La numérisation des entreprises fait de l’analyste de données, un métier essentiel dans l’entreprise. Il traite les données de l’entreprise pour définir ou optimiser leurs stratégies.
En effet, analyser les données des produits, des clients ou de leurs propres performances donnent aux décideurs des points d’améliorations pour l’entreprise. Le poste de Data Analyst permet de faciliter la prise des décisions des dirigeants. Mais quelles sont ses compétences, ses outils, son salaire ? Réponse dans cet article.
Compétences
Ce métier requiert des compétences techniques. En effet, il utilisera des outils et un langage informatique tel que Python. Ce langage est le plus utilisé au monde car il est très intuitif.
En effet, le Python se différencie des autres langages par la facilité avec laquelle on peut l’apprendre, mais aussi par le fait que ce soit un langage de haut niveau. Cela signifie qu’il se rapproche le plus de la langue humaine, pour Python le langage se rapproche de l’Anglais.
La maîtrise des statistiques et des chiffres facilitera l’apprentissage des outils tels que Excel ainsi que SAS, SQL, VBA, ACCES ou encore R.
Il est possible que l’analyste de données utilise des outils spécifiques au Big Data tels que Hadoop ou Spark, qui transforment les données brutes en informations utiles. En pratique, ces outils sont plus souvent utilisés par les Data Scientists.
D’autre part, ce métier requiert des compétences personnelles telles que la rigueur et le sens de l’organisation.
On peut ajouter à cela des softs skills comme le marketing, l’Anglais et des notions juridiques. Ces qualités vont lui permettre de traiter les données rigoureusement et efficacement tout en respectant les normes juridiques en matière de gestion des données du pays où il exerce..
Formation
L’objectif d’un Data Analyst est d’acquérir toutes ces compétences. Suivre une formation propre à ce métier est la meilleure façon d’être un Data Analyst complet. A l’issue de cette formation vous serez capable de lire et comprendre un code Python, d’évaluer un modèle à l’aide de la validation croisée et de différentes métriques ou encore d’identifier les problèmes de Machine Learning non supervisé. Vous saurez également maîtriser les outils de dataviz afin de représenter visuellement vos résultats et pouvoir faire parler vos données.
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Afin de participer à une formation Data Analyst, il est demandé un niveau bac +2 à composantes business ou scientifique.
Ces prérequis sont essentiels car une appétence pour les mathématiques et en statistiques sont nécessaires pour suivre la formation.
Salaire
Une étude menée par DataScientest auprès des entreprises du CAC 40 montre que le salaire moyen de l’analyste de données varie entre 35 000 euros et 60 000 euros.
D’autres part, le salaire d’un Data Analyst évolue en fonction de son expérience.
- Junior: 35K – 45K €/an,
- Senior : 55K – 65K €/an,
- Expert : 70K – 80K €/an
Pour conclure...
L’analyste de données est un métier d’avenir. Il a pour mission de traiter et d’analyser des données pour la prise de décisions. Les fonctions et missions d’un analyste de données varient en fonction de la taille et du type de structure dans lequel il travaille. Grâce à l’acquisition d’expérience, le Data Analyst peut évoluer en Data Scientist ou en Data Engineer.
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