Mistral AI, start-up française spécialisée dans les grands modèles de langage (LLM), a récemment bouclé une levée de fonds de 600 millions d’euros. Cette opération, mêlant dette et capital-investissement, propulse la valorisation de l’entreprise à près de 6 milliards d’euros.
D'où vient cette levée de fonds ?
Mistral AI, fondée il y a un an par Timothée Lacroix, Guillaume Lample et Arthur Mensch, a rapidement attiré l’attention des investisseurs. Après une première levée de 105 millions d’euros en juin 2023 et une seconde de 385 millions d’euros en décembre de la même année, la start-up continue sur sa lancée. Le dernier tour de table, mené par General Catalyst, inclut des géants comme Salesforce, BNP Paribas, Nvidia et IBM, a permis de finaliser une levée de fonds de 600 M€ permettant à Mistral AI d’afficher une valorisation de 6 Md€.
A quoi va servir ce nouveau financement ?
Le financement de 600 millions d’euros servira à trois objectifs principaux :
- Augmenter la puissance de calcul : L’entraînement des modèles de Mistral AI requiert d’importantes ressources en GPU. Grâce à un partenariat stratégique avec Microsoft Azure, la start-up pourra répondre à cette demande croissante.
- Recruter des talents : Afin d’accélérer le développement de nouveaux LLM, Mistral AI prévoit de recruter des experts en IA et des développeurs talentueux. Cette initiative est cruciale pour maintenir l’innovation et la qualité de leurs produits, tels que les modèles Mistral7B, MistralX7B, et Mistral Large.
- Expansion internationale : Avec une présence renforcée aux États-Unis, notamment grâce à l’ouverture d’une antenne en Californie dirigée par Marjorie Janiewicz, Mistral AI vise à étendre son influence et à consolider sa position sur le marché global de l’IA.
Ce nouveau financement permettra également de développer et lancer de nouveaux produits, comme le robot conversationnel Le Chat et Codestral, spécialisé dans le code informatique, qui rivalisent avec des solutions existantes comme celles de OpenAI et Anthropic.
Si cet article vous a plu et si vous envisagez une carrière dans la Data Science ou tout simplement une montée en compétences dans votre domaine, n’hésitez pas à découvrir nos offres de formations ou nos articles de blog sur DataScientest.
Source : mistral.ai
