Microsoft Fabric ist eine All-in-One-Lösung für Data Science als SaaS-Cloud-Service, die OneLake und zahlreiche Tools für Datenspeicherung, Engineering und Analyse vereint. Erfahre alles, was du über diese Plattform wissen musst, die das Leben von Data Scientists vereinfacht, und wie du sie beherrschen kannst!
Mit dem Aufschwung der KI und der massiven Einführung von Data Science in Unternehmen sind Daten zu einer wichtigen Ressource für die digitale Transformation und zu einem unverzichtbaren Wettbewerbsvorteil geworden.
Im Laufe der Jahre hat die Vielzahl an Tools jedoch zu einer übermäßigen Komplexität geführt. In einer Vielzahl von Organisationen nutzen Data Scientists unterschiedliche Software für die Sammlung, Speicherung, Analyse, Visualisierung und das Engineering von Daten.
Insbesondere moderne Data Lakes sind fragmentiert und unorganisiert geworden, was es schwierig macht, sie aufzubauen, zu integrieren, zu verwalten und zu nutzen.
Um den Bedarf an einheitlichen und einfach zu bedienenden Lösungen zu decken, hat Microsoft eine umfassende Plattform für Data Science über die Cloud auf den Markt gebracht: Microsoft Fabric.
Was ist Microsoft Fabric?
Diese All-in-One-Analyseplattform, die im Mai 2023 auf der Microsoft Build-Konferenz vorgestellt wird, deckt alle Bedürfnisse der Data Science ab.
Von der Datenspeicherung über die Datenübertragung bis hin zur Echtzeitanalyse vereint sie eine Vielzahl von Technologien und Tools in einer einzigen Lösung.
Ziel ist es, eine moderne Datenarchitektur aufzubauen, die die Prinzipien von Data Mesh, Data Fabric und Data Hub nutzt.
Dadurch können Unternehmen zentral auf Data-Lake-, Data-Engineering-, Datenintegrations- und Business-Intelligence-Funktionen zugreifen.
Es ist nicht das erste Mal, dass Microsoft mehrere Dienste in einer einzigen Lösung zusammenfasst. Im Jahr 2015 hatte es Power Query, Power View und Power Pivot zu Power BI zusammengefasst.
Sehr schnell hat sich diese Plattform als Referenz für Business Intelligence etabliert. Mit Fabric versucht Microsoft, diesen Erfolg im Bereich der Data Science zu wiederholen.
Um die Vorteile dieses einheitlichen Ansatzes besser zu verstehen, werfen wir nun einen Blick auf die sechs Hauptkomponenten der Plattform.
OneLake: Der Open-Source-Speicherdienst
Die verschiedenen Dienste von Fabric ermöglichen die Durchführung aller unterschiedlichen Data-Science-Operationen und eignen sich daher für eine Vielzahl von Anwendungsfällen.
Zunächst einmal ist OneLake die Speicherschicht und das zentrale Repository der Plattform. Diese Lakehouse-Architektur ermöglicht die Speicherung von Daten im Delta-Lake-Format.
Es handelt sich um ein Open-Source-Format, sodass auch die Architektur von Fabric offen ist. Es ist möglich, jedes Produkt zu integrieren, das Daten aus einem Delta Lake lesen kann.
Sein Data Hub ist der zentrale Ort, um Datenbestände innerhalb von Fabric zu finden, zu erforschen und zu nutzen.
Eine sehr nützliche Funktion ist die Möglichkeit, Verknüpfungen zu erstellen, die auf andere Datenorte wie ADLS Gen2 oder AWS S3 verweisen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, mehrere Kopien anzufertigen.
Data Factory: Datenintegration und -umwandlung
Die Data Factory ermöglicht die Umwandlung von Daten mithilfe einer sehr intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche.
Sie bietet über 150 Schnittstellen für Datenquellen am Standort oder in der Cloud und ermöglicht die Orchestrierung von Datenpipelines. Es stehen über 300 Transformationsoptionen zur Verfügung.
Mithilfe von künstlicher Intelligenz können die häufigsten Aufgaben automatisiert werden, um Zeit zu sparen. Die Erfahrung ist vollständig anpassbar.
Die Synapse Analytics Tool-Suite
Die verschiedenen Microsoft Synapse Analytics-Tools sind in Fabric eingebettet. Dazu gehört auch Synapse Data Warehouse, eine Weiterentwicklung von Azure SQL Data Warehouse.
Diese SaaS-Lösung wird vollständig verwaltet und kann mit oder ohne Code verwendet werden. Sie ermöglicht auch Querabfragen und das automatische Skalieren von Ressourcen.
Synapse Data Engineering ist ein Apache Spark-Service für die Datenumwandlung. Sie wird von Runtime 1.1. begleitet, die Python 3;10, Apache Spark 3.3.1 und Delta 2.2 enthält.
Mit Synapse Data Science ist es möglich, Machine-Learning- und KI-Modelle zu erstellen, einzusetzen und zu verwalten. Die Tools Notebooks und Visual Studio ermöglichen die Zusammenarbeit.
Für die Echtzeitanalyse von Daten aus Streaming-Quellen kann Synapse Real-Time Analytics verwendet werden. Seine Skalierbarkeit ist für konkurrierende Benutzer und Abfragen unbegrenzt, und mit nur einem Klick kannst du aus den Ergebnissen Power BI-Berichte erstellen!
Die Business Intelligence-Plattform von Microsoft ist ebenfalls in Fabric eingebettet und kann direkt über das Hauptmenü aufgerufen werden.
Microsoft Fabric und KI
Generative künstliche Intelligenz ist eine revolutionäre Technologie, die im Rampenlicht steht, und Microsoft ist fest entschlossen, sie in alle seine Tools und Dienste zu integrieren.
So ermöglicht Fabric die Nutzung von Azure OpenAI Service und der auf GPT basierenden KI Copilot. Dadurch können die Nutzer natürliche Konversationssprache verwenden, um mit den Tools zu interagieren.
Dies ermöglicht unter anderem das Erstellen von Datenströmen oder Pipelines, das Generieren von Code und ganzen Funktionen, das Erstellen von Machine-Learning-Modellen oder die Visualisierung von Analyseergebnissen.
Wie funktioniert das? Erfahrungen und Workspaces
Die Funktionsweise von Microsoft Fabric beruht auf zwei Hauptelementen: Experimente und Workspaces.
Jede Funktionalität wird als Experiment bezeichnet. Dies umfasst also die Synapse-Suite, die Data Factory und Power BI.
Basierend auf ihren Arbeitsabläufen und Anwendungsfällen können die Benutzer Workspaces (Arbeitsbereiche) erstellen, in denen sie zusammenarbeiten können, um Berichte, Notebooks oder Lakehouses zu erstellen.
Was sind die Vorteile dieser Plattform?
Die größte Stärke von Fabric ist seine Einfachheit. Die Benutzer müssen sich keine Gedanken mehr über die Technologien machen, die sie für ihre Analysearbeit benötigen, sondern können sich auf die Ergebnisse konzentrieren.
Darüber hinaus bietet die Integration von Power BI, Azure Synapse und Data Factory in einer einzigen Umgebung viele Vorteile.
Sie ermöglicht den Zugriff auf zahlreiche Analysefunktionen und erleichtert das Teilen von Informationen, den Zugriff auf Daten und deren Wiederverwendung.
Darüber hinaus lässt der einheitliche Data Lake die Freiheit, deine bevorzugten Analysetools zu verwenden, während die Daten am selben Ort verbleiben. Auch Governance und Verwaltung sind zentralisiert.
Wie kann ich Microsoft Fabric nutzen?
Wie kann ich Microsoft Fabric verwenden? Du kannst die Plattform 60 Tage lang kostenlos testen, ohne Zahlungsinformationen angeben zu müssen.
Gib die E-Mail-Adresse deines Unternehmens an und klicke auf die Schaltfläche, um die kostenlose Testversion zu starten. Eine Power BI-Lizenz ist jedoch erforderlich.
Nachdem du dein Konto erstellt hast, kannst du aus verschiedenen Erfahrungen wählen: Data Factory, Power BI oder Synapse Data Engineering, Data Science, Data Warehouse und Real-Time Analytics.
Wenn du ein ML-Modell trainieren und seine Vorhersagen visualisieren möchtest, kannst du mit Synapse Data Science ein Notebook erstellen, die Trainingsdaten in das Lakehouse eingeben und sie dann mit Apache Spark bereinigen und transformieren.
Die trainierten Modelle können mit MLFlow gespeichert und verfolgt werden, und die Vorhersagen und Inferenzergebnisse werden im Lakehouse gespeichert. Schließlich können die Vorhersagen in Power BI angezeigt werden.
Ein weiteres Beispiel für einen Anwendungsfall ist die Echtzeitanalyse von gestreamten Daten. Du kannst eine KQL-Datenbank (Kusto Query Language) und einen Eventstream aus der Real Time Analytics-Erfahrung heraus erstellen. Auch hier hilft ein Power BI-Bericht, die Ergebnisse zu visualisieren!
Fazit: Microsoft Fabric, eine All-in-One-Plattform für Data Science über die Azure-Cloud
Durch die Kombination aller Tools, die für die verschiedenen Phasen der Data Science benötigt werden, in einer einzigen Plattform, auf die über die Cloud zugegriffen werden kann, ermöglicht Microsoft Fabric es Fachleuten, Zeit zu sparen und ihre Effizienz zu steigern.
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