Un logiciel de gouvernance des données est indispensable pour mettre en place une stratégie de Data Governance dans une organisation. Découvrez quels sont les meilleurs outils !
À l’ère de la transformation numérique, les entreprises créent et collectent des montagnes de données. Il s’agit d’une ressource précieuse, permettant de découvrir de nouvelles opportunités.
Cependant, la data introduit aussi de nombreux défis. L’explosion du volume et l’hétérogénéité des sources rendent la gestion de plus en plus complexe.
Il devient difficile d’identifier toutes les données stockées sur les systèmes, de décider à quelles données les différents utilisateurs devraient pouvoir accéder, ou de s’assurer que les données soient utilisées adéquatement et comment en tirer profit.
Dans ce contexte, les organisations désirant maîtriser leur patrimoine informationnel n’ont d’autre choix que de mettre en place un programme de Data Governance ou gouvernance des données.
Qu’est-ce que la gouvernance des données ?
Ce processus consiste à gérer les données d’une organisation en vue d’en assurer la qualité, la sécurité et la conformité aux règlements.
Il implique notamment de créer des standards internes pour la gestion des données, et de mettre en place de règles sur le contrôle de l’accès aux informations et la façon dont elles peuvent être utilisées.
Un programme de Data Governance inclut généralement des initiatives d’amélioration de la qualité des données. Il peut aussi incorporer la gestion des données de référence (Master Data Management).
Le but est notamment de s’assurer que les données soient cohérentes, dignes de confiance et disponibles pour les analystes. C’est aussi de garantir que leur usage soit conforme aux lois telles que le RGPD de l’Union européenne.
Afin d’atteindre ces objectifs, les organisations peuvent utiliser une large variété de logiciels de gouvernance des données. Ces outils fournissent toutes les fonctionnalités requises pour la création de catalogues de données, la cartographie et la classification de la data, la gestion des flux de travail ou encore la documentation de processus.
Pour une efficacité maximale, il est également possible de combiner ces logiciels avec des solutions de qualité des données, de MDM ou de gestion des métadonnées.
Qu’est-ce qu’un logiciel de gouvernance des données ?
Les outils de Data Governance aident à créer et maintenir un ensemble de politiques, de processus et de protocoles pour définir la façon dont les données sont stockées, consommées et gérées au sein d’une organisation.
Afin de bien choisir quel logiciel de gouvernance utiliser, il est important de bien définir ses besoins et ses objectifs. Les priorités de l’entreprise doivent être définies clairement, afin d’adopter les outils adaptés.
En fonction des utilisateurs du logiciel, il convient aussi de sélectionner celui qui répond à tous les besoins. Par exemple, les Data Scientists auront besoin d’une solution offrant aussi des fonctionnalités d’analyse des données.
Un logiciel peut aussi être déployé sur site ou basé sur le cloud. Le modèle à choisir dépend notamment de la quantité de données, des besoins d’extensibilité et des sources à connecter. Voici maintenant un tour d’horizon des meilleures solutions !
Les meilleurs outils de gouvernance des données
L’utilisation d’outil de Data Governance adéquats est essentielle pour une gouvernance de données réussie sur le long terme. Découvrez quels sont les logiciels les plus populaires.
Alation Data Governance App
Fondée en 2012, Alation proposait initialement une plateforme de catalogue de données permettant aux organisations de faire l’inventaire de leurs données et d’y accéder facilement.
Même si Alation Data Datalog reste son principal produit, la firme propose aussi un outil compagnon de gouvernance des données depuis le mois de septembre 2021.
La Alation Data Governance App est un logiciel conçu pour simplifier le processus de fourniture d’un accès sécurisé aux données fiables dans les systèmes IT.
Ceci inclut notamment les systèmes déployés sur des environnements de cloud hybride ou de multi-cloud.
Le Policy Center de l’application peut être utilisé pour créer des politiques de gouvernance, et vérifier comment les actifs de données spécifiques sont cartographiées.
On retrouve aussi un espace de data stewardship, proposant des fonctions de curation des données et utilisant l’IA et le Machine Learning pour identifier les data stewards potentiels selon leur usage des données.
On retrouve aussi des fonctionnalités de création de flux de travail de gouvernance des données en no-code, ou encore un tableau de bord permettant le suivi des progrès du programme.
Ataccama One
La volonté d’Ataccama One est de proposer une solution tout-en-un pour tous les besoins de gouvernance et de gestion des données d’une entreprise.
Cette plateforme regroupe notamment des fonctionnalités de MDM et qualité des données. Il s’agit d’un logiciel basé sur l’IA, disponible on-premises, sur le cloud ou dans un environnement hybride.
C’est une solution destinée aux professionnels de la donnée, tels que les Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Data Stewards et responsables de la Data Governance.
Les fonctionnalités de catalogue et d’intégration de données viennent compléter l’outil, au même titre que les options de gestion des données de référence et le module de data storytelling.
Conçue pour les entreprises issues d’industries hautement réglementées, Ataccama propose un historique complet pour les audits et des options de sécurité basées sur les différents rôles d’une organisation.
Apache Atlas
L’outil open source Apache Atlas propose des capacités de gestion de métadonnées et de gouvernance des données pour les organisations.
Il est principalement conçu pour un usage sur les clusters Hadoop, mais peut aussi échanger les métadonnées avec des outils et des processus hors de cet écosystème. Ceci permet l’intégration avec d’autres systèmes pour des applications analytiques.
Originellement développé par Hortonworks avec l’aide de plusieurs clients, ce logiciel est géré par Apache Software Foundation depuis 2015. A l’aide d’Atlas, les organisations peuvent cataloguer, classifier et gouverner leurs données de façon collaborative.
Informatica Axon Data Governance
Avec Axon Data Governance, Informatica propose un outil aidant les organisations à délivrer des données fiables aux utilisateurs finaux et aux data stewards à l’échelle de toute l’entreprise.
L’automatisation basée sur l’IA apporte une assistance pour la découverte de données, l’évaluation de qualité des données, et la communication.
Elle aide aussi les équipes de gouvernance à créer des marketplaces de données pour aider les analystes à accéder et à comprendre les données.
Ce logiciel permet également aux équipes de développer un dictionnaire commun, à définir des connexions, à identifier les vides dans les datasets et à lier les politiques de gouvernance aux données concernées.
Collibra Data Governance
Le logiciel Collibra Data Governance fait partie de la suite Data Intelligence Cloud. Il permet aux Data Scientists de gagner du temps, en leur délivrant des données fiables.
Cet outil permet d’opérationnaliser les processus et les flux de travail de gouvernance. Il crée un langage partagé sur les actifs de données et simplifie l’accès et la compréhension.
Un dictionnaire de documentation des métadonnées est inclus, au même titre que les fonctionnalités de gestion des données de référence.
Le « data helpdesk » est une fonction utile pour résoudre les problèmes liés aux données. Un module permet aussi d’analyser les risques de confidentialité potentiels liés à l’usage des données personnelles.
Data360 Govern
Au sein du portfolio Data360, l’outil Govern permet aux entreprises de créer un framework de gouvernance de données. On retrouve aussi un catalogue de données et des fonctionnalités de gestion des métadonnées.
Un système de suivi en temps réel permet de savoir comment les données soutiennent les différents processus, aidant les organisations à atteindre leurs objectifs grâce à des tableaux de bord personnalisés.
Les flux de travail de gouvernance et la collecte des métadonnées sont automatisés. En outre, les scores de qualité de données peuvent être importés depuis le logiciel compagnon Data360 DQ+ ou d’autres outils.
Erwin Data Intelligence
Avec Erwin Data Intelligence, Quest Software promet d’apporter des connaissances et des capacités sur les données pour mener à bien une stratégie de gouvernance.
Ce logiciel combine les différents produits de catalogue, de qualité des données et de data literacy de la marque Erwin au sein d’une suite intégrée.
Il est conçu pour permettre aux équipes IT de rendre les actifs de données plus visibles et de les guider sur leur usage. Des options de contrôle permettent de s’assurer que les politiques de données internes soient suivies à la lettre.
IBM Cloud Pak for Data
La plateforme cloud-native IBM Cloud Pak regroupe des fonctionnalités de gouvernance, de qualité et de confidentialité des données.
Elle propose aussi des options d’intégration de données, et de gestion des données client. L’Intelligence artificielle permet la découverte, le profilage et le catalogage de données.
On retrouve aussi des fonctionnalités d’enrichissement des métadonnées, de gestion de la qualité des données et de lignage. Les outils de gestion des politiques de données sont également présents pour assurer la protection et la mise en conformité.
Il est aussi possible de créer des règles pour refuser automatiquement l’accès aux données ou les dissimuler aux utilisateurs non autorisés. Au contraire, des fonctionnalités peuvent simplifier l’accès pour les utilisateurs autorisés et les aider à comprendre et utiliser des données.
Oracle Enterprise Metadata Management
Le logiciel OEMM aide les organisations à collecter, cataloguer et gouverner les métadonnées issues de bases de données relationnelles, data warehouses, clusters Hadoop et autres sources de données telles que les plateformes de Business Intelligence.
Il est compatible avec les systèmes Oracle, mais aussi avec les outils d’autres fournisseurs. Un moteur de recherche interactif peut être utilisé pour explorer les métadonnées.
Des fonctions de traçage du lignage des données sont disponibles, ainsi que des fonctions d’analyse d’impact. Pour la gouvernance collaborative, il est également possible d’annoter et d’étiqueter les métadonnées et d’ajouter des commentaires.
SAP Master Data Governance
Les données de référence ou Master Data sont très importantes. Le logiciel de SAP est spécifiquement dédié à leur gestion.
Dans le cadre de leurs initiatives MDM, les organisations peuvent utiliser cet outil pour consolider les données en provenance de diverses sources et les gouverner de façon centralisée.
Ce logiciel fait partie de la SAP Business Technology Platform, aux côtés d’une large gamme de solutions d’analyse, de gestion de données et d’intelligence artificielle. Il est disponible en version locale ou cloud.
SAS Information Governance
À l’aide de SAS Information Governance, les analystes peuvent passer moins de temps à chercher et évaluer les données. Ceci leur permet de se focaliser sur leur mission principale.
En parallèle, les Data Stewards et les équipes de gouvernance des données peuvent s’assurer que les actifs de données soient sécurisés et utilisés correctement.
Ce logiciel est aussi proposé en bundle avec d’autres outils analytiques de SAS, sous forme de composant standard ou comme extension optionnelle.
Il inclut un catalogue de données, et peut parcourir automatiquement les sources, classifier les données et identifier les informations sensibles.
Les utilisateurs finaux peuvent chercher les métadonnées dans le catalogue pour trouver les données pertinentes. Ceci leur permet de trouver des informations sur la qualité de données, les métriques d’usage et bien plus encore pour décider si elles conviennent à leurs besoins.
Talend Data Fabric
En une plateforme unique, Talend Data Fabric combine les technologies d’intégration, de qualité et de gouvernance des données.
Elle inclut aussi un module d’intégration d’API. La qualité des données est vérifiée automatiquement pour aider les organisations à s’assurer qu’elles soient propres et fiables.
Il est ensuite possible de gérer la gouvernance et les processus de stewardship. Le catalogue de données peut parcourir, organiser et enrichir les métadonnées automatiquement.
En outre, un inventaire de données aide à la gestion des métadonnées et l’identification des silos. Un système de Talend Trust Score permet de mesurer la fiabilité des jeux de données.
Conclusion
Une stratégie de gouvernance des données doit impérativement inclure des logiciels. Par ailleurs, ces outils offrent des fonctionnalités très utiles pour l’analyse de données et la Data Science.
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