développent de plus en plus l’intelligence artificielle et plus précisément différentes techniques de cette discipline comme la Computer Vision et le Natural Language Processing. 

Se former au Natural Language Processing, c’est perfectionner ses compétences dans le domaine de l’IA et donc du Deep Learning et ainsi connaître davantage de techniques, comme le traitement du langage, pouvant être utilisées au sein des entreprises. 

Par ailleurs, selon un récent sondage de Deloitte, 96% des employés pensent que l’IA changera radicalement leur organisation en moins de 5 ans [source]. De plus, les investissements en IA avoisinent les 17 milliards de dollars en 2020, et devraient doubler dans les 2 prochaines années. [source]

Au regard de ces chiffres, les entreprises ont besoin de personnes hautement qualifiées sur les sujets de Deep Learning en plus des Data Scientists classiques. C’est pourquoi nous avons lancé le cours d’Expert en Deep Learning, en gardant à l’esprit que ce secteur est enclin à changer et à progresser en permanence. 

Le cursus fonctionne avec des blocs séparés en différents modules qui vous aideront à maîtriser les compétences nécessaires au travail d’expert en Deep Learning.

Après plusieurs études différentes que nous avons menées auprès de nos différentes communautés, nos experts ont construit un parcours qui répond exactement aux objectifs des recruteurs.

Pendant la formation, nos deux cursus (NLP et Computer Vision) ont un total de 100 heures séparées en deux parties. 85% du travail se fera via une plateforme en ligne de coaching personnalisé (en asynchrone). Les 15% restants seront des masterclasses avec des conférences animées par notre équipe pédagogique .

De plus, pendant le cursus, vous aurez un projet sur lequel vous travaillerez pour valider les compétences que vous avez acquises qui vous permettront d’être totalement opérationnel à la fin de la formation.

Le cursus est disponible sous forme de cours continu nécessitant 10 heures de travail par semaine. Prenez rendez-vous pour en savoir plus. 

Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique. 

Ils suivent également l’avancement des apprenants de près afin que chacun ne soit ni délaissé ni démotivé. Chaque déconnexion d’une certaine durée sera communiquée à votre responsable de cohorte qui prendra dès lors de vos nouvelles pour ne pas vous laisser en difficulté ! 

Enfin, nos enseignants qualifiés se chargent de corriger à la main les examens et soutenances, de façon à ce que chacun de nos apprenants progresse de manière efficace. 

DataScientest est persuadé qu’un apprentissage de qualité nécessite un suivi personnalisé !

Pour découvrir le parcours en Bootcamp vu par une apprenante découvrez cet article

Au cours de la formation, vous utiliserez les outils que vous avez appris à mettre en pratique durant la réalisation d’un projet. Les blocs Computer Vision et Natural Language Processing ont tous deux leurs projets dédiés. 

Votre chef de cohorte vous présentera une liste de sujets, et vous pourrez vous positionner sur celui qui répond à vos envies et intérêts.

Vous partirez de zéro sans bases de données propres et sans modèles pré-entraînés. Avec nos professeurs, vous avancerez pas à pas sur ce projet durant la totalité du cursus.

C’est l’une des parties les plus importantes du cursus, et vous serez accompagné par un chef de projet pour s’assurer que les progrès se déroulent sans heurts.

Cela vous donnera une expérience opérationnelle qui est l’une des parties les plus recherchées d’un expert en Deep Learning.

Dans la data, chaque métier va avoir ses spécificités. Une chose est commune à tous, c’est la nécessité d’échanger et de communiquer sur l’utilisation de la donnée. Votre travail s’inscrit dans un processus ordonné qui repose sur une culture data commune et un transfert d’information efficace.

C’est pourquoi nous proposons des ateliers vous permettant de développer vos soft-skills. Parmi ceux-ci, vous trouverez notamment:

  • Des data class autour de la gestion de projet ou encore d’outils de management qui font désormais partie du syllabus 
  • Pour ceux qui le souhaitent, vous aurez la possibilité de participer à des ateliers CV et du coaching carrière avec les careers managers. 

Leader français dans la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation à la data science de leurs équipes. Cette confiance a forgé la reconnaissance de ses diplômes.

Les emplois en intelligence artificielle, et plus particulièrement les experts en Deep Learning, sont des emplois recherchés par les recruteurs. Il y a actuellement un fort besoin d’experts qualifiés. Les grandes entreprises prennent de plus en plus conscience de l’importance de ces experts pour s’assurer que les données sont correctement traitées.

Aujourd’hui, chaque secteur se bat pour avoir les meilleurs talents en Deep Learning. Les applications d’intelligence artificielle sont utilisées dans tous les domaines, de l’éducation à la santé, en passant même par l’industrie ou l’informatique. Les usages sont variés, la reconnaissance d’image et de parole, la gestion des risques, la prévention des fraudes, la connaissance client, etc. 

Le programme d’expert en Deep Learning étant récent, nous ne disposons pas de chiffres exacts concernant l’insertion professionnelle. En revanche, la formation devrait suivre la même tendance que nos autres formations (si vous voulez en savoir plus, cliquez ici) et donc avoir un retour à l’emploi d’en moyenne 85%.

Le Deep Learning n’est pas un outil facile à maîtriser. Pour postuler à cette formation, deux possibilités existent. Soit vous avez suivi notre formation Data Scientist (ça vous intéresse ? cliquez ici), soit vous avez acquis des compétences en programmation sur Python et en Machine Learning grâce à d’autres expériences académiques et professionnelles.

Cela signifie que vous devez être Data Scientist et surtout que vous maîtrisez parfaitement Python. Par ailleurs, c’est un plus si vous connaissez et comprenez la plupart des bibliothèques de Machine Learning et avez un minimum de connaissances de base en Deep Learning.

Si vous pensez avoir besoin d’une remise à niveau ou que vous ne maîtrisez pas tous les pré-requis nécessaires, pas de panique notre tronc commun a été pensé pour cela ! En effet, en amont de la formation vous aurez l’opportunité de suivre le tronc commun qui vous offrira toutes les bases nécessaires pour suivre notre formation en Deep Learning.

Vous pensez avoir les prérequis nécessaires et vous souhaitez en savoir plus sur la formation ? Discutez avec l’un de nos conseillers

La première étape serait de prendre rendez-vous avec nos conseillers. Attentifs et très à l’écoute, ils répondront à toutes vos demandes et interrogations.

Vous pouvez programmer un appel avec l’un des membres de l’équipe ici.

L’équipe discutera avec vous de votre projet de formation ainsi que de votre motivation et trouvera une opération financière viable.

Vous passerez ensuite un test d’admission qui nous permettra de vérifier que vous avez les prérequis pour suivre le parcours d’expert en Deep Learning. Le test sera un test technique chronométré comprenant des connaissances techniques et théoriques.

Pendant tout le processus, vous n’êtes en aucun cas engagé financièrement envers DataScientest et vous pouvez à tout moment mettre fin aux démarches.

Une fois ces étapes validées par DataScientest, vous pourrez intégrer la prochaine cohorte.

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation à distance qui soit également hybride, c’est-à-dire à la fois en avec des temps synchrones et asynchrones. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance en visioconférence, dans le but d’allier flexibilité et rigueur.

C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation. Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet .

Pour comprendre notre mode d’apprentissage en 2 min découvrez cette vidéo ici

En fonction des modules que vous choisissez, vous augmenterez vos compétences en Natural Language Processing et/ou en Computer Vision. Ces compétences sont essentielles pour la R&D en intelligence artificielle, et sont les plus recherchées sur le marché. Cela signifie que vous pouvez travailler dans les domaines de la R&D en IA, du Deep Learning et plus généralement en tant que Data Scientist expérimenté.

N’hésitez pas à nous contacter ici pour plus d’informations et plus de détails sur les carrières que vous pourriez entreprendre après cette formation. 

Des Bêta-tests sont mis à disposition pour nos alumni afin de gagner en connaissances en Data Science même après la fin de la formation. 

En parallèle, des newsletters élaborées par nos data scientists sont régulièrement envoyées  et sont une source fiable d’informations spécialisées en data science. 

Enfin, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni. 

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. 

En plus de cela, DataScientest va lancer dans les semaines à venir un trombinoscope qui permettra de mettre en relation les alumni, celui-ci inclura l’entreprise et le poste de chacun.

Initialement, DataScientest a accompagné la transition data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts entre les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.

Par la suite, ce sont eux qui ont motivé le lancement de notre offre aux particuliers afin de pallier le manque de profils compétents. Cette nécessité de bons profils se traduit dans l’enquête que nous avons mené auprès de 30 des 40 groupes du CAC 40. Même avec des contraintes budgétaires élevées, seuls 4 % estiment qu’ils baisseraient leurs effectifs en data scientist : par comparaison 28 % chercheraient tout de même à augmenter leur nombre de plus de 20 %…

Fort de notre passé avec les grandes entreprises, nous avons alors signé des partenariats liés à l’embauche de nos alumnis. Toutes les entreprises partenaires s’engagent à insérer dans leurs process de recrutement tous nos élèves en fin de formation : ceci, couplé aux aides aux CV et aux entretiens, signifie que vous serez en pôle position pour décrocher le job de vos rêves !

Non seulement nous pouvons vous aider mais nous sommes aussi dans une position idéale pour le faire et réussir votre insertion professionnelle.

Au cours de votre formation , des ateliers carrière sont organisés tous les mois pour vous aider à rédiger un bon CV orienté data et vous entraîner aux tests de recrutements en data science. Vous pouvez également bénéficier des conseils personnalisés de notre équipe carrière.

En fonction du secteur vers lequel vous souhaitez vous orienter, notre équipe pourra vous conseiller et vous orienter grâce à sa collaboration avec de nombreuses entreprises.

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