Google Analytics 4 ermöglicht es, Daten von Websites und Apps zu analysieren, um besser zu verstehen, wie sie von den Nutzern verwendet werden. Die neue Version legt außerdem einen Schwerpunkt auf den Datenschutz und nutzt künstliche Intelligenz. Hier erfährst du alles, was du über GA4 wissen musst, und wie du eine Schulung absolvieren kannst, um dieses Tool zu beherrschen!
Ob für Marketing, SEO oder zur Entscheidungsfindung – Websites und Anwendungen sind Goldgruben für Daten.
Wenn man sie analysiert, kann man die Erwartungen der Internetnutzer und ihr Verhalten besser verstehen.
In der Vergangenheit waren Tools wie Google Analytics jedoch nur begrenzt einsetzbar. Sie konnten hauptsächlich den Datenverkehr analysieren, aber nicht die Nutzungsmetriken, die für ein besseres Verständnis des Kunden unerlässlich sind.
Google hat erkannt, dass seine bestehenden Analyselösungen keinen vollständigen Einblick in die plattformübergreifende Customer Journey bieten.
Mit Google Analytics 4, der neuen Version des Tools, können Marketingfachleute nun alle wichtigen Metriken der Kundennutzung analysieren. Die Analyse ist nicht mehr auf den Datenverkehr beschränkt.
Das früher als „App + Web“ bezeichnete Google Analytics 4 befand sich bis Oktober 2020 in der Beta-Version. Laut Google zielt dieses große Update darauf ab, sich an die veränderte Internetnutzung und neue Datenschutzgesetze im Web wie die DSGVO anzupassen.
Das neue Tool verfolgt die gesamte Customer Journey über mehrere Plattformen hinweg und nutzt KI und Machine Learning, um detaillierte Informationen darüber zu liefern, wie Nutzer mit Webseiten und Apps interagieren.
Was ist Google Analytics 4 ?
Google Analytics 4 oder GA4 ist die Plattform von Google zur Analyse der Verkehrsdaten einer Website. Dieses Tool kann sowohl auf Webseiten als auch in Apps eingesetzt werden, um Daten zentral zu analysieren.
Es ermöglicht u. a. die Messung von Kundensegmentierung, Konversionsraten, die Analyse von Ausgaben, Nutzerereignissen oder Gerätekategorien.
Die wichtigste Neuerung in GA4 ist die Integration von Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Diese Technologien ermöglichen es, mehr Informationen über das Kundenverhalten zu erhalten, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen, die Konversionsrate zu steigern oder Marketinginhalte zu verbessern.
Eine weitere Besonderheit ist, dass das Modell von GA4 „event-driven“ ist. Das bedeutet, dass das Tool das Verhalten der Kunden als eine Reihe von Ereignissen wahrnimmt und Analysen auf der Grundlage dieser Ereignisse liefert.
Das Ziel dieser Plattform ist es, mehr Daten während des gesamten Kundenerlebnisses zu liefern. Mehr Daten sind verfügbar, nachdem ein Kunde gewonnen wurde, z. B. über sein Engagement, seine Monetarisierung und seine Bindung.
Wie funktioniert Google Analytics 4 ?
Um den Bedürfnissen von Unternehmen gerecht zu werden, verfolgt Google Analytics 4 einen auf Machine Learning basierenden Ansatz. Dies ermöglicht es, plattformübergreifende Informationen zu erhalten und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.
Mithilfe der Datenanalyse können Nutzer ihre Kunden verstehen und sie auf ihren verschiedenen Geräten verfolgen. Mit diesem Tool kann die Datenanalyse von Webseiten trotz der Einschränkungen bei der Verwendung von Cookies und IDs fortgesetzt werden.
Einige KI-Funktionen waren bereits seit 2016 verfügbar, aber einige wichtige Neuerungen sind hervorzuheben. Es werden automatische Warnungen über Datentrends ausgegeben, wie z. B. eine erhöhte Nachfrage nach einem bestimmten Produkt.
Die Plattform ist auch in der Lage, Kundenaktionen zu antizipieren, indem sie die Churn Rate berechnet. Sie bietet auch prädiktive Metriken, wie z. B. die Schätzung von Einnahmen für bestimmte Zielgruppen.
Google Analytics vs Universal Analytics : Was sind die Unterschiede ?
Universal Analytics ist die Standardversion von Google Analytics. Sie hat einige wichtige Unterschiede zu GA4.
Vertiefte Integration mit Google Ads
Zunächst einmal bietet Google Analytics 4 eine tiefe Integration mit Google Ads. Es ist möglich, die Konversionen sowohl auf der Webseite als auch in der App für Google Ads, YouTube Ads, Drittanbieterkanäle wie Facebook und organische Kanäle wie Websuche oder E-Mails zu messen.
Diese Integration zwischen Web- und App-Daten vereinfacht die Messung der Gesamtwirkung von Marketinginvestitionen, unabhängig vom Akquisitionskanal.
Maßnahmen, die sich auf den Kunden konzentrieren
Zweiter Punkt: Dieses Update verfolgt einen zentralisierten Ansatz, der sich auf den Kunden konzentriert. Es ermöglicht die Verfolgung der Kundenreise, auch wenn es sich um eine fragmentierte Erfahrung handelt, an der mehrere Geräte und Plattformen beteiligt sind.
Das GA4-Tool nutzt mehrere Identitätsräume, darunter vom Vermarkter bereitgestellte Nutzerkennungen und eindeutige Google-Signale von Nutzern, die sich für personalisierte Werbung entschieden haben.
Dies ermöglicht einen umfassenden Einblick in die Art und Weise, wie Kunden mit deinem Unternehmen interagieren. Das Ziel ist auch hier, genau zu wissen, woher die Kunden kommen und wie ihre Interaktionen im Laufe der Reise aussehen.
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Umfassenderes Reporting
Eine weitere Neuerung betrifft das Reporting. Um das Kunden-Tracking zu vereinfachen, hat Google unter anderem einen neuen Abschnitt „Lebenszyklus“ hinzugefügt, der Berichte über Akquisition, Engagement, Monetarisierung und Retention zusammenfasst.
In der Vergangenheit war in Google Analytics nur der Akquisitionsbericht verfügbar. Diese neuen Optionen bieten mehr Einblick in die nächsten Schritte des Kundenlebenszyklus.
Im Bereich „Analyse“ wurde außerdem eine neue Berichtsfunktion hinzugefügt. Sie bietet verschiedene Templates für die Analyse des Konversionstrichters, der User Journey oder auch für die Kohortenanalyse.
Mehr Schutz der Privatsphäre
Schließlich wurde Google Analytics 4 so konzipiert, dass es sich an die neuen Anforderungen des Datenschutzes anpasst. Die neue Version bietet granulare Kontrollen für die Sammlung, Speicherung und Analyse von Nutzerdaten.
Der neue Ansatz zur Datenerfassung verwendet keine Cookies oder Identifikatoren.
Er basiert auf Datenmodellierung, um Lücken in der Customer Journey zu füllen, wenn die Daten unvollständig oder unzugänglich sind.
Im Juni 2022 kündigte Google an, dass Universal Analytics ab dem 1. Juli 2023 keine neuen Daten mehr verarbeiten wird. Anschließend wird jegliche Datenverarbeitung am 1. Oktober 2023 beendet. Daher wird Google Analytics 4 das einzige verfügbare Tool zur Messung von Webseitenaktivitäten sein.
Die Funktionen von Google Analytics 4
Google Analytics 4 verbessert nicht nur die Funktionen von Universal Analytics, sondern bringt auch neue Funktionen mit sich. Hier ist ein Überblick über die Neuerungen in dieser Version.
Der Werbearbeitsbereich ist ein Dashboard, das einen Snapshot der Werbung auf der Website oder in der App zeigt. Er zeigt auch Ressourcen wie den Vorlagenvergleich und die Umwandlungspfade auf dem Reiter „Zuweisung“ an.
Der Mustervergleich ermöglicht das Hinzufügen von Filtern, die auf fünf Bedingungen basieren. Dazu können unter anderem die Geschlechter- und Altersverteilung der Besucher gehören.
Nachdem du die Bedingungen hinzugefügt hast, kannst du die Berichte anpassen, um die bevorzugte Ansicht zwischen der Interaktionszeit und der Konversionszeit der Besucher festzulegen.
Die Funktion der Konvertierungspfade ermöglicht es dir, die Kundenreise zu verstehen, die zur Konvertierung geführt hat. Sie zeigt die gesamten Einnahmen aus Käufen, die über die Website oder App getätigt wurden, und gibt an, wie viele Tage und Interaktionen mit der Anzeige vor der Konversion stattgefunden haben.
Die Kohortenforschungsfunktion ermöglicht es, die Nutzer der Webseite in Kohorten zusammenzufassen, indem man die Nutzer auswählt, die bestimmten Kriterien entsprechen. Man kann dann ihre Verhaltensänderungen im Laufe der Zeit beobachten.
Schließlich kann man mit der Funktion für vorausschauende Metriken potenzielle Käufer, die Churn Rate oder Umsatzmöglichkeiten vorhersagen.
Du erstellst einfach ein Publikum und fügst Vergleichsmetriken hinzu, ähnlich wie die Bedingungen für den Modellvergleich. Das Publikum kann nach Plattform, Gerätekategorie oder App-Version analysiert werden.
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Google Analytics 4 : Welche Auswirkung auf Daten ?
Eine Umstellung auf Google Analytics 4 kann sich stark auf die Daten auswirken. Zunächst einmal erhältst du durch Machine Learning Informationen über das wahrscheinliche Verhalten deiner Kunden.
Diese Hinweise können genutzt werden, um die Kundenerfahrung auf deinen Plattformen über verschiedene Gerätekategorien hinweg zu verbessern.
Darüber hinaus können Data Analysts Warnungen über wichtige Trends erhalten und bessere Entscheidungen über Produkte oder Inhalte von Websites treffen.
Vorausschauende Metriken und die Analyse des Kundenverhaltens ermöglichen es außerdem, die wahrscheinlichen Einnahmen für die Organisation in einem bestimmten Zeitraum vorherzusagen.
So können Werbeteams ihre Werbung besser auf die Kundenkohorte fokussieren, die diese Einnahmen am ehesten erzielen wird.
Manager können entscheiden, wie sie diese Zielgruppe ansprechen, während Verkaufs- und Marketingteams sich auf die Konversion konzentrieren können. Insgesamt kann GA4 die Produktivität des gesamten Unternehmens steigern.
Wie kann man zu Google Analytics 4 migrieren ?
Wenn du eine neue Eigenschaft einrichtest, wirst du standardmäßig Google Analytics 4 verwenden. Wenn du hingegen noch die alte Version verwendest, musst du einen Übergang vornehmen, indem du beide Implementierungen gleichzeitig einrichtest.
Es wird empfohlen, so bald wie möglich eine neue GA4-Eigenschaft zu erstellen, da es nicht möglich ist, Daten aus der alten Version zu importieren.
Es ist besser, mit dem Sammeln von Daten zu beginnen und sich mit dem Tool vertraut zu machen, bevor man die alte Version vollständig ersetzt. Google empfiehlt diese Übergangsmethode.
Auch wenn es nicht möglich ist, alle alten Daten von Universal Analytics in Google Analytics 4 zu importieren, werden die beiden Konten miteinander verknüpft. Daher ist es möglich, den GA4-Konfigurationsassistenten zu verwenden, um die Konfigurationen von der Universal Analytics-Eigenschaft auf die neue Eigenschaft zu migrieren.
Beachte auch, dass die Google Analytics 4-Eigenschaften nicht mehr die „Views“-Berichtsstruktur verwenden, sondern „Data Streams“ oder Datenströme. Während der Installation musst du einen Data Stream verbinden und ihn für die Website oder App einrichten.
Die Option „Erweiterte Messung“ ist ein intuitives Tracking-System, das mit einem einfachen Schalter für einen Web-Data-Stream aktiviert werden kann. Bei Anwendungs-Data-Streams wirst du durch die Konfiguration geführt und musst dann das Firebase SDK installieren.
Wie kann man Google Analytics 4 konfigurieren?
Wenn du noch kein Google Analytics-Konto hast, ist der erste Schritt, eines auf der offiziellen Website zu erstellen. Gehe dann in den „Admin“-Bereich deines Google Analytics-Kontos und klicke auf „Konto erstellen“.
Damit kannst du die Daten von einer oder mehreren Eigenschaften wie Websites, mobilen Anwendungen oder POS-Geräten analysieren. Nachdem du einen Namen ausgewählt hast, klicke auf „Weiter“, um eine Immobilie zum Konto hinzuzufügen.
Wenn du bereits ein Google Analytics-Konto hast, melde dich einfach an. Gehe zum Abschnitt „Admin“ und wähle das entsprechende Kundenkonto aus. Gehe dann zum Abschnitt „Property“ und klicke auf „Property erstellen“.
Gib dann einen Namen, eine Zeitzone und eine Währung ein. Anschließend musst du eine Industriekategorie und eine Unternehmensgröße angeben und die Nutzungsbedingungen von Google akzeptieren.
Nachdem du deine Property erstellt hast, musst du Datenfeeds vom Typ Web, iOS oder Android hinzufügen. Gehe zu Admin > Datenfeeds > Property, wähle den Feed-Typ aus und befolge die Anweisungen zur Einrichtung.
Klicke auf die Schaltfläche zum Erstellen von Feeds und wiederhole den Vorgang für jeden Feed, den du hinzufügen möchtest.
Der letzte Schritt ist das Hinzufügen von Tags zu deiner Website. Gehe zu der Google Analytics 4-Eigenschaft, die du erstellt hast, und klicke auf den Webdaten-Feed.
Bei beliebten CMS-Plattformen wie Wix, WordPress oder WooCommerce musst du den Code „G“-ID finden, den du in das Google Analytics-Feld im Backend einfügen musst. Gehe einfach zu Admin > Eigenschaft > Datenfeeds > Web und suche nach dem Code „Measurement ID“. Kopiere ihn und befolge die Anweisungen für die verwendete CMS-Plattform.
Wo kann ich eine Google Analytics 4 Weiterbildung machen ?
Google Analytics 4 ist ein sehr nützliches Tool für Unternehmen, um Daten von Webseiten und Anwendungen zu analysieren.
Es bietet auch Zugang zu Machine Learning und Data Science, die bisher Google Analytics 360 vorbehalten waren.
Dies ist jedoch nur eine von vielen Datenanalyse-Lösungen, die es gibt. Um zu lernen, wie man mit den besten Datenanalyse-Tools und -Techniken umgeht, kannst du DataScientest wählen.
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Du weißt jetzt einiges über die Google Analytics 4-Schulung.
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