Catégorie : Data Science

En python, les boucles s’utilisent pour répéter plusieurs fois l’exécution d’une partie d’un programme. Il existe deux types de boucles : Lorsqu’on sait à l’avance

Qu’est ce que le web scraping ? En tant que Data Scientist, Data Engineer ou Data Analyst vous êtes amené à manipuler des jeux de

Le Data Wrangling consiste à préparer les données pour pouvoir les analyser. Ce processus est une étape incontournable de la Data Science, et requiert des

Découvrez les différentes fonctionnalités de Dataiku, pour saisir tout le potentiel du Data Science Studio. À travers ce dossier, vous comprendrez pourquoi cette plateforme est

Le Data Drift ou dérive de donnée survient quand les données sur lequel s’exécute le modèle diffèrent de façon trop importantes des données d’entraînement. Ce

NetworkX est une librairie python très utile pour modéliser vos données sous forme de graphes. Elle contient également des algorithmes classiques de théorie des graphes

L’analyse de données offre de nombreuses opportunités. Toutefois, il peut être difficile d’interpréter les données brutes pour les utilisateurs non techniques au sein d’une entreprise.

Selon le principe YBIYRI (« you build it, you run »), les DevOps sont à la fois responsables du développement de logiciel et de leur administration au

Toutes les entreprises, quel que soit leur taille ou leur secteur d’activité, utilisent des fichiers logs pour enregistrer l’ensemble des événements qui se déroulent sur

Entre la multiplicité des plateformes et des langages de programmation, la conception d’applications devient toujours plus complexe. Alors pour simplifier le développement de logiciels, de

Python If, Else et Elif sont les déclarations conditionnelles permettant à un programme d’exécuter le code si des conditions sont remplies. Ce système de prise

À l’heure du Big Data, aucune organisation ne peut se passer d’une base de données. Ces ensembles de données organisés de manière structurée facilitent l’analyse,