Combien peut gagner un Data Analyst et comment se former pour exercer ce métier ? Le salaire d'un Data Analyst peut varier en fonction de plusieurs facteurs, tels que le pays, l'industrie et l'expérience professionnelle. Découvrez tout ce que vous devez savoir dans cet article.
Qu'est-ce qu'un Data Analyst ?
Un Data Analyst, ou analyste de données, est un professionnel qui collecte, traite et effectue des analyses statistiques sur de grands ensembles de données. Leur objectif est de découvrir des informations utiles, de suggérer des conclusions et de soutenir la prise de décision dans divers domaines d’une organisation.
Dans l’univers de la data, le Data Analyst est souvent confondu avec le Data Scientist, ou le Data Engineer. Pourtant, le Data Analyst est un expert de la donnée. Grâce à sa compréhension de l’univers data et de ses outils, il est capable d’interpréter des données par milliers et d’en dégager des insights pertinents. Il évolue en complémentarité avec le Data Scientist qui lui fournit des outils pour analyser ou créer de nouvelles données.
En effet, le Data Analyst utilise les mêmes outils que le Data Scientist pour analyser les données et délivrer des rapports et des visualisations aux équipes de son organisation.
En quoi consiste le travail d'un Data Analyst ?
L’analyste des données est un professionnel qui transforme les données en informations utiles pour la prise de décision de son organisation.
- Ses missions consiste à la collecte et le nettoyage de données provenant de diverses sources.
- Ils utilisent ensuite des techniques statistiques et des outils d’analyse pour interpréter ces données, cherchant des tendances ou des profils.
- Les résultats sont ensuite présentés sous forme de graphiques et de rapports visuels, rendant les informations accessibles à ceux qui ne sont pas experts en données.
- Enfin, ils communiquent ses découvertes aux parties prenantes, fournissant des recommandations basées sur des données solides pour influencer la stratégie et les opérations de l’entreprise.
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Quel est le salaire moyen d'un Data Analyst ?
| Niveau d'expérience | Salaire annuel brut (€) | Salaire annuel brut (USD) |
|---|---|---|
| Débutant | 35 000 - 40 000 | 38 000 - 43 000 |
| Junior | 40 000 - 45 000 | 43 000 - 48 000 |
| Expérimenté | 45 000 - 50 000 | 48 000 - 54 000 |
| Senior | 54 466 - 72 250 | 58 000 - 77 000 |
| Freelance | 400 - 600 par jour | 430 - 650 par jour |
Quel est le salaire d'un Data Analyst débutant & junior ?
Le salaire d'un Data Analyst junior en France
En France, l’analyste des données voit sa rémunération augmenter selon son niveau d’expérience, le domaine d’activité de son entreprise et sa localisation.
- Pour un Data Analyst débutant, avec moins d’un an d’expérience, le salaire brut annuel commencent aux alentours de 35 000€, soit 26 250€ de salaire net à l’année. Selon Indeed, ce salaire peut rapidement évoluer vers 40 000€ brut par an où 2 500€ net mensuel.
- Les salaires de Data Analyst junior, avec moins de 4 ans d’expérience, vont, selon Glassdoor, de 40 000€ à 45 000€ brut par an en France, pour une moyenne de 40 393€. Le salaire mensuel net peut aller de 2 500€ à 2 800€.
Il est à noter que ceux travaillant en région parisienne peuvent percevoir une rémunération 20 à 30% plus élevée qu’en province.
Par exemple, le salaire moyen à Paris d’un Data Analyst junior est, selon Talent, de 43 000€ brut annuel pour 32 250€ net et 2 688€ par mois.
Alors que le salaire moyen dans une ville tel que Toulouse est de 35 000€ brut par an, pour 2200€ de salaire mensuel.
Le salaire d'un Data Analyst junior à l'étranger
La rémunération des Data Analysts junior varie considérablement à travers le monde. Voici un aperçu de différents pays, basé sur les estimations de Glassdoor :
Canada : le salaire annuel moyen d’un Data Analyst junior au Canada est de 57 687$CA. Plus spécifiquement, à Montréal, le salaire annuel moyen est de 54 990$CA.
Belgique : le salaire moyen pour un Data Analyst junior est d’environ 42 264 euros brut par an, tandis qu’au Luxembourg, il est d’environ 47 500 euros brut par an.
Allemagne : le salaire annuel moyen brut pour un Data Analyst junior est d’environ 50 000€.
Italie : le salaire annuel moyen pour un Data Analyst junior est d’environ 26 050€.
Espagne : le salaire annuel moyen varie entre 20 087€ et 27 000€, selon la ville. À Madrid, il est d’environ 22 026€, tandis qu’à Barcelone, il peut monter jusqu’à 28 900€.
Angleterre : À Londres, le salaire annuel moyen pour un Data Analyst junior est d’environ 30 361£GB, tandis que sur le reste du pays, il est d’environ 28 311£GB.
Suisse : Le salaire annuel moyen pour un Data Analyst junior est d’environ 59 000CHF, avec des salaires allant jusqu’à 89 000CHF par an pour les postes plus expérimentés.
États-Unis : Le salaire annuel moyen pour un Data Analyst junior est d’environ 89 084$US.
Quel est le salaire d'un Data Analyst expérimenté ?
Le salaire d'un Data Analyst en France
Après quelques années d’expériences, un Data Analyst peut percevoir un salaire mensuel de 3 750€ brut par mois, allant jusqu’à 4 167€, selon une étude de Trouver un Métier. A l’année ce montant peut atteindre 45 à 50 000€ brut, soit 35 à 39 000€ de salaire net.
Selon sa ville de fonction, le salaire d’un Data Analyst peut grandement varier. En région parisienne, un Data Analyst gagne 20 à 30% de plus qu’en province. Les salaires sur Paris atteignent en moyenne 37 050€ en net.
Le salaire d'un Data Analyst à l'étranger
Selon l’économie du pays dans lequel vous travaillez, votre rémunération pourra grandement varier.
Par exemple, au Canada, un Data Analyst à un salaire moyen de 67 475$CA par an, selon les dernières estimations de Glassdoor.
Autre exemple, en Belgique, une observation de Payscale montre qu’un Data Analyst avec 2 à 4 ans d’expérience peut toucher un salaire de 4221€ par mois, soit 50 652€ par an.
En Allemagne, le salaire est nettement plus élevé. Glassdoor indique qu’un Data Analyst gagne en moyenne 59 400€ pour un salaire par mois de 4 950€.
En Italie, Glassdoor indique que la moyenne des salaires atteint timidement les 30 000€ à l’année, les salaires les plus haut peuvent aller jusqu’à 35 016€.
Selon Glassdoor, les analystes de données vivant en Angleterre touchent un salaire annuel de 39 250£GB. A Londres, où le coût de la vie est plus élevé, les Data Analyst gagnent 40 745£GB à l’année.
En Suisse, une étude de PayScale montre que le Data Analyst gagne en moyenne 86 797CHF.
En Espagne, un Data Analyst voit sa rémunération annuelle varier de 31 500 à 41 000€ selon sa localisation.
Aux Etats-Unis, le salaire annuel moyen est de 76 890$ selon Glassdoor.
Quel est le salaire d'un Data Analyst senior ?
Le salaire d'un Data Analyst senior en France
Un analyste des données peut être considéré comme senior dès lors qu’il possède plus de 4 années d’expériences dans ce domaine. A ce moment-là, il peut prétendre à un salaire plus élevé, en prenant compte des autres critères d’évaluation comme la localisation, le domaine d’activité ou la renommée de l’entreprise.
Ainsi, un Data Analyst senior peut prétendre à un salaire de 45 à 72 250€ brut par an. La moyenne de ces salaires se situant à 54 466€, soit 42 483€ en net.
Au mois ce salaire revient à 4 539€ brut et 3 540€ net.
Arrivé à ce stade d’ancienneté, on voit souvent les salaires exploser, du fait des organisations qui se disputent le peu d’offres sur le marché. Ainsi, un Data Analyst travaillant sur Paris peut se voir offrir un salaire au mois de 3 770€ net pour un quota annuel de 45 240€.
Le salaire d'un Data Analyst senior à l'étranger
De même que pour un Data Analyst senior en France, un analyste des données avec beaucoup d’expériences dans son domaine voit son salaire grandement évoluer, et ceux peu importe le pays.
Au Canada, les études de Glassdoor, Indeed et Payscale parle d’une moyenne annuelle brut de 87 165$CA. L’échelle oscille souvent entre 64 et 101 000$CA.
En Italie, un Data Analyst senior peut gagner jusqu’à 42 021€ brut à l’année selon Glassdoor.
En Allemagne, Payscale estime qu’un analyste senior gagnerait au mois 4 349€ de salaire net. L’échelle de salaire variant entre 51 et 87 000€.
Pour la Suisse, Talent montre un salaire moyen brut de 110 000CHF à l’année, avec une fourchette entre 90 et 150 000CHF.
En Belgique, des études de Glassdoor, Payscale et Talent montre que le salaire au mois est de 3 800€ en moyenne.
En Espagne, Glassdoor estime que le salaire annuel moyen est de 40 818€.
Les Etats-Unis offrent encore des salaires disproportionnés avec une moyenne de 107 000$ à l’année.
En Angleterre, on retrouve une moyenne de salaire variant de 56 à 61 000£GB.
Quel est le salaire d'un Data Analyst freelance ?
Le taux journalier d’un Data Analyst freelance peut varier considérablement en fonction de plusieurs facteurs tels que la localisation géographique, l’expérience, l’expertise dans des domaines spécifiques, la complexité du projet, et la demande pour ses compétences. Voici une estimation générale des taux :
Niveau Débutant : Pour un Data Analyst en début de carrière ou avec peu d’expérience, le taux journalier pourrait être d’environ 200 à 400 euros.
Niveau Intermédiaire : Avec une expérience et des compétences plus solides, un Data Analyst de niveau intermédiaire pourrait facturer entre 400 et 600 euros par jour.
Niveau Expert : Les Data Analysts très expérimentés ou spécialisés, particulièrement ceux ayant des compétences dans des outils ou des domaines de niche, pourraient facturer 600 euros ou plus par jour.
Quels facteurs d'évolutions influencent le salaire ?
Outre le gain d’expérience, l’analyste des donnés possède des perspectives d’évolutions de salaires diverses.
1. Les perspectives à responsabilités
Le gain de responsabilités est l’une des premières options pour gagner en responsabilités et en salaire, un manager gagne 50% de plus qu’un équipier « standard ». Si la gestion d’équipe n’est pas le fort de l’analyste, obtenir un pouvoir décisionnel plus important sur la stratégie de l’entreprise peut se voir gratifier d’une augmentation ou de nouvelles missions.
Les compétences supplémentaires ne sont pas non plus à négliger. Une entreprise qui souhaitent se développer récompensera gracieusement un élément sachant maîtriser d’autres outils de business intelligence comme Power Bi ou Tableau.
2. Les perspectives salariales
La spécialisation dans un domaine d’activité peut être le point crucial d’une carrière réussie, un Data Analyst doit savoir à quoi rime les données qu’ils étudient et leurs impacts sur le marché et l’entreprise pour qui il travaille. Certains domaines sont plus fructueux que d’autres, notamment la finance, la santé ou le commerce.
3. Les perspectives de carrières
Pour ceux qui souhaiteraient évoluer dans un autre domaine d’activité, le Data Analyst peut prétendre à de nombreux postes, si tenté qu’il en ai les compétences.
- Un Data Analyst peut entamer une conversion en Data Scientist afin de développer des logiciels ou applications basés sur les données qu’il étudiait avant.
- Si la finance et la gestion de budget l’intéresse, l’analyste peut entreprendre une activité de Business Analyst et s’approprier la gestion de budget et la création de bénéfices de son entreprise.
- Enfin, un Data Analyst peut choisir de suivre une formation d’ingénieur data. De cette façon, il sera en capacité de manipuler les données brutes jusqu’à la présentation sous forme de rapports pour la prise de décision.
Quels secteurs recrute le plus de Data Analyst ?
Les Data Analysts sont recherchés dans toutes les industries. Toutefois, ils sont plus demandés dans certains secteurs. Par conséquent, les salaires y sont plus attractifs.
Selon LinkedIn, le secteur de la santé serait celui qui recrute le plus les Data Analyst et ceux dû aux nombres inimaginables de données à traiter. L’analyse rapide et professionnelle de ces données représente un gain de temps considérable sur la découverte de nouvelles maladies ou de nouveaux traitements.
Les secteurs d'activités qui offrent les meilleurs salaires
En plus de la santé, les grandes entreprises du secteur de la finance et des assurances, l’internet of things ou encore l’informatique cherchent constamment à grossir leurs rangs de nouveaux profils.
Néanmoins, la data devenant un concept clé pour chaque secteur, les entreprises de tout horizon cherche à se procurer des Data Analyst pour accélérer leurs stratégies.
Comment suivre une formation Data Analyst ?
Selon Burning Glass, le nombre de postes de Data Analyst devrait augmenter de 14,3% par an au cours des dix prochaines années. Les analystes de données sont très demandés, et il faut en moyenne 34 jours pour à une entreprise pour trouver un candidat qualifié.
Par conséquent, une formation Data Analyst permet de trouver facilement du travail et de profiter d’un salaire élevé. Même si vous exercez déjà ce métier, acquérir de nouvelles compétences très convoitées vous offre l’opportunité d’accroître votre rémunération.
Pour développer vos compétences et rejoindre l’élite des analystes de données, vous pouvez choisir la formation Data Analyst proposée par DataScientest. Cette formation vous permet d’apprendre à cerner des problématiques, à analyser les données avec des feuilles de calcul ou SQL, et à créer des rapports, des tableaux de bord ou des visualisations.
Le parcours est divisé en plusieurs modules : programmation, Machine Learning, base de données et Big Data, Dataviz, extraction et gestion des données texte, et Business Intelligence. A travers ce programme, vous apprendrez à manier les divers outils d’analyse de données comme Python, SQL, Matplotlib, Seaborn ou Power BI.
Cette formation est accessible à partir de Bac+2. A l’issue du cursus, les apprenants reçoivent un diplôme certifié par l’Université de la Sorbonne. Parmi les alumnis, 93% trouvent un emploi immédiatement après l’obtention du diplôme.
Comme tous nos parcours de formation, cette formation Data Analyst adopte une approche innovante de Blended Learning alliant plateforme coachée en ligne et Masterclass en présentiel. Elle peut être effectuée en six mois en Formation Continue au rythme de 10 heures par semaine, ou en BootCamp en neuf semaines au rythme de 35 heures par semaine.
Concernant le financement, toutes nos formations Data Science sont reconnues par l’Etat et éligibles au CPF. Elles peuvent aussi être financées par Pôle Emploi via l’AIF. N’attendez plus, et découvrez dès à présent notre parcours Data Analyst.
