Qu’est-ce qu’une General Purpose Technology ? Une technologie à usage général qui a le don de transformer à grande échelle la façon d’opérer d’une civilisation. Cela a été le cas pour la machine à vapeur, l’électricité ou Internet, et c’est à présent le cas pour l’IA générative. Avec des conséquences sociétales que l’on peine à évaluer puisque nous n’en sommes encore qu’aux prémices de ce bouleversement majeur…
Si l’on vous parle de GPT, vous allez spontanément avoir à l’esprit l’application phare de l’intelligence artificielle qu’est ChatGPT. Et il est vrai que OpenAI, le créateur de ce chatbot, a utilisé le modèle GPT dans le sens de Generative Pre-Trained Transformer, soit un outil de transformation génératif pré-entraîné. Ce terme fait référence aux techniques de Deep Learning (apprentissage profond) exploitées par OpenAI pour pour générer du texte et peut être décomposé ainsi :
- Transformer : l’architecture transformatrice est un type de réseau neuronal introduit en 2017 par Google. Elle a bouleversé le traitement du langage naturel. Un Transformer peut traiter une phrase entière comme un tout plutôt que suivre une approche séquentielle, mot après mot.
- Pre-Trained : le modèle GPT de OpenAI a été entraîné sur un très vaste volume de données.
- Generative : GPT est en mesure de générer du texte qui a du sens pour nous.
Technologie à usage général
L’affaire est entendue : nous avons là la signification de GPT telle que posée par OpenAI. Pourtant, récemment une nouvelle acception de ce terme a été posée : General Purpose Technology ou technologie à usage général. Cette signification a l’avantage d’être moins technique et donc, de pouvoir toucher un vaste public. Elle est notamment encouragée par McDonagh-Smith, maître de conférence à la MIT School of Management. Il estime que l’on peut ranger dans les technologies de ce type des progrès tels que :
- la machine à vapeur – qui a été à l’origine de l’ère industrielle,
- le chemin de fer – qui a aboli les distances entre les populations d’un continent,
- l’électricité – qui a révolutionné les villes comme les industries,
- l’automobile – qui a permis à tout un chacun de se déplacer à sa guise dans son environnement,
- l’informatique et Internet – qui ont connecté la planète et modifié notre accès à l’information comme le mode de commerce.
L’impact des GPT
Ces innovations ont eu en commun des caractéristiques précises :
- Elles se diffusent dans tous les secteurs de la société, et changent la façon d’opérer de la plupart des gens. Certaines entreprises disparaissent, d’autres voient le jour et peuvent devenir les nouveaux leaders. Nous en avons eu un exemple avec le fait qu’Internet a redistribué les cartes et donné naissance à de nouveaux géants comme Google, Amazon ou Facebook.
- Initialement, elles provoquent un certain ralentissement, une certaine baisse de productivité, mais progressivement, la nouvelle technologie est intégrée et au final, la productivité est fortement améliorée.
- Elles évoluent de façon rapide. À titre d’exemple, le prix de l’informatique n’a cessé de chuter tandis qu’en parallèle les performances se sont démultipliées.
- Elles sont à la source de grandes vagues d’innovation. D’innombrables brevets sont déposés par des inventeurs, stimulés par l’arrivée de la nouvelle technologie.
- La croissance globale est progressivement boostée, mais il faut habituellement de nombreuses années pour que ce phénomène d’essor économique soit constaté.
Or, la nouvelle étape dans l’avènement de ces technologies qui enclenchent des mutations sociétales est l’intelligence artificielle.
L’IA générative est le nouveau GPT
L’IA générative telle qu’elle est manifestée par ChatGPT, Perplexity, Midjourney, Stable Diffusion, Suno, RunwayML Gen3 est la nouvelle révolution majeure.
Nous n’en sommes encore qu’aux prémisses – elle a pris son essor en 2022 – mais force est de constater que ce GPT se répand à très grande vitesse. La raison en est qu’elle n’a pas besoin d’usines ou d’infrastuctures nouvelles ; elle est diffusée via des logiciels sur Internet, or, toute l’informatique de réseau sous-jacente a été mise en place depuis le début du siècle et même un peu avant.
L’IA générative suit la trajectoire classique des GPT : son adoption s’accompagne d’une phase d’expérimentation chaotique, où les modèles économiques sont encore balbutiants.
Que dire de son adoption ? Elle a été d’une rapidité presque sans précédent. Les dirigeants d’entreprises avec lesquels on peut s’entretenir lors d’un événement ou d’un simple déplacement sont unanimes : ils sont intéressés à exploiter l’IA générative sous une forme ou une autre. Une enquête menée par McKinsey aux USA a montré que 79% des cadres avaient conscience de son existence et près d’un quart disaient en avoir un usage quotidien.
Il reste que l’impact sociétal de ce GPT est tellement énorme qu’on peine à l’évaluer. Il se trouve qu’elle est accessible à tous puisqu’il suffit d’écrire des requêtes en langage naturel pour qu’elle remplisse sa mission. Des tâches autrefois consommatrice d’énormément d’énergie et de temps sont accomplies en un temps record : collecte d’information sur un thème donné, écriture d’essais, traduction, création d’images, de vidéos ou de musiques…
Les défis posés par ce GPT
L’arrivée de l’IA générative soulève de très nombreuses questions. Si elle libère énormément de temps que les employés pourront affecter à des tâches de plus grande valeur ajoutée, elle représente aussi une menace pour de très nombreux jobs. Près de 80% des métiers pourraient être impactés, ne serait-ce que partiellement. Des domaines comme l’éducation, la justice ou la santé voient émerger des applications qui bouleversent les us et coutumes (tutoriels personnalisés, analyse de dossiers juridiques, diagnostics assistés par l’IA). Une étude du MIT montre que l’IA générative réduit de 40 % le temps de rédaction de contrats légaux. Dans le même temps, comment ignorer les risques potentiels de dépendance envers ce qui apparaît comme une solution de facilité ?
L’IA générative pourrait aussi aggraver les inégalités numériques donnant à ceux qui maîtrisent l’IA générative un avantage excessif. Il en découle qu’il est urgent de poser des règles éthiques à même de favoriser une supervision de ce GPT particulier.
Il paraît donc essentiel d’aider à ce que nous reprenions le contrôle sur les applications d’intelligence artificielle afin de ne jamais avoir à en subir les désagréments.
