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Power BI vs. Excel: Was sind die Unterschiede?

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Excel vs. Power BI

Power BI vs. Excel: In der Vergangenheit war Microsoft Excel die Standardlösung für Business Intelligence und Data Visualization. Seit seiner Einführung hat Power BI es jedoch nach und nach ersetzt. Unternehmen verwenden Excel und Power BI, aber wo liegen die Unterschiede? Was sind ihre jeweiligen Vor- und Nachteile?

Was ist Power BI ?

Die Power BI-Software von Microsoft ist der Selbstbedienungs-Business Intelligence gewidmet. Diese Plattform macht es einfach, visuell ansprechende Berichte aus Daten zu erstellen.

Außerdem können damit interaktive Tabellen erstellt werden, die einfach mit anderen geteilt werden können.

Es gibt eine Desktop-Version von Power BI, die lokal installiert werden kann, und eine Service-Version, die über die Cloud verfügbar ist.

Die Power Query-Engine ermöglicht es, Abfragen durchzuführen, um Daten aus jeder beliebigen Quelle mithilfe einer Vielzahl von Konnektoren abzurufen.

Mithilfe der DAX-Sprache (Data Analysis Expressions) können Abfragen programmiert werden. Verschiedene Tools und Templates ermöglichen es, aus den Daten Berichte und Dashboards zu erstellen.

Eine der Stärken von Power BI ist die Erstellung von ästhetisch ansprechenden Berichten und Dashboards. Im Vergleich dazu scheint Microsoft Excel in Bezug auf Stile und Optionen eingeschränkt zu sein.

Dank der Cloud können Berichte und Dashboards sehr einfach über das Web geteilt werden. So können Teams effizient und koordiniert an einem Projekt zusammenarbeiten. Die Visualisierungen können auf einer mobilen Plattform wie iOS und Android oder sogar auf einer angeschlossenen Uhr geöffnet werden.

Verschiedene Sicherheitsfunktionen sorgen für den Schutz der Daten.

Ein weiterer Vorteil gegenüber Excel ist, dass Power Bi das Teilen von veralteten Daten verhindert, sodass jeder Zugriff auf die neueste Version des Berichts oder Dashboards hat.

Was ist Excel ?

Die Tabellenkalkulationsanwendung Excel ist weltbekannt und bietet viele Möglichkeiten, u. a. die Erstellung von interaktiven Dashboards im Stil von Power BI.

Diese Software ist insbesondere für schnelle Analysen und Berechnungen sehr nützlich.

Durch die Verwendung der Programmiersprache VBA (Visual Basic for Applications) lassen sich viele Aufgaben automatisieren. Es werden mehrere kostenlose Templates zur Erstellung von Dashboards angeboten.

Mit Excel erstellte Dashboards sind jedoch optisch weniger ansprechend und bieten nicht so viele Funktionen zum Filtern von Daten.

Der Vorteil von Excel ist, dass es viel vielfältigere Möglichkeiten als Power BI bietet. Insbesondere eignet sich dieses Tool besser für finanzielle Modellierung und Vorhersagen.

Bei Excel besteht die Gefahr, dass veraltete Daten weitergegeben werden. Dies kann jedoch mithilfe von Austauschplattformen wie OneDrive, SharePoint oder Microsoft Teams vermieden werden.

Bedenke, dass Excel ein generalistisches Werkzeug ist. Diese Tabellenkalkulation kann auch für Data Visualization oder Data Scraping verwendet werden.

 

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Unterschiede und Gemeinsamkeiten: Power BI vs. Excel

Excel und Power BI verwenden Power Query und Power Pivot. Die Beherrschung dieser Komponenten ist also ein Vorteil für beide Programme.

In Wirklichkeit integrieren sich die beiden Plattformen sehr gut, da sie beide von Microsoft entwickelt wurden.

Ein in Excel erstelltes Datenmodell kann sehr einfach und nahtlos in Power BI veröffentlicht werden.

In der gleichen Logik integrieren sich Excel und Power BI sehr gut mit anderen Microsoft Office-Anwendungen wie Teams und dem Power-Ökosystem. Das spart Zeit und ermöglicht die Automatisierung von Prozessen.

Es ist nicht wirklich notwendig, sich zwischen Excel und Power BI zu entscheiden, da beide Tools sehr gut zusammenarbeiten. Generell ist Excel ideal zum Erforschen von Daten und Power BI eignet sich besser für die Präsentation und das Teilen.

Der Vorteil liegt bei Power BI für das Teilen und die Zusammenarbeit von Dashboards und Berichten. Dafür sind nur wenige Klicks nötig.

Ebenso macht die Fähigkeit von Power BI, große Datenmengen zu analysieren, es zur besten Option für die Datenvisualisierung.

Seine benutzerdefinierten Dashboards bieten eine 360-Grad-Sicht, und Warnmeldungen können auf Key Performance Indicators (KPIs) eingestellt werden.

In Bezug auf Interaktivität und Funktionen ist Microsoft Excel für Dashboards stärker eingeschränkt. Sein tabellarisches Datenformat hilft dabei, Daten in verschiedenen Diagrammformaten zu visualisieren, aber es ist kein ideales Werkzeug für größere Datensätze.

Die zahlreichen Funktionen von Power BI für Formatierung, Abfragen in natürlicher Sprache, Bearbeitung oder Filterung machen Berichte leichter verständlich, visuell ansprechend und in hohem Maße dynamisch und interaktiv.

 

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Wie lerne ich, Power BI zu nutzen?

Power BI ist mittlerweile die beliebteste Business-Intelligence-Lösung und wird bald wie Excel in Unternehmen allgegenwärtig sein.

Daher ist die Beherrschung dieser Software eine sehr gefragte Fähigkeit in Unternehmen.

Um zu lernen, wie man sie benutzt, kannst du dich für DataScientest entscheiden. Unser Intensivkurs bietet dir die Möglichkeit, in nur drei Tagen zu lernen, wie du Power BI nutzen kannst.

Die verschiedenen Module des Programms umfassen die Einführung in Power BI, die Datenumwandlung mit Power Query, die DAX-Sprache, Data Visualization und die Verwaltung von Arbeitsbereichen.

Nach Abschluss des Kurses kannst du die DA-100 / PL-300-Prüfung ablegen und die Zertifizierung als Microsoft Associate Data Analyst erhalten. Zur Vorbereitung ist auch eine Probeprüfung im Lehrplan enthalten.

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