
RAG (Retrieval-Augmented Generation) : l’avenir des LLM et de l’IA gĂ©nĂ©rative
L’IA gĂ©nĂ©rative dĂ©signe tout systĂšme d’IA capable de crĂ©er du contenu nouveau et original, que ce soit du texte, des images, de la musique, etcâŠ
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Il sâagit dâun outil essentiel des applications de deep learning. Câest grĂące Ă la backpropagation quâun algorithme prĂ©dictif va pouvoir ĂȘtre amĂ©liorĂ© en permanence, Ă©liminant
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Avec la dĂ©mocratisation des outils dâintelligence artificielle, les utilisateurs dĂ©couvrent des possibilitĂ©s infinies. Ă condition de savoir parler Ă lâIA. Et pour cela, il existe
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Le fine-tuning est une technique permettant de spĂ©cialiser un modĂšle prĂ©-entraĂźnĂ© de Machine Learning sur une tĂąche spĂ©cifique. DĂ©couvrez tout ce quâil faut savoir sur
Apparu pour la premiĂšre fois dans les annĂ©es 1960, le NLU (ou natural language understanding) a connu une Ă©volution significative. Aujourdâhui, les machines sont capables
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