Le Data Steward est un métier indispensable pour exploiter le Big Data en entreprise. Découvrez son rôle, ses responsabilités, ses outils et les formations existantes pour acquérir les compétences requises.
Dans tous les secteurs, les entreprises accumulent de plus en plus de données. Toutefois, il est nécessaire de traiter ces données pour en tirer profit.
Pour cette raison, les professionnels de la Data occupent une place toujours plus importante en entreprise. La numérisation rapide ne fait qu’accélérer ce phénomène.
Afin de révéler toute la valeur de leurs données, les entreprises font appel aux spécialistes du domaine. Les analystes, ingénieurs, scientifiques et autres architectes de données apportent de nombreux bénéfices, mais aussi des défis à relever.
L’un des rôles essentiels de l’exploitation de données est le Data Steward. Sa mission est de documenter les données, ce qui s’avère indispensable pour leur traitement.
Qu'est-ce qu'un Data Steward ?
Le Data Steward travaille sur la documentation des données. Il doit assurer le suivi et l’agrégation des informations en provenance des différentes équipes de l’organisation. L’objectif est de simplifier l’accès aux données pour les différents départements de l’entreprise. Ainsi, l’usage des données est maximisé.
Au sein de l’entreprise, il coordonne les données et joue le rôle d’administrateur du Data Lake. Il est chargé de la gestion et de la classification des données, responsable de leur qualité.
Au-delà de l’aspect pratique, le rôle du Data Steward est aussi pédagogique. Il doit avoir une connaissance approfondie des processus, et une vue d’ensemble des flux de données. C’est ce qui lui permet d’expliquer aux équipes les avantages apportés par son travail.
Grâce à sa capacité à combiner les données de l’entreprise, le Data Steward aide les utilisateurs métiers à comprendre les flux de données. C’est ce qui leur permet de dégager toute la valeur des données de l’entreprise.
Au quotidien, le Data Steward collecte des informations sur la manière dont les données sont utilisées, sur leur obsolescence potentielle, sur les changements apportés et sur les erreurs qu’elles peuvent contenir. En d’autres termes, il centralise des données sur les données elles-mêmes.
Il fournit aussi des métadonnées permettant de décrire les ensembles de données. Ces métadonnées prennent la forme d’objets ou d’étiquettes. Là encore, elles simplifient l’accès aux données pour l’entreprise.
Ce professionnel vérifie aussi la qualité des données. Il met en place des contrôles systématiques, et déploie des mesures correctives si nécessaire.
C’est aussi le rôle du Data Steward de suggérer des formats appropriés pour la documentation technique. Le but est de simplifier la consultation pour quiconque en a besoin et de faciliter la maintenance des données.
Enfin, cet expert protège les données en déterminant des protocoles pour l’accès, la distribution, l’archivage et la suppression des données. Le but étant que les données soient inviolables et confidentielles.
À quoi sert le Data Steward ?
Le Data Steward apporte plusieurs avantages à l’entreprise. Il permet tout d’abord d’orchestrer la gouvernance des données. En effet, il est indispensable d’imposer une forme de structure afin de constituer un Data Lake organisé et pertinent.
Ce professionnel met de l’ordre dans les données, afin d’offrir un meilleur contrôle et d’éviter que les données soient négligées. C’est un avantage compétitif pour l’entreprise.
En outre, la vitesse des flux de données et la multiplication des applications engendrent des données erronées ou redondantes. Dans les industries les plus strictement régulées, les entreprises doivent être capables d’assurer que leurs données soient conformes aux règlements tels que le RGPD. Le Data Steward doit donc garantir la qualité et cohérence des données grâce à l’étiquetage des Data Sets.
Le Data Steward accroît aussi la valeur des données en utilisant une méthode d’étiquetage cohérente avec les codes de l’entreprise. L’ajout de métadonnées encourage l’utilisation des données collectées, et simplifie leur consultation.
Il veille aussi à l’unification des données. Cette stratégie permet d’éviter les silos de données au sein des différents départements de l’entreprise, et de stimuler la collaboration. L’usage de formats de documents spécifiques permet de créer une passerelle entre les départements et d’accélérer le traitement.
Enfin, cette unification des données engendre une synergie. L’usage instantané des données crée une collaboration en temps réel, car il n’est plus nécessaire que les données fassent des allers-retours entre les équipes.
Les outils et méthodes du Data Steward
Afin de mener à bien sa mission, le Data Steward dispose de différents outils. Il utilise tout d’abord une plateforme sous forme de tableau de bord pour simplifier l’orchestration des projets de données.
Ce système de Data Stewardship permet aux Data Stewards de coordonner leur travail, de certifier les données et de surveiller les progrès effectués sur chaque tâche dans les différents projets. Il s’agit de systèmes hautement collaboratifs, permettant aux managers des divers départements de contribuer à l’amélioration des Master Data sous la houlette du Data Steward.
Une application de Data Stewardship offre une documentation des données fiable et participative. Elle offre aussi des fonctionnalités d’automatisation comme les règles de validation de données. L’intelligence artificielle peut même aider à l’agrégation de données. La gestion est simplifiée au quotidien, ce qui aide à créer un répertoire de données complet et dénué d’erreurs.
Le Data Steward utilise aussi une solution de Master Data Management. Elle lui permet de gérer les » master data « et de consolider les données au sein d’un répertoire unique. Les données à jour, en provenance de différentes sources, peuvent ensuite être unifiées.
Une telle solution permet un meilleur contrôle des données grâce à des règles d’accès, offre une meilleure traçabilité en gardant une trace des changements, améliore la qualité des données, et confère des capacités prédictives.
Une solution de gestion des métadonnées permet quant à elle d’extraire davantage de valeur à partir des ensembles de données. Ces systèmes sont utiles à la fois pour les employés et pour les Data Stewards. Ils l’utilisent pour contrôler l’accès et le partage, l’intégration, l’analyse et la maintenance des données.
Les systèmes de gestion des métadonnées délivrent aussi des rapports et des analyses basées sur un catalogue de données. Ce « Data Catalogue » constitue une base de données intelligente accessible aux équipes pour trouver et partager des ensembles de données.
Les responsabilités du Data Steward
Le Data Steward doit s’assurer que chaque élément de données ait une définition correcte. Il est nécessaire de renommer les éléments stockés dans le Data Lake et de leur donner un nom explicite et adéquat.
Sa responsabilité est aussi de s’assurer qu’aucun élément ne soit dupliqué dans le Data Lake, afin d’éviter la perte de temps ou la mauvaise compréhension. Si toutefois des duplicatas existent, le Data Steward doit ajouter des détails aux données et les convertir en Master Data.
Il doit aussi supprimer les données sans pertinence ou obsolètes. Une autre de ses tâches est de vérifier d’où proviennent les données, et leur niveau de fiabilité.
Enfin, il doit s’assurer que chaque élément de données soit à jour et associé aux informations comme leur nom, leur poids, la data de modification, la source ou le niveau de fiabilité.
Au sein de l’entreprise, le Data Steward est le seul autorisé à gérer et à modifier les données. Son rôle est crucial, puisqu’il est celui qui classifie le Data Lake en ajoutant de la valeur aux éléments de données pour les rendre fiables.
Il occupe une place essentielle pour tisser une relation de confiance avec l’utilisateur final. Sa tâche est d’offrir un accès rapide et facile aux données de l’entreprise, et c’est à lui de rassurer en cas de doute sur l’exactitude ou la pertinence des données. Il doit connaître l’entreprise et son secteur pour adapter l’information à ses besoins. Le Data Steward travaille en étroite collaboration avec le Data Analyst, le Data Scientist et le Data Architect.
Pourquoi recruter un Data Steward en entreprise ?
Sans données à valoriser et sans architecture solide, une entreprise risque de pâtir d’une faible productivité et de performances économiques décevantes. Il est donc essentiel de recruter un Data Steward, afin de mieux gérer et d’optimiser le Big Data.
Certaines entreprises adoptent un logiciel ERP pour automatiser les opérations. Toutefois, même si ces logiciels permettent l’ajout, la modification ou la suppression de données, ils n’offrent généralement pas assez de flexibilité. Le Data Steward résout le problème en ajoutant de la valeur aux données et en les classifiant pour permettre une meilleure prise de décisions. Il permet donc à l’entreprise de relever le défi du Big Data.
Un Data Steward permet une meilleure gestion des données, une cartographie des données entre les systèmes et technologies, et une réduction des coûts liés à la migration vers une architecture orientée service. Selon Gartner, « les entreprises cherchant à améliorer la qualité des données doivent recruter des Data Stewards. Le succès du Data Stewardship requiert une transition vers une culture percevant les données comme un atout compétitif plutôt qu’un mal nécessaire et la définition d’objectifs clairs pour l’amélioration de la qualité des données ».
Comment suivre une formation Data Steward ?
Le rôle de Data Steward est de plus en plus demandé en entreprise. Par conséquent, acquérir les compétences requises peut vous ouvrir de nombreuses portes. Que vous soyez étudiant, demandeur d’emploi, en phase de reconversion ou actif en quête de nouvelles compétences, suivre un cursus Data Steward est une décision judicieuse.
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