La formation professionnelle en Data Science

-
2
 m de lecture
-
formation professionnelle data science

D’après une étude Burtch Works en lien avec l’international Institut for Analytics « 45% des entreprises estiment que l’analyse de données reste centrale et essentielle pour leur activité ». Les entreprises ont donc plusieurs choix pour s’adapter à cette transition : recruter de nouveaux talents ou former leurs équipes en interne. La deuxième solution : la formation professionnelle comporte de nombreux avantages que nous allons voir dans cet article.

L’évolution des modes et des habitudes a augmenté grandement la production de data. Le Big Data est de plus en plus utilisé par les entreprises dans leurs différents processus.

Aucun domaine n’y échappe : banque, assurances, finance, agriculture, environnement, grande distribution, retail et bien d’autres encore.

Les algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning sont présents partout pour faire tourner des intelligences artificielles jours et nuits. Le tout dans le but d’optimiser les ventes, de dégager des tendances ou encore d’avoir plus d’informations sur les clients. Ainsi une entreprise ne pourra bientôt plus se passer d’avoir des data scientists au sein de l’équipe pour gérer la masse de data générée.

Afin de former au mieux les équipes tout en leur permettant de continuer leurs activités professionnelles, les entreprises optent pour la formation continue comme le propose DataScientest. Ce format d’environ 10h par semaine permet une évolution en lien direct avec les missions des employés.

Un autre format proposé par DataScientest est le Bootcamp, dans ce cas la formation est plus dense avec un format de 35h par semaine. En revanche, la durée est plus courte et cela permet aux équipes de se reskiller plus rapidement pour être opérationnel en analyse de données rapidement.

Un grand avantage de la formation professionnelle en data science est de pouvoir faire du lien directement avec l’entreprise. C’est pour se former au mieux aux demandes des entreprises que DataScientest a décidé de mettre en place un projet fil rouge d’un volume horaire de 80h à 120h selon les parcours. 

Ce projet est co-conçu avec les entreprises afin de refléter au mieux les uses cases du quotidien de chaque domaine. Grâce à ce projet, nos apprenants sont aptes à mettre en pratique les compétences acquises au cours de la formation.

Pour les entreprises, la data science executive education représente une opportunité pour fidéliser les collaborateurs et stimuler la motivation dans les équipes. Elle permet aux collaborateurs de se former aux nouvelles tendances en matière d’intelligence artificielle. Le tout dans un but de réduire le turn over dans l’entreprise mais surtout d’attirer plus facilement de nouveaux talents, en effet la formation est un facteur majeur pour l’image de marque employeur de l’entreprise.

Enfin reskiller les équipes permet d’offrir aux collaborateurs des opportunités de carrière différentes sans pour autant quitter l’entreprise. Cela permet donc de favoriser la fidélité des collaborateurs.

La formation professionnelle directement au sein de l’entreprise permet de bénéficier de formations adaptées sur mesure par DataScientest. L’offre a été pensée pour être suivie à distance. Elle permet de déployer nos formations rapidement en s’adaptant aux différentes disponibilités de chacun. Tout en gardant un coaching dans le but d’atteindre un taux de complétion de 100%, bien au-dessus des seulement 10% qu’atteignent les Moocs classiques.

Ainsi, on voit que la formation en data science directement en entreprise offre une grande flexibilité aux collaborateurs et permet aux entreprises de faire évoluer leurs équipes. DataScientest forme vos équipes depuis 2015 à la data science pour accompagner votre entreprise dans votre transition data.

Facebook
Twitter
LinkedIn

DataScientest News

Inscrivez-vous à notre Newsletter pour recevoir nos guides, tutoriels, et les dernières actualités data directement dans votre boîte mail.

Vous souhaitez être alerté des nouveaux contenus en data science et intelligence artificielle ?

Laissez-nous votre e-mail, pour que nous puissions vous envoyer vos nouveaux articles au moment de leur publication !

Newsletter icone
icon newsletter

DataNews

Vous souhaitez recevoir notre
newsletter Data hebdomadaire ?