Le salaire du Machine Learning Engineer est en constante augmentation depuis maintenant plusieurs années. Découvrez combien peut gagner un ingénieur en apprentissage automatique.
Le Machine Learning est en plein essor. Dans le domaine de la technologie, l’apprentissage automatique est sur toutes les lèvres et s’invite désormais dans tous les secteurs d’activité.
En effet, le Machine Learning permet déjà d’automatiser une immense variété de tâches et son potentiel se dévoile à mesure que la technologie progresse. Il permet donc aux organisations de toutes les industries de réaliser d’importantes économies de temps et d’argent.
C’est pourquoi les entreprises cherchent par tous les moyens à recruter des experts en Machine Learning et en intelligence artificielle, quitte à leur proposer des salaires très attractifs. Ainsi, les salaires de Machine Learning Engineer ne cessent d’augmenter.
Aux États-Unis, début 2021, un ingénieur en Machine Learning gagne en moyenne 150 000 dollars par an selon Indeed. À San Francisco, en Californie, un professionnel peut espérer toucher près de 200 000 dollars par an en moyenne.
En comparaison, le salaire moyen d’un Data Scientist est de « seulement » 122 618 dollars par an. Ainsi, le métier de Machine Learning Engineer est désormais l’un des mieux rémunérés dans le domaine de la technologie. Seul le Deep Learning Engineer le surpasse, avec un salaire annuel moyen estimé à 174 456 dollars.
En France, le salaire moyen d’un Machine Learning Engineer à Paris est estimé à 67 839€ selon l’Economic Research Institute. Sur PayScale, le salaire médian d’un ingénieur en machine learning français est de 40 000€ par an.
De même, LinkedIn évalue le salaire de base d’un ingénieur en apprentissage machine à 45 000€ par an. Enfin, selon GlassDoor, le salaire moyen d’un ML Engineer en France est de 49 000€. Il oscille entre 36 000€ et 67 000€.
La demande en Machine Learning Engineer a surpassé la demande en Data Scientists. Selon LinkedIn, le nombre d’offres d’emploi a été multiplié par 10 entre 2012 et 2019.
UNE CARRIÈRE DANS LA DATA VOUS TEND LES BRAS !
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Une reconversion dans le big data vous intéresse, mais vous ne savez pas par où commencer ?
Sachant que le marché global du Machine Learning devrait atteindre 4 milliards de dollars en 2025, soit un taux de croissance annuel de 49,7%, il est très probable que les salaires continuent à augmenter.
Comment devenir Machine Learning Engineer ?
Face à ces salaires très attractifs, vous vous demandez sans doute comment devenir Machine Learning Engineer. En réalité, l’ingénieur ML peut être considéré comme une évolution du Data Scientist.
En plus d’analyser des données afin de dégager de précieuses informations, comme le Data Scientist, le Machine Learning Engineer développe des modèles d’apprentissage automatique et les met en production pour répondre aux besoins de l’entreprise. Il s’agit d’un expert en programmation, en statistiques, en mathématiques et en informatique.
Pour acquérir les compétences requises, DataScientest vous propose une formation de Machine Learning Engineer. Ce programme se destine aux Data Scientists professionnels désirant gagner en compétences et apprendre à mettre en production les modèles de Machine Learning.
Vous pourrez notamment renforcer votre maîtrise de la programmation en langage Python. Vous apprendrez aussi à maîtriser des outils tels que Git et GitHub pour l’isolation, Flask, Docker et Kubernetes pour la collaboration, ou Apache Airflow pour l’automatisation.
Si vous n’êtes pas encore scientifique des données, rien ne vous empêche de commencer par notre formation Data Scientist. Ce cursus vous permettra d’apprendre le métier de A à Z, et de recevoir un diplôme certifié par l’Université de la Sorbonne. N’attendez plus et découvrez nos formations Data Science.
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