devenir data analyst

Comment devenir Data Analyst ?

DataScientest

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Parmi les métiers de la data science, on retrouve le Data Analyst .Que fait-il ? Comment devenir data analyst ?

Pas de panique, on vous répond dans cet article !

Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?

Au sein de la Data Science, le métier de Data Analyst  (ou analyste de données) est souvent complémentaire à celui de Data Scientist.

En effet, un Data Analyst est responsable du forage, du nettoyage puis de l’analyse et de l’exploitation des bases de données mais il ne gère pas, à la différence du Data Scientist, la création des algorithmes permettant d’extraire la data. 

Ils sont souvent recrutés par les entreprises afin de les aider à la prise de décision et à améliorer les processus business en exploitant les informations disponibles grâce au big data.

Comment devenir Data Analyst ?

Le métier de Data Analyst est accessible à des personnes ayant un bac+2 à dominante scientifique ou business mais avec une appétence pour les mathématiques. Les Data Analyst sont, en outre, souvent des Business Analyst qui se sont reconvertis. Néanmoins, la formation en Data Analyst de DataScientest peut rendre ce métier accessible malgré une formation initialement moins poussée. Si vous avez un doute concernant votre aptitude à suivre la formation, vous pouvez simplement passer un test de positionnement qui vous sera envoyé . Évaluant votre logique et votre capacité d’analyse, celui-ci est non engageant et vous permet seulement de savoir si vous avez les compétences requises pour suivre notre parcours. N’hésitez pas à nous contacter pour le recevoir, en savoir plus .

Quelles sont ses principales missions ?

Concrètement, un Data Analyst donne du sens à des nombres, par exemple en les mettant sous forme de graphiques, en somme aux données d’une entreprise, en les transformant en information compréhensible et accessible à tous.

Néanmoins, les missions qui lui seront confiées peuvent varier selon l’entreprise, ses attentes et les données à sa disposition. Pour analyser ces données, le Data Analyst aura très souvent recours à des logiciels de business intelligence (par exemple Power Query). La BI va lui permettre de savoir comment traiter l’information afin de résoudre des problèmes précis dans l’intérêt de l’entreprise.

Un Data Analyst peut par exemple être chargé d’estimer des parts de marché, de proposer un prix pour un nouveau produit qui va être lancé sur le marché, de réduire les coûts de logistique ou d’optimiser la gestion des effectifs.

Quel salaire pour un data Analyst ?

Selon une enquête menée par DataScientest auprès d’une trentaine d’entreprises du CAC 40, le salaire d’un Data Analyst oscille entre 35 000 et 60 000€ par an. En moyenne, le salaire d’un junior est de 41 309€ par an et atteint après 4 ans 51 547€.

Aux États-Unis, où plus d’études ont été menées, le salaire moyen s’élevait en 2020 à 83 750$ par an.

Quelles perspectives d’employabilité ?

Le métier fait déjà partie du top 10 des emplois les plus demandés en France.

Une tendance qui devrait se poursuivre car toujours selon l’enquête menée par DataScientest, 74% des responsables Data souhaitent recruter au sein de leur équipe des Data Analyst.

Par ailleurs, avec la hausse du volume de données collectées et donc de la nécessité de traiter ces données, les besoins en analystes devraient croître également dans un avenir proche.

Ce métier ne revêt désormais plus aucun secret pour vous. S’il vous intéresse, vous avez toutes les cartes en main pour le devenir grâce à la formation DataScientest !