Un CMS ou Content Management System est un système de gestion de contenu permettant de créer et de gérer très facilement les sites web. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ces outils, quels sont les meilleurs, et comment les professionnels de la Data Science s’en servent !
Au début des années 1990, les premiers sites web étaient principalement statiques. Ils étaient composés de pages HTML codées à la main, et la mise à jour du contenu exigeait une intervention manuelle sur le code source de chaque page.
Avec l’expansion rapide d’internet, les sites web dynamiques et évolutifs ont fait leur apparition. Dès lors, la nécessité de gérer et d’organiser le contenu de manière efficace est devenue une évidence.
Des entreprises ont commencé à développer des outils de gestion de contenu, mais ces premiers systèmes étaient souvent complexes et demandaient des connaissances techniques.
C’est au début des années 2000, avec l’essor des blogs et autres sites qu’ont vu le jour des solutions intuitives et simples d’utilisation : les CMS, ou Content Management Systems.
Qu’est-ce qu’un CMS ?
Un système de gestion de contenu est une plateforme logicielle permettant de créer, organiser et publier du contenu sur un site web.
À l’aide d’un tel outil, il est possible de gérer facilement un site web sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies en programmation ou en conception web.L’interface permet de créer et de mettre à jour le contenu sans avoir besoin d’écrire la moindre ligne de code.
Le fonctionnement des CMS repose en effet sur la séparation entre le contenu et la structure du site. Tout le contenu est stocké dans une base de données, tandis que le design et la structure du site sont gérés par des modèles ou des thèmes.C’est ce qui permet aux utilisateurs de changer facilement l’apparence de leurs sites, sans avoir besoin d’en modifier le contenu existant.
Parmi les CMS les plus populaires, on peut citer WordPress, Joomla, Drupal ou Magento. Chacun propose ses propres fonctionnalités et avantages, mais tous ont l’objectif commun de simplifier la gestion du contenu en ligne.
Quels sont les avantages ?
Les bienfaits des CMS sont nombreux. Ces plateformes offrent tout d’abord une facilité d’utilisation pour les utilisateurs non techniques. Quelques clics suffisent pour ajouter de nouvelles pages, mettre à jour le contenu ou gérer les fonctionnalités.
Le contenu peut être organisé en catégories et en balises, ce qui facilite la recherche et la navigation pour les visiteurs. De plus, les fonctionnalités de recherche intégrées permettent de trouver rapidement le contenu recherché.
Ils permettent aussi une grande flexibilité en termes de personnalisation et de conception du site. Il est possible de choisir parmi une vaste gamme de thèmes et de modèles prédéfinis pour lui donner l’apparence souhaitée.
De plus, la plupart des CMS proposent des extensions et des plug-ins permettant d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires telles que des galeries d’images, des formulaires de contact, des options de partage sur les réseaux sociaux ou encore des boutiques de e-commerce.
Les CMS modernes sont aussi pensés pour l’optimisation SEO, visant à maximiser le référencement sur les moteurs de recherche.
Des fonctionnalités intégrées comme la gestion des balises méta et des URL ou la génération automatique de sitemaps sont particulièrement utiles pour améliorer le classement d’un site dans les résultats de recherche et améliorer sa visibilité.
Pour les personnes travaillant en équipe ou souhaitant permettre à plusieurs utilisateurs de contribuer à un site, les CMS offrent aussi des fonctionnalités de collaboration avancées.
Il est possible d’attribuer des rôles et des autorisations spécifiques à chaque utilisateur, de contrôler qui peut modifier le contenu et de suivre les modifications apportées au site.
Enfin, face à l’explosion des menaces de cybersécurité, les CMS sont constamment mis à jour pour protéger les sites des attaques potentielles et offrir des correctifs pour les vulnérabilités existantes.
Histoire et évolution des CMS
L’un des premiers CMS est Drupal, lancé en 2001. À la fois puissant et extensible, il était adapté aux projets plus complexes exigeant des fonctionnalités personnalisées et une gestion de contenu avancée. C’est ce qui l’a rendu populaire pour les sites web d’entreprises, de gouvernements ou d’institutions.
Lancé en 2003, WordPress est rapidement devenu l’un des CMS les plus populaires. Il offre une plateforme flexible et extensible, avec une vaste bibliothèque de thèmes et de plugins permettant aux utilisateurs de personnaliser leurs sites selon leurs besoins.
De même, Joomla créé en 2005 a su se distinguer par sa gamme étendue de fonctionnalités et sa grande flexibilité. Il est apprécié pour sa capacité à gérer des sites web complexes et à prendre en charge des fonctionnalités avancées comme le e-commerce ou les forums.
Au fil des années, ces CMS ont continué à évoluer et à s’étoffer de nouvelles fonctionnalités. Depuis les années 2010, ces plateformes ont dû s’adapter pour répondre à des exigences nouvelles.
Les outils modernes intègrent des fonctionnalités dédiées aux réseaux sociaux, ou encore des capacités permettant de rendre les sites web « responsives » pour les smartphones et autres appareils mobiles.
L’émergence de nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle et l’automatisation a aussi eu un impact sur l’univers des CMS. L’IA est utilisée pour faciliter la personnalisation, l’analyse des données ou encore la traduction automatique.
Nous assistons également à l’essor des headless CMS, focalisés sur la séparation stricte du contenu et de la présentation. Ceci permet une flexibilité pour la création d’expériences utilisateur personnalisées sur une large diversité de plateformes comme les applications mobiles ou les enceintes intelligentes.
À quoi servent les CMS en Data Science ?
Un CMS génère de nombreuses données. Ceci inclut les statistiques de trafic, les taux de conversion, ou encore les interactions des utilisateurs.Les professionnels en science des données peuvent donc les analyser pour en extraire des informations pertinentes et exploitables.
Par exemple, les techniques d’analyse de données peuvent permettre d’identifier les tendances de comportement des internautes, les modèles de navigation, ou encore les pages les plus populaires.
Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour prendre des décisions éclairées en matière de conception du site, de marketing ou d’optimisation des performances de l’entreprise.
L’analyse de données des utilisateurs telles que leurs préférences ou leur historique de navigation permet de créer une expérience utilisateur personnalisée.
À l’aide d’un algorithme de recommandation, il est notamment possible de suggérer du contenu pertinent à chaque utilisateur en fonction de ses intérêts spécifiques.
Grâce aux fonctionnalités d’optimisation SEO des CMS, la Data Science peut aussi être utilisée pour analyser les données liées au référencement : mots clés, performances des pages, liens entrants…
Ceci peut être exploité pour formuler des stratégies d’optimisation de référencement encore plus efficaces. Il devient possible d’identifier les mots clés les plus performants ou de suivre les classements sur les moteurs de recherche et d’ajuster sa stratégie SEO en conséquence.
Enfin, l’analyse de données provenant de sites web permet d’identifier les tendances émergentes. Le NLP (traitement naturel du langage) et le Machine Learning permettent par exemple de détecter les sujets les plus populaires, les sentiments des utilisateurs à l’égard du contenu ou les changements dans leurs préférences.
À l’aide de ces précieux renseignements, les entreprises peuvent adapter leurs stratégies et rester à jour avec la demande de leur marché !
Conclusion : le CMS, outil clé des créateurs de sites web et précieux allié des Data Scientists
Les CMS ont révolutionné internet, en permettant à tout un chacun de créer et de gérer son site web en toute simplicité.
Par ailleurs, ces plateformes génèrent de nombreuses données sur le comportement des internautes et le SEO. Ceci en fait des outils particulièrement utiles pour la Data Science.
Afin d’apprendre à manier les fonctionnalités d’analyse de données des CMS et tous les meilleurs outils de science des données, vous pouvez choisir DataScientest.
Nos différentes formations permettent d’acquérir toutes les compétences requises pour devenir Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer ou Data Product Manager.
Vous apprendrez à maîtriser le langage Python, les bases de données, les outils de DataViz et de Business Intelligence, ou encore les techniques de Machine Learning.
Tous nos cursus se complètent intégralement à distance via le web et sont éligibles au CPF. En fin de parcours, vous recevrez une certification délivrée par notre partenaire MINES Paris Executive Éducation et un certificat cloud AWS ou Microsoft Azure. Découvrez vite DataScientest !
Vous savez tout sur les CMS. Pour plus d’informations sur le même sujet, découvrez notre dossier sur l’analyse de sentiment et notre dossier consacré à Google Analytics.
