Formation Power BI à Rennes : Comment se former en Bretagne ?

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Une formation Power BI à Rennes vous permettra de trouver facilement un emploi de Data Analyst. Découvrez comment devenir expert dans le 35 et toute la Bretagne !

Bien que Rennes ne soit « que » la 11ème ville de France, il s’agit de la deuxième métropole la plus attractive du pays selon le classement réalisé par Hellowork.

Ceci s’explique notamment par son économie moderne, principalement basée sur les services avec une forte de présence du secteur numérique.

La capitale bretonne abrite plusieurs entreprises de renommée mondiale comme Capgemini, Sopra Steria, Orange ou Thalès. Elle est également connue pour son vaste écosystème de startups en pleine croissance.

La santé est aussi un domaine d’activité important avec de grands centres hospitaliers universitaires et des sociétés spécialisées dans les technologies médicales et les sciences de la vie.

Plusieurs institutions de recherche sont présentes dont l’Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA) et le Centre national de la recherche scientifique (CNRS).

Ainsi, cette ville offre de nombreuses opportunités professionnelles. Parmi les profils les plus recherchés en entreprise, on compte les Data Analyst maîtrisant Power BI.

Data Analyst, un métier très recherché à Rennes

De nombreuses organisations implantées à Rennes emploient des Data Analysts. Par exemple, le géant du jeu vidéo Ubisoft fait appel à des spécialistes pour analyser les données des joueurs et améliorer l’expérience utilisateur.

L’opérateur Orange recrute des analystes pour traiter les données de ses clients et améliorer ses services, tandis que le géant de la cybersécurité Thalès a besoin d’experts pour les données de ses systèmes de défense.

Les entreprises Capgemini et Sopra Steria quant à elles emploient des Data Analyst pour aider ses clients à tirer profit de leurs données.

Il ne s’agit que de quelques exemples, car l’analyse de données est désormais exploitée dans tous les secteurs et notamment par les nombreuses startups basées en Bretagne. Selon Glassdoor, le salaire moyen d’un Data Analyst à Rennes dépasse 36 000 euros par an.

Pourquoi suivre une formation Power BI à distance ?

Le logiciel de business intelligence Power BI de Microsoft est utilisé par de nombreuses entreprises. Il s’agit d’une plateforme complète permettant de collecter, d’analyser et de collecter les données.

Elle se décline sous forme de logiciel pour PC, d’application mobile et de service cloud. L’un de ses points forts est son intégration avec l’écosystème Microsoft comme Office 365, Excel ou PowerPoint.

C’est une solution essentielle pour les Data Analysts, car elle offre toutes les fonctionnalités requises pour agréger des données en provenance de sources variées, les analyser et créer des tableaux de bord interactifs pour les visualiser et suivre leur évolution.

Par ailleurs, de nombreux professionnels peuvent exploiter l’analyse de données en self-service grâce à l’interface intuitive de Power BI. C’est le cas des responsables marketing et autres décideurs.

Afin d’apprendre à maîtriser cet outil, nul besoin de quitter Rennes. Vous pouvez devenir expert en seulement 5 jours avec la formation à distance de DataScientest.

Ce cursus d’une durée totale de 38 heures vous permettra de découvrir toutes les notions de Power BI comme le langage DAX, le moteur de transformation Power Query, les fonctionnalités de DataViz, ou les concepts plus avancés comme le DataFlow et l’actualisation incrémentielle.

Cette formation se décompose en deux parties. La première est destinée aux débutants, la seconde aux utilisateurs plus expérimentés. En fonction de votre niveau, vous pouvez compléter l’une de ces deux parties ou le programme complet.

Notre organisme est éligible au CPF pour le financement, et vous pourrez obtenir une certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate en passant l’examen PL-300 à la fin du parcours. Découvrez DataScientest !

Vous savez tout sur la formation Power BI à Rennes. Pour plus d’informations, découvrez notre dossier sur Power BI et notre dossier sur le langage DAX.

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