Quel est le salaire du Data Engineer, un métier au coeur de la science des données ? Découvrez la rémunération de ce rôle en fonction des pays et des industries, et comment suivre une formation d’ingénieur des données.
Qu'est-ce qu'un Data Engineer ?
Les données sont l’essence de nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle, le Machine Learning , le Big Data et la Data Science. Toutefois, pour être exploitées, les données doivent être traitées. Tel est le rôle du data engineer.
Cet expert optimise le stockage et le traitement de vastes volumes de données. Il conçoit des pipelines de données et des structures de bases de données. Il nettoie et transforme la Data pour permettre aux analystes et scientifiques de les analyser.
Ces différentes tâches requièrent d’importantes compétences techniques en programmation, en automatisation, en scripting et en conception de bases de données. L’ingénieur des données maîtrise aussi les différents outils Big Data.
Sans le travail en amont du Data Engineer, les Data Scientists et Data Analysts ne peuvent tout simplement pas exercer leurs rôles. Alors quel est le salaire perçu par cet expert en ingénierie des données ?
Quelles sont les missions d'un Data Engineer ?
Les Data Engineers jouent un rôle essentiel dans la préparation des données pour des analyses avancées. Ils conçoivent, construisent des outils pour garantir que les données soient accessibles et performantes pour les analyses nécessaires :
- Conception et construction des architectures de données : Développer des solutions pour stocker et accéder efficacement aux données, en utilisant des bases de données relationnelles et non relationnelles.
- Développement d’algorithmes de traitement de données : Créer des scripts pour transformer, nettoyer et préparer les données pour l’analyse, en assurant leur qualité et leur intégrité.
- Mise en place de pipelines de données : Automatiser le flux de données entre plusieurs systèmes, en garantissant un traitement et une disponibilité fiables des données pour les analystes et les scientifiques de données.
- Optimisation de la performance des systèmes de données : Surveiller et améliorer la performance des bases de données et des processus de traitement pour soutenir les opérations de données à grande échelle.
- Gestion de la sécurité des données : Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les données contre les accès non autorisés et les pertes de données.
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Quel est le salaire moyen d'un Data Engineer ?
| Niveau d'expérience | Salaire annuel brut (€) | Salaire annuel brut (USD) |
|---|---|---|
| Débutant | 38 000 - 45 000 | 41 000 - 49 000 |
| Junior | 45 000 - 55 000 | 49 000 - 60 000 |
| Expérimenté | 55 000 - 70 000 | 60 000 - 76 000 |
| Senior | 65 000 - 90 000 | 70 000 - 97 000 |
| Freelance | 300 - 800 par jour | 320 - 860 par jour |
Quel est le salaire du Data Engineer Débutant ?
Quel est le salaire d'un Data Engineer Débutant en France ?
Selon différents sites de recrutement ou d’études de marché, tels que Indeed, GlassDoor ou PayScale, un ingénieur des données perçoit un salaire brut annuel variant entre 38 à 45 000€ pour une moyenne de 41 500€. En convertissant au net avec un indice de 76,5%, le salaire annuel net moyen revient à 31 747,50€.
Pour les salaires mensuels, en divisant par 12 mois on obtient 3 458,33€ brut mensuels et 2 645,63€ net mensuels.
Ces évaluations peuvent être amenés à varier selon l’entreprise, l’expérience, ou la spécialisation du data engineer.
Quel est le salaire d'un Data Engineer Débutant à Paris ?
A Paris, le salaire peut être légèrement plus élevé qu’ailleurs en France en raison du coût de la vie plus élevé. Basé sur les informations disponibles, et en ajustant pour Paris, le salaire brut annuel peut varier de 40 à 48 000€, avec un salaire moyen de 44 000€. Le salaire annuel net est quant à lui de 33 660€.
Les salaires mensuels sont eux aussi changés, à Paris un data engineer touche 3 666,67€ brut en moyenne et 2 805€ net.
Combien gagne un Data Engineer Débutant à l'étranger ?
La rémunération d’un Data Engineer peut varier considérablement d’un pays à l’autre, en fonction de facteurs tels que le coût de la vie, la demande du marché, et l’économie locale. Voici une liste approximative des salaires bruts annuels pour un Data Engineer dans différents pays :
- États-Unis : entre 70 000 $ et 95 000 $
- Canada : entre 55 000 CAD et 75 000 CAD
- Royaume-Uni : entre 28 000 £ et 40 000 £
- Allemagne : entre 40 000 € et 55 000 €
- France : entre 35 000 € et 45 000 €
- Australie : entre 60 000 AUD et 80 000 AUD
- Inde : entre 4 00 000 INR et 7 00 000 INR
- Brésil : entre 30 000 BRL et 50 000 BRL
Quel est le salaire d'un Data Engineer Junior ?
Quel est le salaire d'un Data Engineer Junior en France ?
En regroupant différents sites de recrutement ou d’études de marché, un Data Engineer Junior (2 à 4 ans d’expérience) en France, gagne un salaire brut annuel entre 45 et 55 000€. Si l’on prend une moyenne à 50 000€ brut, on obtient 38 250€ de salaire net annuel.
En ce qui concerne les salaires mensuels, un ingénieur des données junior touchera en moyenne 4 166,67€ brut par mois et 3 187,50€ de salaire net.
Quel est le salaire d'un Data Engineer Junior à Paris ?
Étant donné le coût de la vie à Paris, le salaire moyen est souvent plus élevé. Ainsi, on retrouve une moyenne brut de 55 000€ à l’année, soit 42 075€ en net annuel.
Le salaire mensuel moyen est quant à lui de 4 583€ brut et 3 506€ net.
Quel est le salaire d'un Data Engineer Junior à l'étranger ?
Les salaires bruts annuels pour un Data Engineer junior diffèrent d’un pays à l’autre en fonction de facteurs tels que le coût de la vie, la demande locale de compétences en ingénierie des données et les spécificités économiques régionales. Voici une estimation des salaires pour cette tranche d’expérience dans divers pays :
- États-Unis : 80 000 $ – 120 000 $
- Canada : 70 000 CAD – 100 000 CAD
- Royaume-Uni : 35 000 £ – 60 000 £
- Allemagne : 45 000 € – 65 000 €
- France : 38 000 € – 55 000 €
- Australie : 70 000 AUD – 100 000 AUD
- Inde : 6 00 000 INR – 12 00 000 INR
- Brésil : 45 000 BRL – 70 000 BRL
Quel est le salaire d'un Data Engineer Expérimenté ?
Quel est le salaire d'un Data Engineer Expérimenté en France ?
Pour un Data Engineer expérimenté en France, ayant de 5 à 9 ans d’expérience, le salaire brut annuel peut généralement varier entre 55 000 € et 70 000 €. Le salaire moyen brut est alors de 62 500€, avec une conversion en net on arrive à un salaire net 47 813€ par an.
Pour les conversions mensuelles, on calcul un salaire brut moyen de 5 208€ contre 3 984€ net.
Quel est le salaire d'un Data Engineer Expérimenté à Paris ?
Pour un Data Engineer expérimenté à Paris, le salaire brut annuel peut être plus élevé que la moyenne en raison du coût de la vie et de la demande élevée pour ces compétences dans la capitale. Les salaires annuels brut peuvent varier entre 60 000 € et 75 000 €. En prenant une moyenne de 67 500 €, on obtient un salaire annuel net de 51 638€ et un salaire mensuel net de 4 303€.
Quel est le salaire d'un Data Engineer Expérimenté à l'étranger ?
Les salaires bruts annuels d’un Data Engineer expérimenté varient selon le pays, reflétant les différences dans les économies locales, la demande de compétences et le coût de la vie. Voici une estimation des salaires pour un Data Engineer expérimenté dans divers pays :
- États-Unis : 100 000 $ – 150 000 $
- Canada : 80 000 CAD – 120 000 CAD
- Royaume-Uni : 45 000 £ – 80 000 £
- Allemagne : 60 000 € – 85 000 €
- France : 55 000 € – 75 000 €
- Australie : 90 000 AUD – 130 000 AUD
- Inde : 1 200 000 INR – 2 000 000 INR
- Brésil : 100 000 BRL – 160 000 BRL
Quel est le salaire d'un Data Engineer Senior ?
Quel est le salaire d'un Data Engineer Senior en France ?
Pour un Data Engineer Senior en France, avec 10 ans d’expérience ou plus, on retrouve une fourchette de 65 à 90 000€, avec un salaire brut annuel moyen estimé à 77 500 €. En appliquant un taux de conversion moyen du brut au net de 76.5%, on observe des conversions estimées à 59 288€ de salaire annuel net.
Pour les conversions mensuelles, en divisant l’annuel brut et net par 12 on trouve un salaire mensuel brut de 6 458€ et un salaire mensuel net de 4 941€.
Quel est le salaire d'un Data Engineer Senior à Paris ?
Pour un Data Engineer Senior à Paris, la demande de poste sera accrue, un bon profil peut voir sa rémunération grimper entre 70 et 95 000€ brut annuel, la moyenne se situant à 82 500€. En appliquant une conversion de 76,5% on arrive à un salaire annuel net de 63 113€.
Les mensualités brut et net sont quant à elle de 6 875€ brut et 5 259€ net.
Quel est le salaire d'un Data Engineer Senior à l'étranger ?
Les salaires bruts annuels pour un Data Engineer senior varient selon le pays, reflétant les différences dans les économies locales, la demande de compétences en ingénierie des données, et le coût de la vie. Voici une estimation des salaires pour un Data Engineer senior dans divers pays :
- États-Unis : 120 000 $ – 160 000 $
- Canada : 90 000 CAD – 130 000 CAD
- Royaume-Uni : 50 000 £ – 85 000 £
- Allemagne : 65 000 € – 90 000 €
- France : 55 000 € – 80 000 €
- Australie : 100 000 AUD – 150 000 AUD
- Inde : 1 500 000 INR – 3 000 000 INR
- Brésil : 120 000 BRL – 180 000 BRL
Quel est le salaire d'un Data Engineer Freelance ?
Les tarifs journaliers pour un Data Engineer freelance varient considérablement en fonction de l’expérience, des compétences spécialisées, de la localisation géographique, et de la demande du marché. Voici une estimation générale des tarifs journaliers selon le niveau d’expérience :
Débutant (0 à 1 an d’expérience) : Les Data Engineers en début de carrière peuvent s’attendre à des tarifs journaliers allant de 250 € à 400 €. Leur manque d’expérience peut limiter les projets disponibles, mais les compétences de base en manipulation de données et en analyse sont souvent suffisantes pour des tâches plus simples.
Junior (2 à 4 ans d’expérience) : Avec une expérience et des compétences croissantes, les tarifs pour un Data Engineer junior peuvent varier de 400 € à 600 € par jour. Cette fourchette reflète une meilleure maîtrise des outils et des méthodologies de data engineering, ainsi qu’une capacité à prendre en charge des projets plus complexes.
Expérimenté (5 à 9 ans d’expérience) : Les Data Engineers expérimentés peuvent demander des tarifs journaliers allant de 600 € à 800 €. Cette augmentation s’explique par leur capacité à gérer des projets d’envergure, à travailler de manière autonome, et à apporter une expertise technique approfondie.
Senior (10 ans d’expérience ou plus) : Les Data Engineers seniors, avec une décennie ou plus d’expérience, peuvent justifier des tarifs allant de 800 € à 1 200 € par jour. Leur expertise, souvent spécialisée dans des domaines techniques précis ou dans la gestion de projets d’ingénierie de données complexes, leur permet de demander des taux supérieurs.
Quelles sont les évolutions de carrière pour un Data Engineer ?
Pour les Data Engineer souhaitant améliorer ou développer leurs compétences, ces derniers peuvent se spécialiser dans l’ingénierie du Cloud. Cet expert en système et application cloud devient un impératif pour les grandes entreprises qui veulent continuer à accroitre leur position sur le marché.
Le salaire moyen pour un Cloud Data Engineer débute à 50 000€ brut par an en France, et peut atteindre jusqu’à 130 000€ pour les plus expérimentés.
Quels secteurs recrutent le plus de Data Engineer ?
Indispensables aux processus de Data Science, les Data Engineers sont très demandés. Les entreprises ont bien compris qu’il est nécessaire de faire appel à ces experts pour révéler tout le potentiel des données dont elles disposent.
Selon le Tech Job Report 2020 de Dice, le Data Engineering est même le métier à la plus forte croissance dans le domaine de la technologie. D’une année à l’autre, le nombre de postes à pourvoir augmente de 50%. En moyenne, il faut 46 jours pour trouver le bon candidat à un poste de Data Engineer et le recruter.
Les Data Engineers jouent un rôle clé dans la transformation numérique de nombreux secteurs. Dans le domaine de la technologie et de l’informatique, des entreprises comme Google, Microsoft, et Amazon recherchent continuellement des talents pour gérer et analyser d’énormes ensembles de données. Le secteur financier n’est pas en reste, avec des banques comme BNP Paribas et des compagnies d’assurance comme Axa qui emploient des Data Engineers pour sécuriser les transactions et optimiser les services clients. Dans le domaine de la santé, des entités telles que Philips Healthcare et Siemens Healthineers exploitent les compétences en ingénierie des données pour améliorer les diagnostics et les traitements. Enfin, dans le secteur du e-commerce, des plateformes comme Alibaba et eBay, ainsi que des réseaux sociaux tels que Facebook et X (anciennement Twitter), recrutent des Data Engineers pour personnaliser l’expérience utilisateur et cibler efficacement la publicité.
Quelles sont les compétences requises pour être Data Engineer ?
Le salaire d’un Data Engineer est fortement impacté par le pays où il travaille, par son expérience, par l’industrie et la taille de son entreprise, mais aussi par ses compétences. La maîtrise de certains outils permet d’augmenter considérablement sa rémunération.
Selon PayScale, la compétence la plus valorisée est la maîtrise des services Cloud d’Amazon Web Services, permettant d’augmenter le salaire à hauteur de 21% en moyenne. Vient ensuite Apache Spark, offrant une hausse moyenne du salaire de 12%.
Les autres compétences récompensées sont le maniement des outils d’analyse Big Data (8%), Apache Hadoop (7%), le langage de manipulation de bases de données SQL (4%), les processus ETL (extraction transformation loading) (3%) et enfin le Machine Learning (2%).
Comment devenir Data Engineer ? La formation DataScientest
Vous l’aurez compris, devenir Data Engineer permet de trouver facilement du travail et de profiter d’un salaire confortable. Pour acquérir les compétences nécessaires, vous pouvez vous tourner vers la formation d’ingénieur en data proposée par DataScientest.
Ce parcours est accessible aux titulaires d’un Bac+3 en sciences ou en informatiques avec notions de statistiques. Les apprenants sont formés aux différents aspects du métier d’ingénieur des données.
Ils apprennent à comprendre les besoins en architecture de stockage et de calcul d’une entreprise, à construire des pipelines d’acquisition et de traitement automatique des données, à développer des modèles de Machine Learning et à les mettre en production, et à définir une stratégie Data globale.
Le cursus est décomposé en plusieurs modules : programmation, base de données, Big Data volume, Big Data vitesse, automatisation et déploiement. À travers ces modules, vous apprendrez à maîtriser les différents outils d’ingénierie des données comme Bash, le langage Python, SQL, Hadoop, MongoDB, Apache Kafka, Docker ou Airflow.
À l’issue de la formation, les apprenants reçoivent un diplôme certifié par l’Université de la Sorbonne. Nos formations sont conçues par des professionnels, tournées vers la professionnalisation, et 93% des alumnis ont trouvé du travail immédiatement après l’obtention du diplôme.
Le parcours Data Engineer peut être effectué en neuf mois en Formation Continue, sur un rythme de 10 heures par semaine. En mode BootCamp, il est possible de compléter la formation en 11 semaines à hauteur de 35 heures par semaine.
Toutes nos formations adoptent une approche innovante de type Blended Learning, alliant présentiel et distanciel avec un mix parfait entre plateforme en ligne coachée et masterclass. Nos cursus sont éligibles au CPF, et peuvent être financés par Pôle Emploi via l’AIF. N’attendez plus, et découvrez le parcours Data Engineer !
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