Une formation COBOL permet d’apprendre ce langage de programmation très ancien, encore aujourd’hui crucial dans un grand nombre d’entreprises. Une compétence très utile, notamment pour la Data Science. Découvrez tout ce qu’il faut savoir !
Créé dans les années 1950, COBOL est conçu un langage de programmation standard pour les applications d’entreprise. Il se distingue par sa syntaxe lisible et ses fonctionnalités spécifiques à la manipulation de données commerciales.
Facilement compréhensible pour les personnes non-techniciennes, il est accessible pour les professionnels de domaines variés. Malgré son ancienneté, il reste très utilisé pour les systèmes d’entreprise, en particulier dans les secteurs tels que la finance, les assurances et les gouvernements.
C’est la raison pour laquelle les professionnels maîtrisant ce langage sont très recherchés. Voici pourquoi et comment acquérir cette expertise.
Pourquoi suivre une formation COBOL ?
Depuis la création de COBOL, de nombreux langages de programmation plus modernes ont émergé. Pourtant, il reste toujours pertinent et exploité en entreprise.
De nombreuses organisations dépendent en effet de systèmes anciens basés sur le COBOL, et ont donc besoin de développeurs compétents pour les maintenir et les moderniser.
Ainsi, suivre une formation COBOL permet d’accéder à des opportunités de carrière dans des secteurs spécifiques où ce langage est prédominant.
De plus, face à la pénurie d’experts, les professionnels peuvent bénéficier de salaires élevés et de perspectives d’emploi stables.
Même les personnes maîtrisant le COBOL peuvent bénéficier d’une formation, car ce langage a évolué au fil du temps pour s’adapter aux technologies modernes.
De nombreux frameworks et outils ont par exemple été développés pour faciliter le développement COBOL et son intégration avec d’autres langages. Des interfaces permettent notamment d’interagir avec des bases de données relationnelles ou d’intégrer des services web.
Comprendre ces évolutions est essentiel pour rester à jour, afin de tirer pleinement profit des avantages du COBOL moderne.
Un langage important en Data Science
Les vastes volumes de données stockées dans des systèmes basés sur le COBOL représentent une véritable mine d’informations qui restent souvent inexploitées par les entreprises.
Un Data Scientist maîtrisant COBOL peut accéder à ces données et les manipuler à des fins d’analyse approfondie pour obtenir des insights stratégiques.
Les techniques de programmation permettent d’extraire, transformer et charger (ETL) les données dans des formats plus modernes, tels que les bases de données relationnelles ou les environnements de Data Science. Ceci facilite leur analyse ultérieure.
En outre, le COBOL offre des fonctionnalités spécifiques à la manipulation de données commerciales telles que les calculs financiers, les agrégations statistiques et les opérations sur des enregistrements structurés.
Ces fonctionnalités peuvent être utilisées pour effectuer des analyses avancées et des modélisations prédictives sur des ensembles de données complexes.
Une double expertise en science des données et en programmation COBOL peut vous ouvrir de nombreuses opportunités.
Comment apprendre le COBOL ?
Il existe plusieurs ressources permettant d’apprendre le COBOL. De nombreuses plateformes en ligne proposent des cours gratuits permettant de s’initier aux bases fondamentales de ce langage.
Vous pouvez aussi choisir des livres spécialisés couvrant différents aspects, et pouvant servir de référence pour une compréhension approfondie.
De manière générale, il est recommandé de rejoindre des communautés en ligne et des forums dédiés au COBOL. Ceci vous permettra d’interagir avec d’autres apprenants et avec des experts auxquels vous pourrez poser vos questions, partager vos connaissances et bénéficier de conseils pratiques.
L’apprentissage de ce langage peut être plus complexe que celui d’outils plus récents, mais la patience et la persévérance couplées avec une bonne sélection de documentation permettent de relever ces défis.
Pour acquérir une véritable expertise, il est préférable d’opter pour une formation payante incluant des projets pratiques. Vous pourrez également préparer l’examen permettant d’obtenir une certification professionnelle.
Les certifications COBOL
Plusieurs certifications COBOL existent pour renforcer votre profil professionnel et valider vos compétences dans ce langage de programmation spécifique.
Elles sont généralement proposées par des organismes spécialisés dans la certification des compétences informatiques. Voici les plus reconnues par les entreprises.
La certification Micro Focus Certified Professional – COBOL est proposée par le fournisseur de solutions logicielles Micro Focus et atteste d’aptitudes dans le développement et la maintenance des programmes COBOL sur sa plateforme. Il existe différents niveaux dont Associate, Professional et Master.
De même, IBM propose des certifications couvrant les compétences liées à l’utilisation de COBOL sur ses plateformes telles que z/OS (mainframe). Ces certifications démontrent une capacité à développer des applications COBOL pour les systèmes IBM.
L’initiative collaborative Open Mainframe Project, visant à promouvoir les technologies mainframe open source, propose également un programme de formation et de badges COBOL.
L’obtention de ces différentes certifications requiert le passage d’examens évaluant les connaissances pratiques et théoriques du langage. Suivre une formation de qualité permet donc de maximiser vos chances de réussite.
Conclusion : suivez une formation COBOL avec DataScientest
Compte tenu des nombreuses organisations dépendant toujours de systèmes COBOL, les experts de ce langage restent fortement demandés en entreprise.
De plus, la maîtrise de ce langage permet d’accéder aux données commerciales stockées sur ces systèmes afin de les analyser et d’en tirer de précieuses informations. Il s’agit donc d’un réel atout pour les scientifiques des données.
Afin d’apprendre à manier COBOL, vous pouvez choisir DataScientest. Nos formations à distance permettent d’acquérir toutes les compétences requises pour exercer les métiers de Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Data Product Manager ou ML Engineer.
Les différents modules permettent de maîtriser les langages de programmation tels que COBOL et Python, mais aussi les bases de données, la DataViz, l’ingénierie de données, la Business Intelligence ou le Machine Learning.
Toutes nos formations peuvent s’effectuer en BootCamp ou formation continue, et de recevoir des certifications délivrées par nos partenaires de Mines ParisTech PSL Executive Éducation, Amazon Web Services et Microsoft Azure.
Notre organisme est reconnu par l’État, et éligible au Compte Personnel de Formation pour le financement. Découvrez dès maintenant DataScientest !
Vous savez tout sur la formation COBOL. Pour plus d’informations sur le même sujet, découvrez notre dossier complet sur COBOL et notre dossier sur le langage Python.
