Annoncé sur LinkedIn ce samedi 20, l’ECE présente son modèle de langage open source, ECE-TW3-JRGL-V1, considéré comme l’un des meilleurs dans le monde à l’heure actuelle.
L’un des meilleurs dans le monde ?
Développé par André-Louis Rochet, Digital Transformation Expert, Paul Lemaistre, Lead IA Developer, et deux élèves de l’ECE, Louis Garcia et Matthieu Jollard, le modèle ECE-TW3-JRGL-V1 possède 70 milliards de paramètres.
Annoncé ce samedi 20 avril sur LinkedIn, ce modèle se place en 3ème position sur le classement de l’EQ bench et du classement Combined concernant les modèles open source. D’un point de vue global, comprenant les modèles privés et open source, ECE-TW3-JRGL-V1 arrive 9ème pour l’EQ bench et 10ème pour le Combined.
Concernant l’EQ Bench, le modèle de l’ECE est aux coudes à coudes avec les modèles miqu-1-70b et Senku-70B-Full, deux modèles détournés de Mistral-70B de MistralAI, ainsi que miiqu-f16, développé par Infinimol AI, une équipe d’experts en data science oeuvrant pour le développement de médicament par l’IA.
Pour le classement Combined, ECE-TW3-JRGL-V1 se retrouve également entre les modèles miiqu-f16 et Senku-70B-Full à deux places de LLaMa 3 70B Instruct, le LLM open source de Meta.
Qu’est-ce que l’EQ Bench ?
L’EQ Bench est un benchmark, un test ayant pour objectif de pouvoir comparer la puissance des modèles d’intelligence artificielle sur des critères précis, conçue pour évaluer les aspects de l’intelligence émotionnelle des modèles de langage. Pour ce faire, l’étude demande aux modèles de prédire les émotions et l’intensité de personnages d’un dialogue.
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Source : LinkedIn
