La crise sanitaire actuelle et le manque de reconnaissance au travail poussent de plus en plus dâactifs Ă envisager ou commencer une reconversion professionnelle. Besoin de se sentir utile, volontĂ© dâĂ©voluer professionnellement, envie de changement, les raisons dâune reconversion peuvent ĂȘtre multiples. Pour une reconversion rĂ©ussie, les mĂ©tiers de la data, en pleine expansion, peuvent ĂȘtre une bonne solution.
DâaprĂšs un sondage BVA de juillet 2020, 48 % des actifs Français dĂ©clarent avoir envisagĂ© voire rĂ©alisĂ© une reconversion professionnelle. Parmi eux, 12 % ont commencĂ© Ă se renseigner, 5 % sont en cours de reconversion et 17 % ont dĂ©jĂ menĂ© Ă bien leur reconversion professionnelle. Mais pour quâune reconversion soit rĂ©ussie, encore faut-il cibler un secteur dâactivitĂ© en croissance et Ă fort potentiel dâemplois. Câest le cas notamment dans le big data, seul secteur Ă ĂȘtre relativement Ă©pargnĂ© par la crise du Covid-19.
LâIntelligence Artificielle, le Machine Learning et la Data Science ont dâailleurs eu beaucoup dâimportance dans la gestion de la crise. Dâune maniĂšre plus gĂ©nĂ©rale, et dâaprĂšs une Ă©tude Burtch Works en collaboration avec lâInternational Institute for Analytics (IIA), « 45% des entreprises estiment que lâanalyse de donnĂ©es reste centrale et essentielle pour leur activitĂ© ». La crise du Covid-19 a bouleversĂ© la vie des entreprises, cela aura forcĂ©ment des rĂ©percussions sur lâaprĂšs-crise et sur une augmentation de lâutilisation de la data science. En juillet 2020, 7,6 % des Data Scientists et Data Analysts interrogĂ©s ont ainsi dĂ©clarĂ© que leurs Ă©quipes recrutaient davantage Ă cause de la crise du Covid.
Se reconvertir dans les métiers de la data
Depuis une dizaine dâannĂ©es maintenant, les mĂ©tiers de la data connaissent un vĂ©ritable boom du fait de la digitalisation de la sociĂ©tĂ©, de la numĂ©risation des donnĂ©es, du dĂ©veloppement des objets connectĂ©s ou encore des rĂ©seaux sociaux. Les modes et habitudes de consommation ont Ă©voluĂ© gĂ©nĂ©rant de la data Ă foison. Pour parvenir Ă traiter correctement toutes ces donnĂ©es et en faire un avantage stratĂ©gique, Ă©conomique et concurrentiel, les entreprises recrutent de plus en plus de profils experts capables de traiter et analyser ces donnĂ©es. Banque, finance, santĂ©, agriculture, grande distribution, environnement, tous les secteurs dâactivitĂ© sont concernĂ©s.
Les trois mĂ©tiers clĂ©s Ă savoir le Data Engineer, le Data Scientist et le Data Analyst sont toujours trĂšs recherchĂ©s par les entreprises. Ă eux trois, ils vont permettre en effet de rassembler les donnĂ©es dans des bases de donnĂ©es, de traiter et analyser ces donnĂ©es et de faire ressortir les donnĂ©es clĂ©s Ă forte valeur ajoutĂ©e et Ă haut potentiel Ă©conomique, favorisant ainsi la prise de dĂ©cision et le dĂ©veloppement de stratĂ©gies. Câest pourquoi de plus en plus de formations voient le jour en France, que ce soit au travers de masters spĂ©cialisĂ©s ou de formations en Data Science comme le propose DataScientest, certifiĂ©es par lâuniversitĂ© de Paris La Sorbonne.
De nouveaux profils sont Ă©galement demandĂ©s comme le Data Manager ou encore le Machine Learning Engineer. Se reconvertir dans les mĂ©tiers de la data, câest faire le choix dâun mĂ©tier recherchĂ© aujourdâhui et demain du fait de la constante Ă©volution des outils et de la hausse croissante des donnĂ©es Ă traiter.
Comment réussir sa reconversion professionnelle ?
Beaucoup dâactifs aspirent Ă plus de bonheur, plus de reconnaissance ou plus dâĂ©panouissement dans leur vie professionnelle.
Pour quâune reconversion professionnelle soit rĂ©ussie, il faut avant tout quâelle soit mĂ»rement rĂ©flĂ©chie. Il est trĂšs important en effet de faire le point sur sa vie et sur sa carriĂšre pour savoir Ă quoi lâon aspire vraiment et si ce changement professionnel correspond rĂ©ellement aux objectifs fixĂ©s. Il est donc conseillĂ© de se faire accompagner par des professionnels de la reconversion, que ce soit via un bilan de compĂ©tences ou par lâintermĂ©diaire dâorganismes spĂ©cialisĂ©s.
Reprendre une formation pour réussir sa reconversion
Qui dit reconversion professionnelle dit trÚs souvent reprise de formation. Le choix de la formation et de sa durée doit correspondre à vos besoins.
Formation longue ou courte, coĂ»t de la formation, formation diplĂŽmante ou certifiante, formation en prĂ©sentiel ou Ă distance⊠En fonction de vos disponibilitĂ©s et de vos objectifs le choix de la formation sera diffĂ©rent. Certains organismes comme Datascientest proposent par ailleurs des formations en blended learning, câest-Ă -dire en mixant une formation en prĂ©sentiel et cours Ă distance. Ce mode de formation connaĂźt de plus en plus de succĂšs, car il permet de concilier vie professionnelle et vie personnelle.
La partie en présentiel offre un véritable bagage théorique, dispensé par des professionnels, avec lesquels vous pouvez discuter. La partie en ligne vous offre la possibilité de gérer votre temps de formation comme il vous arrange, de maniÚre autonome et à votre rythme.
Vous ĂȘtes par ailleurs accompagnĂ© par des professionnels joignables par chat et Ă qui vous pouvez poser toutes vos questions. Le confinement peut ainsi ĂȘtre lâoccasion de suivre une formation reconnue en data science et de sâassurer une reconversion rĂ©ussie en faisant le choix dâun secteur dâactivitĂ© offrant de nombreuses opportunitĂ©s comme câest le cas pour le Big Data.
