Certifications GCP (Google Cloud Platform) : le guide complet

-
7
 m de lecture
-

Une certification GCP (Google Cloud Platform) démontre la maîtrise de la plateforme cloud de Google. Chacune correspond à un rôle spécifique, comme le développeur DevOps, l'ingénieur de sécurité ou le Data Engineer. Découvrez quelles sont les différentes certifications GCP, et comment préparer l'examen pour les obtenir !

En 2010, le marché du cloud public était estimé à 25 milliards de dollars. Suite à un essor fulgurant, il devrait atteindre une valeur de 500 milliards de dollars en 2023 selon une étude menée par dinCloud.

Avec 11% de parts du marché fin 2022, Google est le troisième fournisseur de cloud public derrière AWS et Azure. La Google Cloud Platform regroupe une large variété de services pour le développement d’applications, la Data Science, le machine learning, le stockage de données ou encore l’Internet des Objets.

De nombreuses entreprises recherchent des experts maîtrisant cette plateforme, capables de les aider à l’implémenter dans leurs organisations. Pour permettre aux professionnels d’apprendre à manier son cloud, Google propose un ensemble de certifications. À travers ce dossier, découvrez quelles sont ces différentes certifications et comment choisir laquelle obtenir.

Qu'est-ce qu'une certification GCP ?

Une certification GCP ou Google Cloud Platform permet de démontrer la maîtrise du cloud de Google, d’outils ou services spécifiques, ou la capacité à exercer un rôle en particulier.

À l’instar d’une certification Amazon Web Services ou Microsoft Azure, elle permet de prouver son expertise auprès d’un employeur afin d’accéder à un poste. Il s’agit donc d’un précieux atout pour rejoindre une entreprise exploitant Google Cloud Platform.

Toutefois, pour obtenir une certification GCP, il est nécessaire de réussir un examen de deux heures. Si vous échouez, vous pourrez à nouveau tenter votre chance 14 jours plus tard. En cas de deuxième échec, il sera nécessaire de patienter 60 jours avant la prochaine tentative. Si vous réussissez, vous recevrez un badge numérique et un hoodie Google Cloud.

Pourquoi obtenir une certification GCP ?

La Google Cloud Platform (GCP) est aujourd’hui l’une des plateformes de cloud public les plus utilisées dans le monde. C’est l’une des principales rivales d’Amazon Web Services et de Microsoft Azure.

En 2022, pour la troisième année consécutive, Google s’est hissée parmi les leaders du classement Gartner Magic Quadrant dans la catégorie des services développeur IA cloud. Cette plateforme est notamment recommandée pour ses produits de langage, vision et AutoML destinés aux développeurs.

De plus en plus d’entreprises utilisent la GCP, et les experts maîtrisant ce cloud sont donc très recherchés. Par conséquent, obtenir une certification Google Cloud peut ouvrir de nombreuses portes.

Un tel titre peut permettre de se distinguer des autres candidats à un même poste, mais aussi d’obtenir une promotion si vous travaillez déjà dans une entreprise exploitant Google Cloud Platform.

Selon le State of Cloud Learning Report 2020 d’ACG, huit employés sur dix peuvent lier une augmentation de salaire à l’obtention d’une certification cloud. De même, le IT Skills and Salary Report 2020 de Global Knowledge confirme que les professionnels IT ayant obtenu une certification cloud ont reçu une augmentation d’environ 12 000 dollars.

Les trois niveaux de certifications GCP

Les certifications Google Cloud Platform sont réparties en trois catégories, correspondant à trois niveaux d’expertise : fondamental, associé et professionnel.

Fondamental

Le niveau « Fondamental » valide la connaissance générale des concepts cloud et des produits, services, outils, avantages, fonctionnalités et cas d’usage de Google Cloud.

Ce niveau de certification ne requiert aucune expérience technique. À l’heure actuelle, seule la certification Digital Cloud Leader appartient à cette catégorie. Elle est idéale pour les professionnels exerçant des rôles techniques, pouvant bénéficier d’une compréhension basique du cloud.

Associé

Le niveau « Associé » va au-delà de la connaissance générale du cloud, et permet d’acquérir des compétences essentielles en déploiement, surveillance et maintenance de projet sur Google Cloud. Il s’agit d’un point de départ idéal pour ensuite poursuivre par une certification de niveau « Professionnel ».

Dans l’idéal, un minimum de six mois d’expérience sur la GCP est requis pour réussir cette épreuve. La certification permet de travailler en tant qu’ingénieur cloud dans n’importe quelle entreprise.

Professionnel

Enfin, chaque certification de niveau « Professionnel » couvre un rôle avancé lié au cloud. Par rapport aux certifications de niveau « Associé », elles explorent plus en profondeur la technologie et les réalités des métiers.

Ce niveau de certificat permet d’acquérir des compétences avancées et spécialisées en conception, implémentation et gestion des produits Google Cloud. En général, au moins trois ans d’expérience dans l’industrie du cloud et un an d’utilisation de Google Cloud sont nécessaires.

Les 10 certifications GCP

En 2023, on dénombre un total de dix certifications Google Cloud Platform. Découvrez les thématiques, le rôle et les prérequis associés à chacune d’entre elles.

Digital Cloud Leader

Cette certification de niveau fondamental est la plus accessible aux débutants. C’est la seule certification Google Cloud conçue pour les rôles non techniques.

Elle s’adresse aux personnes désirant prouver leur compréhension des bases de la GCP, du cloud computing, et de la façon dont les services Google Cloud peuvent être exploités pour atteindre les objectifs d’une entreprise.

Un Digital Cloud Leader joue le rôle de passerelle entre l’équipe de support technique et le reste d’une organisation. Il est capable de communiquer clairement sur les principaux produits et applications Google Cloud, et de discuter de problèmes spécifiques pouvant être résolus à l’aide de cette plateforme.

L’examen couvre les thématiques de la transformation numérique, de l’innovation par les données, de la modernisation d’infrastructure et d’application, et de la cybersécurité avec Google Cloud.

Le seul prérequis pour commencer le parcours d’apprentissage et passer l’examen est une compréhension générale des ordinateurs et d’internet. Il s’agit donc d’un point de départ pour les professionnels du marketing ou d’autres domaines non techniques.

Ingénieur Cloud Associé

Cette certification d’ingénieur cloud de niveau associé s’adresse aux personnes déployant des applications, surveillant l’exploitation et gérant des solutions d’entreprise.

Les détenteurs de ce titre comprennent comment utiliser la Google Cloud Console et son invite de commandes pour effectuer des tâches courantes. Ils savent aussi maintenir les solutions déployées dans un environnement Google Cloud.

L’examen couvre la mise en place d’un environnement cloud, la planification et la configuration, le déploiement et l’implémentation, l’exploitation d’une solution cloud, ou encore la configuration de l’accès et de la sécurité.

Pour commencer le parcours d’apprentissage, les prérequis sont une compréhension basique des produits et services GCP et des concepts cloud comme les machines virtuelles, les conteneurs et le networking.

Architecte Cloud Professionnel

Cette certification de niveau professionnel requiert des compétences avancées en conception et en implémentation. Elle exige des connaissances approndies et une expérience pratique liées au rôle d’architecte cloud.

Pour l’obtenir, les professionnels IT doivent savoir construire des solutions sur Google Cloud Platform. L’examen couvre six thématiques principales : la conception et la planification d’une architecte de solution cloud, la gestion et le provisionnement d’une infrastructure, la sécurité et la conformité, l’analyse et l’optimisation des processus, la gestion de l’implémentation et la fiabilité de la solution.

Développeur Cloud Professionnel

Cette certification Google Cloud est le meilleur choix pour les développeurs de logiciels. Elle couvre la conception, la construction, le test et le déploiement d’applications cloud-native, l’intégration de services Google Cloud, et la gestion d’applications déployées.

Les prérequis sont une connaissance générale de l’architecture IT et une expérience en développement logiciel. En complétant le parcours d’apprentissage et l’examen, vous serez capable de développer des applications directement sur la GCP.

Ingénieur de sécurité cloud professionnel

Le Cloud Security Engineer (CSE) ou ingénieur de sécurité cloud vise à éliminer les menaces de cybersécurité. Il maîtrise les protocoles comme la gestion d’accès et d’identité, les technologies Google Cloud de protection des données sensibles, la réponse aux incidents, la compilation et l’interprétation des logs, et la conception, l’implémentation et la gestion des infrastructures sur la GCP.

L’examen met à l’épreuve les compétences en configuration des accès aux solutions cloud, la configuration de la sécurité réseau, la protection des données, la gestion des opérations cloud et la mise en conformité aux normes en vigueur.

Cette certification s’adresse principalement aux administrateurs réseau exploitant déjà les technologies cloud, ou dont les organisations envisagent d’adopter le cloud.

Ingénieur DevOps cloud professionnel

L’ingénieur DevOps Cloud développe et exploite des applications et services basés sur le cloud, en adoptant l’approche DevOps. Il se doit d’être en mesure d’utiliser les ressources du cloud pour assurer la fiabilité et la vitesse de livraison.

L’examen de cette certification évalue l’implémentation de stratégies de surveillance de service, l’optimisation de performances, la construction de pipelines CI/CD, l’application des principes d’ingénierie de fiabilité de site (SRE), l’exécution de tests, et la gestion des incidents de service.

Les prérequis sont une compréhension basique des concepts cloud comme les machines virtuelles, les conteneurs ou le networking, une connaissance générale de l’architecture IT, et une familiarité avec les pratiques et principes DevOps.

Ingénieur Machine Learning professionnel

L’ingénieur en Machine Learning conçoit, construit et déploie des modèles de machine learning à l’aide des technologies Google Cloud. L’examen évalue les compétences en développement de modèles machine learning, en conception de solutions machine learning, en créations de systèmes de traitement de données, et l’orchestration de pipelines.

Les prérequis pour cette certification destinée aux professionnels du machine learning sont une compréhension basique des concepts du cloud, et une maîtrise du langage Python.

Ingénieur réseau cloud professionnel

Cette certification s’adresse aux ingénieurs réseau chargés d’implémenter et de gérer les architectures réseau sur Google Cloud Platform. L’examen met à l’épreuve la conception, la planification et le prototypage d’un réseau Google Cloud, l’implémentation d’instances de Cloud Virtuel Privé (VPC), la configuration de services réseau, l’implémentation d’une interconnectivité hybride et la gestion des opérations réseau.

Le seul prérequis est une compréhension des concepts basiques du cloud. Toutefois, outre les produits Google Cloud, les compétences en ingénierie réseau sont un réel atout.

Ingénieur de base de données cloud professionnel

L’ingénieur de base de données conçoit, crée, gère et résout les problèmes des bases de données Google Cloud. Ces databases sont exploitées par les applications pour le stockage et la récupération de données.

L’examen de certification couvre quatre thématiques principales : la conception de solutions de bases de données cloud, la gestion d’une solution pouvant couvre de multiples solutions de bases de données, la migration de solutions de données, et le déploiement de bases de données sur Google Cloud.

Cette certification exigeante requiert généralement cinq ans d’expérience en base de données, et deux ans de prise en main des bases de données Google Cloud.

Ingénieur de données professionnel

Le Data Engineer doit être en mesure de collecter, transformer et publier les données pour permettre une meilleure prise de décision au sein de l’organisation.

Cet examen couvre la conception de systèmes de traitement de données, la construction des systèmes de traitement de données, l’opérationnalisation des modèles de machine learning, et l’assurance de qualité d’une solution. Il est nécessaire de posséder de solides connaissances en bases de données.

Conclusion : une certification pour profiter du succès de la GCP

Une certification Google Cloud permet de démontrer votre expertise, mais aussi d’étoffer votre arsenal de compétences. Elle peut être la clé pour accéder au poste de vos rêves dans une entreprise renommée, ou pour obtenir une promotion et un meilleur salaire au sein de votre organisation actuelle.

Après avoir obtenu votre badge numérique, vous pourrez l’ajouter à votre CV et tirer votre épingle du jeu sur le marché de l’emploi. Vous pourrez aussi rejoindre la communauté sur Google Cloud Learning & Certification Hub, et recevoir des invitations à des événements hébergés sur le cloud.

Les examens de certification Google Cloud sont réputés pour leur difficulté. Il est donc essentiel de bien se préparer au préalable.

Commencez par consulter le guide d’examen officiel fourni par Google pour la certification de votre choix, et identifiez les domaines pour lesquels vous avez besoin de renforcer vos connaissances.

Afin de maximiser vos chances de réussir cette épreuve, vous pouvez sélectionner DataScientest. Nos formations à distance vous permettent d’acquérir toutes les compétences requises pour une certification Google Cloud et incluent le passage de l’examen officiel. Découvrez DataScientest !

Vous savez tout sur les certifications Google Cloud Platform. Pour plus d’informations sur le même sujet, découvrez notre dossier sur les certifications AWS et notre dossier sur les certifications Microsoft Azure.

Facebook
Twitter
LinkedIn

DataScientest News

Inscrivez-vous à notre Newsletter pour recevoir nos guides, tutoriels, et les dernières actualités data directement dans votre boîte mail.

Vous souhaitez être alerté des nouveaux contenus en data science et intelligence artificielle ?

Laissez-nous votre e-mail, pour que nous puissions vous envoyer vos nouveaux articles au moment de leur publication !

Newsletter icone
icon newsletter

DataNews

Vous souhaitez recevoir notre
newsletter Data hebdomadaire ?