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Quel est le meilleur master en data science?

8 min

Les Masters en data science ont de plus en plus de succès. Et pour cause, la numérisation accrue des données que l’on peine à dompter et à comprendre. Si les entreprises recherchent de plus en plus de profils capables de déchiffrer et manipuler leurs données afin d’améliorer leur stratégie, les étudiants sont conscients de la valeur ajoutée que représente l’acquisition de compétences techniques, analytiques et stratégiques à la fois pour eux et pour leur employeur. Obtenir un master en sciences des données est un excellent moyen d’obtenir les connaissances et l’expérience nécessaires pour se démarquer dans ce domaine concurrentiel et se donner un avantage sur la concurrence. 

Toi aussi tu aimerais te démarquer avec tes compétences en data science? 

Datascientest a dressé une liste des meilleurs masters en data science qui te permettront d’atteindre tes objectifs. Pour ce faire, nous avons mené notre enquête auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40 et nous leur avons demandé d’attribuer une note allant de 1 à 5 pour plusieurs des masters en data sciences (data scientist – data analyst – data engineer). 

Si tu as envie de découvrir ce que pensent tes futurs employeurs de ces masters, c’est par ici 👇:

Pour devenir Data scientist:

1- ENSAE Paris Tech, MS Data Science (4,75/5)

Durée: 420 heures d’enseignements + stage de fin d’études de 4 à 6 mois

Coût: 9 500€ pour les étudiants ou demandeurs d’emploi et 14 000€ pour les professionnels 

Description: Ce master spécialisé a pour but d’apporter une expertise en analyse statistique et analyse de données à ses étudiants. Le programme comporte des cours fondamentaux de Machine Learning, Deep Learning, gestion de Base de données … La variété des cours optionnels sont l’occasion pour les étudiants de choisir de perfectionner leur connaissance dans un domaine technique particulier. Ces connaissances approfondies en Data Science sont des outils majeurs pour la prise de décisions dans de nombreux domaines comme en finance, en évaluation de stratégie commerciale des entreprises, en statistiques d’enquête ou encore en recherche.

Pour plus d’infos cliquez ICI. 

2- Polytechnique, Master Data Science (4,73/5)

Durée: 1 an

Description: Ce Master en association avec Télécom Paris, l’Université Paris-Saclay et l’ENS s’appuie sur une pédagogie mêlant théorie et pratique. Cette méthode permet d’assurer l’apprentissage concret des étudiants et la mise en application régulière de leur nouvelles connaissances en Data Sciences. 

À noter:  Ce M2 propose également une filière de doctorat- pour les étudiants qui souhaitent poursuivre dans la recherche- et une possibilité d’apprentissage.

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3- ENS Mathématiques Vision Apprentissage (4,7/5)

Durée: 6 mois de cours + 4 mois de stage au minimum

DescriptionLe master MVA forme plus de 150 étudiants chaque année en mathématiques appliquées au traitement des données. À l’issue de cette année de cours et d’un stage obligatoire de 4 mois, les étudiants sont dotés d’un bagage solide en data analyse et ont de multiples débouchés qui s’offrent à eux aussi bien en R&D dans de grands groupes qu’en startup et dans une multitude de secteurs d’activité. 

Les cours sont assurés sur les campus des universités ou écoles partenaires: CentraleSupélec ; ENS Cachan ; ENS Ulm ; École Polytechnique ; Jussieu ; Télécom Paris.

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4- Paris Dauphine-MASH - MATHÉMATIQUES, APPRENTISSAGE ET SCIENCES HUMAINES (4,65/5)

Durée:  6 mois de cours + 4 mois dans une entreprise ou un laboratoire de recherche.

Coût: frais d’inscriptions établis en fonction des différents régimes

Description: Cette formation permet à des étudiants issus d’un cursus mathématique d’ajouter à leur apprentissage une connaissance en statistiques avec des applications centrées sur l’économie numérique et les sciences humaines.  La formation est constituée de 5 cours fondamentaux en apprentissage statistique et 4 cours optionnels regroupées en parcours « sciences humaines » et « statistique bayésienne »

La formation est soutenue par le laboratoire de mathématiques appliquées CEREMADE. 

Les cours ont lieu sur 3 sites différents : L’Université Paris Dauphine, l’ENS Cachan et l’ENSAE

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5- Paris Sorbonne Master Mosef (4,61/5)

Lobjectif de ce master est de doter les étudiants des compétences transversales nécessaires pour qu’ils puissent appliquer les enjeux de la Data aux besoins des entreprises, banques ou encore assurances. De plus les compétences techniques, les étudiants doivent également devenir des experts métiers de façon à identifier les besoins spécifiques des secteurs précédemment évoqués.

La formation s’articule autour de quatre domaines principaux : 

  • Modélisations en économie et en finance
  • Big Data, Data mining et visualisation des données
  • Econométrie
  • Méthodes et Apprentissage Statistiques & Langage de Programmation

Depuis peu, DataScientest est partenaire du Master MoSEF et assure certains des cours directement sur la plateforme de formation DataScientest. Pour en savoir plus sur cette collaboration cliquez ICI

6- ENSAI- MSc in statistics for Smart Data (4,25/5)

Durée: 6 mois à l’ENSAI + 4 à 6 mois de stage

Coût: entre 4 000 et 6 000€ 

Description: Ce Diplôme National de Master (DNM) est accrédité par le Ministère Français de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

Une fois diplômés de ce master, les étudiants auront les compétences pour créer et constituer des algorithmes et méthodes pour traiter et analyser d’importants flux de données extraites de nombreuses sources, pour déterminer les corrélations grâce à des outils statistiques et algorithmes de Machine Learning, les conséquences et pour établir des prévisions. Ils pourront prétendre aux postes de Data Scientist ou d’Intelligence Artificielle dans les secteurs de l’industrie, du marketing, des médias, de la finance… 

Ce master, entièrement dispensé en anglais, réunit des étudiants ayant des backgrounds ou niveaux scolaires différents, c’est pourquoi des cours en amont seront dispensés pour homogénéiser le niveau scientifique de tous les étudiants (en termes de formation, connaissances et compétences). 

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1- Formation X-HEC data science for business (4,66/5)

Durée : 2 ans

Coûts: 41 300 € 

Description: Ce master a pour mission de permettre aux étudiants de pouvoir faire le lien entre les données et leurs connaissances, compétences, d’utiliser leurs connaissances pour prendre des décisions stratégiques adaptées, et de passer aisément de ces prises de décision stratégique à la mise en place effective des activités. 

Vous aurez l’immense opportunité d’intégrer Polytechnique, une école d’ingénieurs de renommée mondiale, dont les professeurs vous transmettront les compétences techniques durant la première année. Vous intégrerez la deuxième année HEC, soit la plus prestigieuse école de commerce de France, où vous aurez l’occasion d’appliquer les compétences théoriques acquises l’année précédente, dans une logique d’utilisation de la donnée dans un environnement commercial. 

Au cours de cette année, vous aurez aussi l’occasion de travailler en équipe autour de challenges commerciaux d’une durée de trois semaines pour résoudre des problématiques commerciales concrètes et d’actualité.  

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2- Essec/ Centrale supelec master of science data science & business analytics (4,57/5)

Durée : Entre 1 et 2 ans selon le diplôme 

Coûts: 23 000 € 

Description: Ce Master in Data Sciences & Business Analytics est dispensé à la fois à l’Essec Business School et à CentralSupélec, soit deux des plus prestigieuses écoles d’ingénieurs et de commerce d’Europe. Le classement mondial des universités QS l’a classé numéro 3 mondial, numéro 1 européen et le Ministère de l’Education l’a reconnu et accrédité. 

A savoir que 50% de la promotion a un parcours initial orienté ingénieur ou mathématiques, informatiques et les 50% autres ont auparavant étudié l’économie ou la gestion. 50% ont également déjà eu une expérience professionnelle. Concernant l’organisation du parcours, les étudiants peuvent choisir jusqu’à 18 cours avancés à option sans limitation.

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3- Paris Dauphine executive master statistique & big data (4,125/5)

Ce master a pour mission de fournir les compétences mathématiques et statistiques nécessaires pour pouvoir les appliquer en entreprise. 

Il y a 3 modules : rappels sur les fondamentaux des statistiques, méthodes modernes d’apprentissage statistique adaptées au traitement des big data.

L’objectif du programme réside également dans l’application des techniques idoines pour traiter des problématiques actuelles en finance, actuariat ou encore en marketing. Outre le solide background scientifique du data scientist que cette formation transmet, elle fournit également une certaine rigueur nécessaire au traitement des données et aux récentes méthodes statistiques, qui donneront aux data scientists une visibilité sur le marché du travail.

Ce Master forme un partenariat avec le laboratoire de mathématiques appliquées CEREMADE pour permettre aux étudiants d’entretenir des liens avec des enseignants-chercheurs d’une grande renommée dans leurs domaines. 

Le fait que ce programme soit en formation initiale a témoigné de la nécessité d’être formé en mathématiques autour des big data étant donné la forte demande des entreprises en formation continue dans ce domaine.

4- EM Lyon, MSc in digital marketing & data science (4/5)

Durée: 18 mois dont 4 à 6 mois de stage

Coût: 24 000 € 

Description: Dans un monde dominé par le numérique, ce master a été créé pour dispenser des cours transmettant les compétences stratégiques nécessaires pour orienter effectivement les stratégies des entreprises. Ce Master appliqué au digital marketing & data science se focalisera également sur l’analyse des données et par conséquent le codage, le Machine Learning avec Python… Le programme de ce Master a été fait de telle sorte à ce que les étudiants disposent des compétences nécessaires pour maîtriser les futures ruptures technologiques en matière de marketing. 

 

L’EM Lyon a des partenariats avec de nombreuses entreprises qui viennent chercher leurs étudiants tels que Amazon, IBM, Google, TF1, Facebook, Microsoft…

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Viennent ensuite :

5 TBS - Msc Big Data, Marketing & Management (3,66/5)

Cette formation multidisciplinaire a été créée pour que les étudiants sachent s’adapter et évoluer dans un contexte parfois incertain. Ils bénéficieront des compétences pour maîtriser tous les sujets d’innovation en Marketing Digital, le Business Analytics et l’Intelligence Artificielle.

6- GEM master spécialisé Big Data (3,5/5)

Durée : 15 mois dont 4 à 6 mois de stage ou expérience professionnelle

Coût : 15 700€

Description :  Ce master a de nombreux partenariats qui participent à la formation des étudiants (conférences, témoignages…). Parmi eux, de grands groupes industriels, start up, institutions académiques…

7- ESCP Europe, MSc in big data & business analytics (3,05/5)

Ce Master apporte toutes les compétences transdisciplinaires nécessaires pour devenir Business Analyst en vous faisant comprendre l’importance de la data aujourd’hui.

8- Neoma business school master spécialisé marketing & data analytics (2,94/5)

Ce Master est au croisement du marketing et de la technologie dans le but d’améliorer les performances marketing dans le monde des affaires.

Pour devenir Data Engineer:

Pour se former au métier de Data Ingénieur, les formations qui ont fait leur preuve sont encore rares; (d’où l’intérêt de suivre la formation Data Engineer de DataScientest qui a déjà été testée et approuvée depuis plusieurs années.) 

Nous avons néanmoins pu établir un Top 3 des meilleurs cursus:

1- TELECOM PARIS, MS Big Data (4,46/5)

Durée: 9 mois de cours + stage de minimum 3 mois

Coût: 18 500 €

Description: Le Big Data est devenu un outil de création de valeur majeur pour les entreprises pour définir de façon optimale ses objectifs stratégiques. 

Télécom Paris, en plus de disposer de trois chaires en relation avec le Big Data, offre un large panel de masters en formation aussi bien initiale que continue. Son incubateur Télécom Paris Novation Center Entrepreneurs lui permet également de promouvoir de façon plus scalable l’innovation avec une cinquantaine de chercheurs-enseignants, une cinquantaine également de doctorants et plus d’une centaine de diplômés chaque année

De par sa popularité auprès des grands groupes internationaux et start-ups, les élèves de ce Master Spécialisé Big Data de Télécom Paris reçoivent en moyenne de nombreuses offres de stage ou d’emploi tout au long de leur formation. Les supports et contenus des cours répondent aux besoins des entreprises grâce à de grandes entreprises telles que Thalès, Safran, Airbus Group, Orange qui sont membres des comités de suivi et d’amélioration de ce Master ainsi que du Certificat d’études spécialisées en sciences des données

Pour plus d’infos cliquez ICI

2- Université Paris Saclay - Finalité M2 Statistiques et Machine Learning (4,2/5)

Durée: 1 an + 4 mois min de stage (ou mémoire)

Description: Ce programme s’articule autour de la compréhension de l’analyse des données et du Machine Learning via un prisme scientifique . L’objectif est d’accompagner les étudiants à la préparation de leurs thèses mais aussi de leur fournir les compétences nécessaires pour utiliser les nouveaux outils d’analyse des données et d’aide aux décisions. 

Notez que le Master ne réunit que 20 étudiants, il est d’une extrême sélection ! 

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3- Université Paris Dauphine - Master Intelligence artificielle, systèmes, données (IASD) (4,14/5)

Durée: 1 an + 24 semaines de stage

Description: Ce master a pour objectif de former les étudiants pour qu’ils aient aussi bien des connaissances théoriques pointues qu’une expérience pratique autour de l’IA, pour qu’ils puissent en finalité bâtir des systèmes d’IA solides et intègres. 

Les conférences seront dispensées par des professionnels et chercheurs issus des domaines de l’IA et de la science des données autour de thèmes tels que le Machine Learning, la gestion des données… De plus les cours obligatoires, les étudiants auront la liberté de choisir 6 autres cours parmi un large éventail d’options telles que le Deep Learning, les jeux de Monte Carlo, le Machine Learning et bien d’autres encore.

Pour plus d’infos cliquez ICI

Alors, l’un de ces masters t’intéresse?

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Si tu hésites encore entre les 3 formations, fais un petit tour sur nos parcours de formations en Data Analyst , Data Scientist et Data Ingénieur !

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