Catégorie : Data Science

La Data Governance ou gouvernance des données est indispensable en entreprise pour tirer profit des données tout en assurant leur sécurité et leur conformité. Découvrez

En octobre 2018 la filière d’intelligence artificielle de Google (Google AI) a publié un modèle de deep learning pré-entraîné, appelé BERT, capable de résoudre plusieurs

Afin de répondre aux besoins clients, la culture DevOps se développe au sein des entreprises. Mais celle-ci implique un changement de paradigme qu’il convient de

Le DevSecOps est une méthodologie de développement logiciel. Elle consiste à ajouter la sécurité au cycle de développement DevOps, intégrant déjà les équipes de développeurs

Les images contiennent de nombreuses informations importantes. Si elles sont faciles à déceler pour nos yeux habitués, elles représentent un vrai challenge en analyse de

Si vous pratiquez les data sciences depuis quelque temps vous avez sûrement entendu parler de Kaggle. Et ce n’est pas le cas, cela ne va

Le langage Python étant un des plus utilisés, il contient énormément de frameworks, et beaucoup sont développés exclusivement pour la Data Science. Dans cet article, nous allons donc

Aujourd’hui, nous nous intéressons à l’Isolation Forest, un algorithme de Machine Learning destiné à résoudre des problèmes de classification binaires tels que la détection de

Pour faire leur travail, les Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers ont besoin de données. La gestion des bases de données est donc la

Azure Databricks : qu’est-ce que c’est ?

Prenons une particule de taille micrométrique qui baigne dans une fluide. Cette particule va posséder un mouvement aléatoire dû aux chocs d’autres petites particules sur

Le mot « sharding » signifie « éclater » en anglais. Dans le domaine de la data, le sharding est une méthode qui permet de