La data literacy est aujourd'hui un thème brûlant de notre société. En effet, les entreprises reconnaissent une méconnaissance des capacités et de l'importance de la donnée au sein de leurs équipes. La Data Literacy, qui incombe au Chief Data Officer, doit acculturer les collaborateurs à la donnée et engager la transformation de l'entreprise vers une orientation data centric.
Selon une étude de Forrester Research, 50 % des décisions d’entreprises se font sans prendre ne compte les données. Un score alarmant tant l’importance de la data joue un rôle primordial dans la compétition.
Alors avant de s’orienter vers une entreprise data centric, les collaborateurs doivent être data literate. Découvrez dans cet article comment la Data Literacy fonctionne et comment la mettre en place pour qu’elle apporte de nombreux avantages à votre entreprise.
La Data Literacy, c’est quoi ?
Selon Gartner et le MIT, la data literacy est la capacité à explorer, comprendre, communiquer et développer un esprit critique pour interpréter et utiliser la donnée.
La Literacy (qui se traduit par alphabétisation en français) correspond au fait de savoir « lire et écrire pour enrichir ses connaissances » et la data literacy est la capacité d’utiliser la donnée pour en tirer des connaissances de façon individuelle ou en équipe. Ainsi, la data literacy est un domaine extrêmement important de la data science.
Dès lors, un collaborateur qui possède un bon niveau de data literacy est en capacité de :
- Comprendre ce qu’est une donnée et l’importance qu’elle représente pour son entreprise
- Comprendre l’impact d’une donnée de mauvaise qualité
- Savoir faire des analyses de données
- Exploiter une donnée pour trouver de nouvelles idées de stratégies, produits ou services à mettre en place
- Comprendre les tableaux de bord et les visualisations data
- Comprendre l’utilité de la donnée pour un travail personnel ou en équipe
Quelles sont les enjeux de la data literacy ?
La hausse des quantités de données et leur variété rend indispensable la capacité d’effectuer des recherches et des conclusions en critiquant et en analysant la data. Comme les entreprises deviennent très data-driven, une data literacy de mauvaise qualité deviendra un véritable désavantage pour leur croissance.
La data est aujourd’hui un actif, si elle est très répandue dans le monde du travail, le manque de normes de gestion, la méconnaissance des possibilités de monétisation des données et le manque d’expérience de certains collaborateurs peuvent empêcher les responsables data et analytics d’accroître la valeur de ces données.
Dans une étude de Accenture « The Human Impact of Data Literacy », on remarque que 75 % des employés ne manipulent pas les données avec facilité. Et que presque un tier des employés interrogés ont pris un jour de congé maladie pour maux de tête dû aux travaux effectués sur les données.
Dans une autre étude, Harvard Business Review estimait en 2017 qu’une tâche réalisée à partir d’une donnée biaisée coûtait 100 fois plus qu’une tâche réalisée à partir d’une donnée juste et vérifiée.
La data permet aux organisations d’améliorer leur business en augmentant la précision, l’efficacité et la capacité des employés. Il est ainsi primordial d’analyser les données pour ensuite les analyser afin qu’une entreprise puisse obtenir un avantage concurrentiel.
Comment mettre en place une politique de Data Literacy en entreprise ?
Mettre en place une data literacy au sein d’une organisation est un processus à long terme qui nécessitera un soutien aux équipes formées pour les accompagner dans ce projet et les aider à accepter et apprécier les avantages de la donnée.
On considère qu’il y a deux grandes étapes à la bonne réalisation d’une data literacy :
- Première étape, mettre en place une road map data, cette carte va permettre de hiérarchiser les endroits où une acculturation de la data est la plus importante.
- Après identification des zones sensibles, les RH, CDO et Comité de direction doivent mettre en place une sensibilisation à la donnée et aux enjeux qu’elle représente.
- Pour cela, une évaluation des équipes est nécessaire. Cette évaluation, pouvant prendre la forme d’un questionnaire, permet de pondérer le degré de connaissances de chaque équipe et indiquera l’écart entre les compétences acquises et celles attendues par la direction.
- Viens alors la deuxième étape, le besoin de formation qui peut se faire sentir ou être nécessaire pour des équipes qui seront quotidiennement en contact avec la data. Après cette formation, les équipes seront en charge de prendre davantage de responsabilités et d’être plus efficaces dans leurs tâches.
- La communication autour de la gouvernance des données est aussi une thématique importante pour les entreprises. Reconnaître une source de confiance, savoir traiter correctement une donnée et la restituer.
Ainsi, DataScientest a mis en place un track dédié à la data literacy dans sa formation de data manager afin de former au mieux vos équipes. Ainsi, ce module leur permettra de maîtriser l’histoire de la donnée et ses perspectives d’évolution, de connaître les différentes techniques liées au monde de la Data, et de prendre conscience des réglementations en vigueur.
