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AWS EC2 : Comment utiliser l’outil d’Amazon

Faisant partie des premiers services proposés par AWS, EC2 a vu le jour en 2006 et il n’y a aucun doute sur le fait qu’AWS s’est imposé dans le marché du Cloud grâce à lui. Mais que fait donc ce service ? Quels sont les cas d’usage ? C’est ce que nous allons observer avec cet article.

Qu’est ce que le service EC2 de AWS ?

Le service EC2, qui signifie Elastic Compute Cloud, donne la possibilité à toute personne de louer des serveurs.

Jadis, les entreprises étaient contraintes d’avoir des serveurs physiques pour différents usages tels que l’hébergement d’un site ou le stockage de bases de données. Cependant, ces ressources ont un coût. Il y a évidemment le coût d’achat, mais nous avons aussi le coût lié à la maintenance de ces serveurs. 

Avec EC2, les entreprises n’ont plus besoin de se préoccuper de soucis techniques qui pourraient arriver sur leurs serveurs, AWS les solutionnera. De ce fait, l’entreprise obtient un gain de coût mais aussi de temps.

Nous augmentons aussi notre gain de temps, avec ce que nous allons nommer la configuration de notre machine. En effet, si nous avions nos propres serveurs, il y a un temps de configuration à prendre en compte avant qu’ils soient fonctionnels. Au contraire avec EC2, en un enchaînement de clic, nous avons une machine opérationnelle.

Enfin, il est encore possible de réduire nos coûts en s’adaptant à nos besoins, via des forfaits variés. Par exemple, imaginons que nous hébergeons un site et que chaque début de mois, il y ait un afflux important dessus. Pour un bon fonctionnement du site, nous avons besoin de plus de puissance, ensuite ce trafic important terminé, nous pouvons revenir à une machine moins puissante. 

Par ailleurs, il est aussi facile de stopper notre instance EC2 rapidement lorsque nous n’en avons plus besoin et de la rallumer aussitôt. Ainsi, nous faisons des économies car nous payons uniquement à l’utilisation(pay as you go), il s’agit d’un concept clé du Cloud Computing. En énumérant les différentes possibilités avec une instance EC2, nous comprenons la présence du mot Elastic dans EC2.

Voici une image qui montre le cycle de vie d’une machine EC2 : 

Comment lance-t-on une instance sur l'EC2 de AWS ?

Comme dit précédemment, il suffit de quelques clics pour utiliser une machine virtuelle mais voyons brièvement les différentes étapes pour démarrer une instance EC2.

La première étape est de sélectionner le type. Par type, nous entendons le système d’exploitation de votre machine. Nous avons encore le choix et ceci grâce aux AMI (Amazon Machine Images). Vous pouvez avoir une AMI de type Linux par exemple Ubuntu, Fedora et même RedHat, mais il est aussi possible d’avoir une machine virtuelle basée sur Windows Server et même prochainement nous pourrons en avoir basée sur macOS.

Une fois le type choisi, il faut déterminer la famille de votre machine. En effet, nous devons choisir le nombre de CPU, la mémoire vive, le type de stockage, le processeur. Dans chaque famille, les instances sont classées par taille. Plus la taille est grande, plus la machine est performante. Ci-dessous, nous avons un exemple de nom d’une machine.

Vous pouvez avoir une idée des caractéristiques proposées en observant les différentes familles via ce lien. D’autres aspects restent à configurer mais nous n’allons pas les aborder ici car les paramètres par défaut suffisent.

Tous les paramètres de notre machine sont fixés. La seule étape qu’il nous reste est de paramétrer la sécurité. C’est notamment dans cette section que nous allons voir comment nous nous connectons dessus. Pour cela, il y a deux manières : 

  • À l’aide du protocole SSH, il faudra définir une paire de clés
  • À l’aide du service AWS Session Manager qui vous ouvrira un onglet sur votre navigateur et où vous pourrez opérer sur l’instance. 

Et voilà, vous pouvez utiliser votre instance EC2 ! 

Quelques exemples d’usage de l'EC2 : 

Comme nous l’avons énoncé précédemment, un exemple classique de l’utilisation d’une machine virtuelle EC2 est l’hébergement d’un site. C’est le cas notamment du Studio de DataScientest, qui recense les meilleurs projets d’apprenants. Derrière cette jolie page, se cache simplement une instance EC2 avec bien sûr quelques fichiers de code. 

Nous pouvons aussi simplement l’utiliser comme environnement de développement. Une fois nos tests terminés, nous pouvons arrêter complètement notre machine mais aussi en rallumer une nouvelle pour tester des nouvelles fonctionnalités.

En Data Science, notamment en Deep Learning, il est nécessaire d’avoir une machine puissante pour pouvoir entraîner notre modèle sur des jeux de données volumineux, nous allons donc passer par EC2. De même, lorsque nous devons lancer un script python qui met du temps à s’exécuter.

Pour aller plus loin

Nous avons vu que les possibilités du service EC2 sont sans limites (à part celle du portefeuille). Toutefois, il devient plus compliqué d’utiliser uniquement une machine virtuelle pour certaines fonctionnalités et nous perdons du temps à solutionner des erreurs que nous pouvons rencontrer. Par exemple, nous avons dit qu’il était possible d’utiliser une instance EC2 pour stocker nos bases de données et nous pouvons avoir des difficultés pour la maintenir ou pour opérer dessus, c’est pourquoi AWS propose des services uniquement consacrés aux bases de données. Nous pouvons citer RDS qui est est utilisé pour les bases de données relationnelles, mais il y a aussi DynamoDB, pour une base de données NoSQL. 

Si vous voulez en apprendre plus sur le lancement de machines virtuelles avec AWS, mais aussi sur les différents services proposés par AWS, vous pouvez suivre la formation DataScientest pour être certifié Solution Architect

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