Vous souhaitez faire carrière dans un secteur en pleine expansion ? Les métiers de la tech, tels que Data Analyst, Ingénieur Cybersécurité ou Machine Learning Engineer, sont de plus en plus recherchés, mais toujours en tension. Découvrez pourquoi ces métiers sont en forte demande, et comment les formations DataScientest peuvent vous préparer à répondre à cette demande croissante.
Qu'est-ce qu'un métier en tension ?
Nous avons tous entendu parler des métiers en tension, mais qu’est-ce que cela signifie vraiment ? En termes simples, un métier en tension désigne une profession pour laquelle la demande dépasse largement l’offre. Autrement dit, les entreprises peinent à recruter des professionnels qualifiés dans ces domaines. Cela crée des opportunités intéressantes pour ceux qui souhaitent se former dans ces secteurs en forte demande.
La pénurie de talents dans certains secteurs, notamment dans la tech, est due à plusieurs facteurs. Voici les principaux éléments qui alimentent cette tension :
- L’évolution rapide des technologies : Les métiers de la tech évoluent à une vitesse impressionnante. Les entreprises doivent sans cesse s’adapter aux dernières innovations technologiques, et cela nécessite des professionnels qualifiés, formés aux nouvelles technologies. Il devient donc essentiel de se former en continu pour rester compétitif sur le marché.
- La spécialisation des compétences : De plus en plus de métiers demandent des compétences spécifiques, rendant le marché encore plus restreint. Prenez par exemple des rôles comme Data Scientist ou Ingénieur Cybersécurité : ce sont des spécialisations très demandées, mais aussi très exigeantes, en termes de compétences et de formation. Et cela impacte fortement le marché, selon Omnipresent, la pénurie de talents en cybersécurité a atteint un niveau critique en 2025, avec plus de 3,5 millions de rôles attendus non pourvus à l’échelle mondiale.
- L’attrait du secteur privé et des salaires attractifs : Le secteur privé, particulièrement dans la tech, offre des salaires compétitifs et des avantages intéressants, attirant ainsi un grand nombre de professionnels. Cela crée une pression supplémentaire pour les entreprises qui cherchent à combler ces postes.
- Le manque de formation spécialisée : De nombreux métiers en tension, comme ceux de la data ou de la cybersécurité, nécessitent une formation spécifique que peu de centres éducatifs ou d’entreprises proposent. Les plateformes de formation en ligne comme DataScientest joue un rôle crucial, en offrant des programmes adaptés pour répondre à cette demande croissante de compétences.
En résumé, la pénurie est multifactorielle. Elle est alimentée par l’évolution rapide des technologies, la spécialisation des compétences, et l’attractivité du marché privé. Pour ceux qui souhaitent se positionner sur ces métiers en tension, la clé réside dans la formation spécialisée et continue.
Les 3 métiers tech en tension en 2025
En 2025, les métiers dans la tech continueront d’être en forte demande. La cybersécurité, le machine learning et l’analyse de données sont des domaines d’activité où les opportunités sont nombreuses, mais les profils qualifiés restent rares. Ces métiers sont en pleine expansion, et ceux qui sont prêts à se former peuvent espérer un avenir professionnel brillant. Voyons de plus près ces trois métiers particulièrement recherchés.
Ingénieur Cybersécurité
Missions
L’Ingénieur Cybersécurité est un acteur clé dans la protection des systèmes d’information. Ses missions incluent :
- La mise en place et le suivi de stratégies de sécurité pour protéger les données sensibles.
- La détection et l’analyse des cyberattaques pour prévenir les risques.
- La gestion des incidents de sécurité et la mise en œuvre de solutions de recovery.
La protection des infrastructures numériques est un domaine crucial, et les entreprises, grandes ou petites, ont besoin d’experts pour se défendre contre les cybermenaces grandissantes.
Salaire
Le salaire médian d’un Ingénieur Cybersécurité serait de 46 250€ brut par an selon Glassdoor, selon l’expérience et la taille de l’entreprise. Ce salaire peut atteindre des niveaux plus élevés pour des profils très expérimentés ou spécialisés.
Pré-disposition
Une formation en informatique, idéalement suivie d’une spécialisation en sécurité informatique, est indispensable. Une certification comme CISSP ou CEH (Certified Ethical Hacker) sera également un plus pour se distinguer dans ce domaine très compétitif.
Machine Learning Engineer
Missions
Le Machine Learning Engineer conçoit, développe et déploie des algorithmes d’apprentissage automatique. Ses responsabilités incluent :
- L’analyse de grandes quantités de données pour identifier des modèles et des tendances.
- La création de modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé.
- Le déploiement de ces modèles dans des environnements réels pour automatiser les processus et améliorer les décisions.
En somme, il est au cœur de l’intelligence artificielle et de son application dans de nombreux secteurs comme la finance, la santé, ou encore le marketing. Un secteur qui tend à se développer, selon Reuters, grâce à l’investissement d’1,3 milliard d’euros de la Commission européenne dans l’IA, la cybersécurité et les compétences numériques.
Salaire
Le salaire moyen d’un Machine Learning Engineer est d’environ 86 587 euros par an en France d’après une étude de l’ERI. Cependant, selon les compétences spécifiques et l’expérience, ce salaire peut facilement dépasser les 100 000 euros dans les grandes entreprises ou les startups très dynamiques.
Pré-disposition
Ce métier exige une solide maîtrise des mathématiques, de la statistique et de la programmation (principalement en Python). Des formations avancées en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique sont essentielles pour accéder à ce type de poste.
Data Analyst
Missions
Le Data Analyst joue un rôle central dans l’analyse des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Ses missions incluent :
- La collecte, le nettoyage et l’analyse des données provenant de différentes sources.
- La création de rapports et de visualisations pour rendre les données compréhensibles et exploitables.
- L’élaboration de recommandations basées sur les analyses statistiques.
L’analyse de données est une compétence essentielle pour Walter Shields car la demande de professionnels dans ce domaine explose, les organisations cherchant à prendre des décisions éclairées à l’aide d’informations en temps réel.
Salaire
En moyenne, le salaire d’un Data Analyst en France varie entre 35 000 et 50 000 euros par an, selon Talent. Les profils ayant une expertise en Big Data ou data visualisation peuvent prétendre à des salaires plus élevés.
Pré-disposition
Se former pour répondre à une demande croissante
Le secteur de la tech est en pleine expansion, et les métiers liés à l’analyse de données, la cybersécurité, et l’intelligence artificielle connaissent une demande croissante. Si vous souhaitez vous positionner sur ces métiers en tension, il est essentiel de disposer des bonnes compétences. DataScientest répond à cette nécessité avec des formations adaptées, conçues pour vous aider à acquérir les compétences recherchées par les entreprises.
Chez DataScientest, nous proposons des formations certifiées dans des domaines clés de la tech, comme Data Science, Machine Learning, Cybersécurité et Cloud Computing. Ces formations sont spécialement conçues pour être accessibles, même si vous partez de zéro. Nous mettons l’accent sur la pratique : vous serez amené à travailler sur des projets concrets, qui vous permettront de développer des compétences directement applicables dans le monde professionnel.
Dans un secteur aussi dynamique que la tech, il est primordial de ne jamais cesser d’apprendre. La formation continue devient indispensable pour rester compétitif sur le marché du travail et répondre à l’évolution rapide des technologies. C’est une vérité que nous ne devons jamais oublier : ce qui est demandé aujourd’hui ne sera plus suffisant demain.
