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Wenn es ein unverzichtbares Werkzeug für die Gesundheit Deines Unternehmens gibt, dann ist es die finanzielle Planung. Die Beherrschung eines solchen Werkzeugs kann auf lange
Angenommen im Jahr 2014, ist die NFRD die erste europäische Richtlinie, die großen Unternehmen ein Extra-Financial Reporting auferlegt. Das Ziel: Das Berücksichtigen der Umwelt-, Sozial-
„100 % natürlich“, „grüner“, „umweltfreundlich“, … In einer Zeit, in der das Bewusstsein für die globale Erwärmung wächst, bewerben Marken ihre nachhaltig verantwortlichen Aktionen. Aber
Seit dem 1. Januar 2024 ist die CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) in Kraft getreten. Diese europäische Richtlinie verpflichtet große Unternehmen, einen nichtfinanziellen Nachhaltigkeitsbericht zu
Prozentzahlen in Excel dienen als Kompass im Datenmeer: Sie setzen Zahlen in Kontext und ermöglichen Vergleiche sowie das Verständnis konkreter Situationen. Sie sind essenziell, um
Künstliche Intelligenz und Big Data finden Anwendung in allen Wirtschaftszweigen. Es gibt jedoch einen Sektor, der es insbesondere verstanden hat, diese Innovationen zu nutzen: Der
Das Internet ist voll von wertvollen Daten für Unternehmen aus allen Branchen. Um also von all diesen verfügbaren Informationen zu profitieren, ist es möglich, Daten
Microsoft Power BI bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es selbst Nicht-Experten ermöglicht, komplexe Analysen durchzuführen. Die Integration mit verschiedenen Datenquellen, darunter Excel, Cloud-Services und lokale
Power BI ist ein von Microsoft angebotener Dienst für Geschäftsanalysen. Es bietet dir die Möglichkeit, Daten zu verbinden und über die einheitliche Plattform interaktiv Datenvisualisierungen
Power BI Desktop ist das unverzichtbare Werkzeug für die Entwicklung eines Power BI-Projekts. Es ermöglicht dir, die drei wichtigsten Bausteine eines Power BI-Projekts zu nutzen:
Im Zeitalter von Big Data ist das Problem nicht mehr der Zugang zu den Daten, sondern das Verständnis der Daten. Und das aus gutem Grund:
Power Query Tabellen zusammenführen: Datenexperten, die mit einer Vielzahl von Datenquellen konfrontiert sind, müssen die Beziehungen zwischen den verschiedenen Informationen erkennen. Dazu können sie zwei
