Une formation en analyse de données peut vous permettre d’apprendre à donner du sens à la data, et découvrir les informations qu’elle recèle et à l’exploiter pour prendre de meilleures décisions. Découvrez le meilleur moyen de se former, les compétences à acquérir et tous les nombreux avantages pour votre vie professionnelle !
Avec l’explosion du numérique, l’humanité génère chaque jour environ 402,74 millions de terabytes de données. Il s’agit d’une véritable mine d’or à exploiter, et la Data occupe donc désormais une place centrale dans les entreprises.
Que ce soit dans les secteurs du marketing, de la finance, de la santé ou de la technologie, la capacité à collecter, interpréter et utiliser les données pour prendre des décisions stratégiques est devenue indispensable.
C’est la raison pour laquelle les professionnels capables de transformer ces informations brutes en insights exploitables sont très recherchés.
Néanmoins, pour acquérir ce précieux savoir-faire, il est indispensable de suivre une formation. Comme vous allez le découvrir, cet apprentissage peut se révéler très utile pour votre carrière actuelle ou même marquer le début d’une nouvelle vocation !
Pourquoi se former à l’analyse de données ?
En choisissant de suivre un tel cursus, vous pourrez acquérir des compétences de plus en plus demandées dans le monde professionnel.
Connaître les bases en statistiques et en mathématiques est indispensable pour comprendre les données et en extraire des informations pertinentes.
De plus, vous serez initié aux outils et techniques de collecte, de nettoyage et de manipulation des données. Ceci vous donnera la capacité de travailler avec des jeux de données complexes et volumineux !
Vous découvrirez aussi la programmation, et notamment les langages comme Python, R ou SQL qui permettent d’automatiser l’analyse des données et de gérer les bases de données.
Grâce à ces aptitudes, vous serez capable de manipuler des données de manière efficace, de créer des visualisations attrayantes et informatives, et de développer des modèles prédictifs afin d’anticiper les tendances futures.
Or, l’analyse de données est exploitée dans une multitude de secteurs. Dans le marketing, elle permet de mieux comprendre les comportements des consommateurs et d’optimiser les campagnes publicitaires.
En finance, elle est utilisée pour évaluer les risques et détecter les fraudes. Dans le secteur de la santé, c’est l’opportunité d’améliorer les diagnostics médicaux et de personnaliser les traitements.
La demande pour les professionnels maîtrisant cette discipline est donc en pleine expansion. Les analystes, mais aussi les Data Scientists et les ingénieurs en données sont parmi les profils les plus recherchés sur le marché du travail actuel.
Les perspectives de carrières sont prometteuses, avec des opportunités d’évolution vers des postes de gestion ou de spécialisation technique.
De plus, les salaires dans ces domaines sont généralement élevés. En France, un Data Analyst gagne entre 35 000 et 72 000 euros par an selon son niveau d’expérience.
Vous pourrez donc vous servir de votre savoir-faire en analyse de données dans votre profession actuelle, ou vous spécialiser pour devenir Data Analyst et travailler dans le domaine de vos rêves !
Quel est le programme de la formation ?
Le plus souvent, une formation en analyse de données commence par des modules théoriques posant les bases essentielles à la compréhension des données.
Il s’agit généralement d’une introduction aux concepts fondamentaux en statistiques et probabilités : des disciplines indispensables pour interpréter les données d’une manière rigoureuse.
Les apprenants se familiarisent avec des notions telles que la moyenne, la médiane, l’écart-type, les distributions de probabilité ou encore les tests statistiques.
En parallèle, les formations comportent souvent aussi une initiation à la programmation, avec des langages couramment utilisés dans le domaine de l’analyse de données comme R et Python.
Ces langages sont très utiles pour manipuler les données, mais aussi pour automatiser les analyses et construire des modèles analytiques.
Vous découvrirez aussi comment écrire des scripts pour traiter des jeux de données, extraire des informations utiles et générer des rapports analytiques.
Après cette première partie théorique, un cursus de qualité permet l’apprentissage par la pratique via la prise en main d’outils et logiciels spécialisés.
Les plateformes comme Power BI, Excel et Tableau sont couramment utilisées pour visualiser les données et créer des rapports interactifs.
Elles permettent de transformer les données brutes en graphiques et tableaux de bord, facilitant la communication des résultats d’analyse à des audiences non techniques.
Toujours dans cette optique de mise en pratique, vous pourrez être amené à travailler sur des études de cas. Ceci vous permettra d’appliquer les concepts appris à des situations concrètes.
Par exemple, le défi peut être d’explorer les données existantes via l’analyse descriptive ou d’anticiper les tendances futures à l’aide de l’analyse prédictive. Ces exercices permettent d’acquérir une réelle expertise et d’être prêt à résoudre les problèmes grâce à l’analyse de données.
Certaines formations se ponctuent par un examen durant lequel les apprenants devront solliciter l’ensemble des compétences acquises durant le cursus.
Cette épreuve peut prendre la forme d’un projet pratique, d’un questionnaire ou encore d’un oral devant un jury. En cas de réussite, les participants peuvent recevoir une certification attestant de leur expertise.
Très reconnues par l’industrie, ces certifications sont un atout précieux pour se distinguer sur le marché du travail et accéder aux meilleurs postes.
Comment choisir la meilleure formation ?
Pour choisir la formation en analyse de données qui vous convient le mieux, vous pouvez vous appuyer sur plusieurs critères.
Vérifiez la réputation de l’organisme qui propose le cursus, et privilégiez les établissements reconnus offrant des programmes de qualité.
Bien souvent, les accréditations et les partenariats avec les entreprises les plus renommées du secteur sont une bonne indication.
Veillez aussi à parcourir le contenu et la structure du programme. Comme nous l’avons vu, une bonne formation doit couvrir à la fois les aspects théoriques et pratiques de l’analyse de données.
La flexibilité est aussi à prendre en compte, surtout si vous souhaitez suivre une formation en parallèle d’une activité professionnelle.
Les programmes en ligne sont souvent plus avantageux à ce niveau, car ils permettent d’étudier à son propre rythme.
Parmi les différents types de formations existants, les BootCamps sont idéaux pour acquérir rapidement des compétences spécifiques. Ces programmes intensifs durent généralement quelques semaines, et se concentrent sur l’essentiel avec une approche pratique.
Si vous êtes un professionnel en activité cherchant à vous reconvertir ou à étoffer votre panel de compétences, la formation continue peut être la meilleure option.
Afin de limiter le coût de la formation, privilégiez aussi un organisme proposant des options de financement comme le CPF. Si vous travaillez depuis plusieurs années, vous avez certainement accumulé des crédits que vous pourrez dépenser judicieusement !
Certaines entreprises proposent aussi des programmes de financement pour la formation continue de leurs employés, ce qui peut être une opportunité intéressante si vous souhaitez vous former sans quitter votre emploi.
Vous pouvez également opter pour une formation en alternance, auquel cas le coût sera souvent pris en charge par l’entreprise qui vous accueillera et deviendra peut-être votre futur employeur…
Conclusion : la formation en analyse de données, un solide atout pour votre carrière !
Apprendre l’analyse de données est un investissement stratégique, car les compétences acquises vous seront utiles dans un large éventail de métiers.
Vous pourrez donc utiliser ces aptitudes pour exploiter les données dans votre carrière actuelle, ou accéder aux métiers tels que Data Analyst ou Data Scientist.
Ce savoir-faire peut vous permettre de devenir un acteur clé dans la prise de décision au sein d’une entreprise, et de contribuer directement à l’innovation et à la croissance.
Afin de devenir un expert de l’analyse de données, vous pouvez choisir DataScientest. Notre formation Data Analyst vous permettra d’apprendre à préparer les données, à les analyser à l’aide de techniques comme le Machine Learning, et à interpréter les résultats.
Vous découvrirez notamment le langage Python, la Data Visualisation, le Machine Learning, les bases de données, la Business Intelligence ou encore des techniques de pointe comme le clustering, le Text Mining ou le Web Scraping.
À la fin du parcours, vous recevrez un certificat Data Analyst des Mines Paris – PSL Executive Education et la certification RNCP « Chef de projet en intelligence artificielle ».
Vous pourrez également passer l’examen Microsoft PL-900 pour obtenir la certification Microsoft Power Platform Fundamentals !
Cette formation peut s’effectuer sous la forme d’un BootCamp intensif de 10 semaines, ou à temps partiel sur une durée de 7 mois. À vous de choisir le format qui vous convient selon vos contraintes et vos objectifs.
Pour aller plus loin, nous proposons aussi des formations Analytics Engineer et Data Scientist permettant d’acquérir des compétences techniques encore plus avancées.
Toutes nos formations s’effectuent à distance, et notre organisme est éligible financement via le CPF ou France Travail. Ne perdez plus de temps et découvrez DataScientest !
Vous savez tout sur la formation en analyse de données. Pour plus d’informations sur le même sujet, découvrez notre dossier sur le métier de Data Analyst et notre dossier sur la Business Intelligence !
