L’explosion des volumes de données confronte les entreprises à un défi majeur : transformer cette masse d’informations en véritable levier de performance. La Data Cloud intégration émerge comme la solution stratégique pour orchestrer efficacement ce patrimoine informationnel en pleine croissance. Découvrez comment la mettre en place.
L’intégration de données, un enjeu en pleine croissance
En 2028, la création mondiale de données devrait atteindre 394 zettabytes (autrement dit 397 000 000 000 000 000 000 000 bytes de données). Face à l’explosion exponentielle du volume des données d’entreprise, il est urgent de repenser l’approche de gestion informationnelle.
Car les données produites sont loin d’être uniformes. Provenant de sources disparates (comme des data lakes, data warehouses, bases de données relationnelles ou non, …), la majorité des datas disponibles ne sont pas structurées. Résultat ? Une impossibilité à tirer parti de ces milliards d’informations.
C’est là que la Data Cloud intégration entre en jeu. En plus d’exploiter pleinement le potentiel analytique des données, cela garantit la cohérence et la fiabilité des informations à l’échelle de l’entreprise. Au-delà de la simple consolidation technique, cette démarche d’intégration constitue un véritable levier de transformation digitale. Elle ouvre la voie à des analyses avancées et à l’exploitation intelligente des données par les technologies IA.
Data Cloud Salesforce, la plateforme qui simplifie l’intégration de données
Au cœur de l’écosystème Salesforce, Data Cloud redéfinit la gestion unifiée des ressources informationnelles en entreprise. Cette solution innovante se distingue par sa capacité à orchestrer et centraliser les flux de données provenant d’un vaste réseau de plus de 200 systèmes et applications interconnectés.
Avec son architecture native, Salesforce synchronise harmonieusement les données issues de multiples sources, qu’il s’agisse d’entrepôts spécialisés ou de lacs de données volumineux. Cette approche révolutionnaire de la Data Cloud intégration permet aux organisations de construire une vision globale et précise de leur base client.
En conjuguant flexibilité technologique et interopérabilité avancée, la data plateform établit un nouveau standard dans la démocratisation de l’accès aux données. Que ce soit les équipes humaines ou les solutions d’intelligence artificielle, chacun peut exploiter pleinement ce patrimoine informationnel unifié.
4 étapes pour l’intégration sur Data Cloud
1 - Importer des données
L’intégration initiale des données dans Data Cloud repose sur une phase fondamentale d’importation, facilitée par une architecture technologique particulièrement flexible.
Grâce à de multiples connecteurs disponibles, Salesforce se montre très polyvalent en matière de sources de données acceptées. Snowflake, DataBricks, Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon s3… la plateforme excelle dans sa capacité à établir des ponts avec les écosystèmes numériques existants. Vous pouvez ainsi consolider votre patrimoine informationnel sans friction technique.
2 - Choisir le mode de connexion
En parallèle à l’importation, vous devez sélectionner le mode de connexion le plus adapté aux besoins spécifiques de votre organisation. En fonction de vos objectifs et contraintes techniques, trois approches distinctes s’offrent à vous :
- Traitement séquentiel : cette méthode systématique orchestrée assure le transfert planifié des données par séquences ordonnées. Ce faisant, le traitement séquentiel garantit l’intégrité et la cohérence des informations lors de leur migration vers la plateforme.
- Flux dynamique : il permet une gestion fluide et continue des données entrantes, optimisant le traitement des informations pour une exploitation immédiate au sein de l’écosystème Data Cloud.
- Synchronisation instantanée : cette solution assure une mise à jour constante des données. Les entreprises peuvent alors exploiter des informations en temps réel pour déployer des stratégies de personnalisation ultra-ciblées.
Le choix judicieux du mode de connexion constitue un facteur déterminant dans la réussite de votre stratégie d’intégration des données.
3 - Activer les données structurées et non structurées
Une fois les données importées, la Data Cloud transforme les informations brutes en ressources stratégiques exploitables. Pour ce faire, il mobilise des mécanismes sophistiqués de traitement qui valorisent aussi bien les données structurées que non structurées au sein d’un écosystème unifié.
Les organisations peuvent désormais exploiter pleinement leur patrimoine numérique ; notamment pour alimenter des initiatives de personnalisation, d’automatisation ou encore d’intelligence artificielle.
4 - Partager ses données
La Data Cloud Intégration ne se limite par à l’importation des données dans les CRM. Elle s’étend également aux canaux de distribution. Les données enrichies s’exportent vers des plateformes stratégiques de marketing digital et d’analyse avancée. Le réservoir d’informations unifié se transforme ainsi en véritable carrefour d’échange.
Cette approche multidirectionnelle du partage des données démultiplie la valeur du patrimoine informationnel en alimentant simultanément les différents leviers de croissance de l’organisation.
Les bonnes pratiques avec Data Cloud Intégration
Le mappage de données
La Data Cloud Intégration transcende la simple migration technique vers le cloud. Elle exige une réflexion poussée sur les enjeux réglementaires. Le mappage des données apparaît alors comme un prérequis fondamental.
Tout commence par une analyse approfondie du patrimoine informationnel existant et des objectifs stratégiques visés.
Suite à cette analyse, la cartographie détaille les flux d’information. Cela permet non seulement d’identifier les correspondances entre les différentes sources de données, mais également d’anticiper les transformations nécessaires pour garantir une intégration harmonieuse.
Au-delà des aspects techniques, cette approche méthodique du mappage constitue un garde-fou contre les écueils classiques des projets de transformation numérique. Par exemple, l’illusion du « lift and shift » qui consisterait à simplement transposer les systèmes existants sans repenser leur architecture.
La qualité des données
La qualité des données constitue un pilier essentiel de toute stratégie de Data Cloud intégration performante. Il ne s’agit pas seulement d’une vérification technique, mais d’une approche systématique et automatisée pour maintenir l’intégrité du patrimoine informationnel. L’enjeu est d’autant plus crucial que la moindre inexactitude peut compromettre la fiabilité de l’ensemble du système et, par conséquent, la pertinence des analyses qui en découlent.
Bonne nouvelle : les solutions Salesforce d’assurance qualité permettent désormais d’orchestrer cette surveillance à grande échelle grâce à des mécanismes sophistiqués. C’est notamment le cas des protocoles de validation automatisés qui interceptent les anomalies avant leur intégration, standardisent les processus de collecte entre les différentes équipes, et facilitent la correction des irrégularités sans intervention technique complexe.
Cette approche proactive de la qualité des données constitue ainsi un rempart essentiel contre la dégradation progressive du capital informationnel de l’entreprise.
Les intégrations zero copy
L’intégration zero copy répond à une problématique cruciale des entreprises modernes : la nécessité d’exploiter des données dispersées sans multiplier les copies et les synchronisations complexes. Cette solution avant-gardiste permet d’interagir directement avec les informations stockées dans divers environnements, qu’il s’agisse d’entrepôts de données externes ou de plateformes tierces. Et ce, tout en les maintenant dans leur emplacement d’origine.
Avec zero copy, fini les contraintes traditionnelles liées à la duplication des données (comme la création et la maintenance de pipelines d’extraction).
En prime, cette approche permet une exploitation immédiate des ressources informationnelles pour des cas d’usage avancés, notamment en intelligence artificielle.
