Dans le monde de la gestion des données, le SQL reste un pilier incontournable. Et au cœur de ce langage se trouve le DML, un ensemble d’instructions destinées aux professionnels ayant pour mission d’exploiter cette denrée précieuse qu’est l’information.
Qu’entend-on par Data Manipulation Language (DML) langage de manipulation de données ? Des commandes – du langage essentiel à la gestion des bases de données qu’est SQL. Le DML sert à accéder aux données et à les modifier.
À quoi sert le DML ?
Comparons une base de données à une bibliothèque municipale. Le DML serait l’ensemble des outils nécessaires pour qu’il soit possible :
- d’emprunter un livre (sélectionner des données),
- de le marquer comme emprunté (modifier des données)
- d’indiquer qu’il a été rapporté (supprimer des données),
- d’en ajouter de nouveaux (insérer des données) sur les étagères.
SQL est un des langages qui autorisent de telles manipulations au niveau informatique. Avant tout, il aide à la création de tables que l’on pourra relier entre elles au moyen de champs communs. Dans l’exemple de la bibliothèque, une table pourrait stocker chaque livre selon son identifiant ISBN et indiquer quel est son titre et son auteur, tandis qu’une autre table, indiquerait quel client a emprunté quel livre, là encore identifié par son ISBN.
Familles de commandes SQL
SQL gère diverses familles de commandes :
- Data Definition Language (DDL) – qui servent à définir la forme d’une base de données et de son contenu.
- Data Manipulation Language (DML) – celles que nous abordons dans le présent article.
- Data Query Language (DQL) – pour rechercher des informations dans une base ou une table.
- Data Control Language (DCL) – définition des contrôles d’accès à la base de données,
- Transaction Control Language (TCL) – des instructions qui valident de façon permanente les mises à jour effectuées ou bien permettent de revenir à un état antérieur.
Les commandes DML
Les principales commandes DML incluent :
- SELECT : pour récupérer des données d’une ou plusieurs tables.
- INSERT : ajout de nouvelles lignes dans une table.
- UPDATE : modification des valeurs dans des lignes existantes.
- DELETE : suppression de lignes d’une table
SELECT
Nous avons ici la commande la plus utilisée du DML, celle qui va autoriser toutes sortes d’analyses. Elle va aider à faire ressortir des informations cruciales, regrouper des données, servir à la génération de rapports ou de présentations graphiques.
INSERT, UPDATE et DELETE
Ces commandes servent à la mise à jour des informations et clairement, il est majeur qu’une base de données soit actualisée, autant que possible en temps réel, pour éviter que l’on opère sur des éléments obsolètes.
Traitements automatisés
Le DML permet aussi d’automatiser certaines tâches répétitives à travers des scripts SQL, par exemple, l’importation de nouveaux éléments.
L'intérêt du Data Manipulation Language
DML est un ensemble de commandes qui a l’avantage d’être réellement simple à apprendre et à mettre en pratique. Le fait que le langage SQL soit standardisé aide à employer le DML avec des bases de données de fournisseurs divers : Oracle, MongoDB, IBM, Ingres.. De plus, DML aide à effectuer des opérations complexes sur de grands volumes de données avec une grande précision.
Le DML est indispensable pour :
- Nettoyer les données au quotidien : corriger les erreurs, les incohérences et les valeurs manquantes.
- Transformer les données : les convertir dans un format adapté à l’analyse.
- Préparer les données pour la modélisation.
- Explorer les données : Identifier des tendances, établir des corrélations.
- Développer des applications.
Qui utilise le Data Manipulation Language ?
Data Scientists
Dans le cadre de leur travail, les data scientists consacrent une grande partie de leur temps à manipuler des données. Parfois, avant de pouvoir les analyser, ils se doivent de bien les préparer et même aussi de les nettoyer – comme en supprimant des enregistrements inutiles. Ils peuvent aussi avoir à créer des tables temporaires pour tester un modèle ou une approche spécifique.
Data Analysts
Les data analysts utilisent couramment le DML pour extraire les données nécessaires à leurs analyses. Ils cherchent à obtenir des insights à partir des données disponibles.
Administrateurs de Bases de Données (DBA)
Les administrateurs de base de données utilisent le DML pour gérer les opérations quotidiennes sur les données.
Développeurs
Les développeurs sont en mesure d’intégrer des instructions DML dans leurs applications afin de faciliter l’interaction avec les réservoirs d’informations de l’entreprise.
Le DML : un outil essentiel
Le DML est un outil majeur dans le paysage de la gestion des données. Sa simplicité d’utilisation n’a d’égale que sa puissance et en font un choix privilégié pour ceux qui exploitent les données dans une stratégie de développement d’une activité. Bien que de nombreuses alternatives soient apparues, la maîtrise du DML de SQL demeure une compétence précieuse dans le monde de la data.
