Le salaire d’un Data Manager dépend de son secteur d’activité, son expérience, sa région géographique ou encore ses compétences additionnelles. Découvrez tout ce qu’il faut savoir à travers ce guide complet !
À l’heure de l’essor du Big Data, les Data Managers jouent un rôle clé dans la collecte, l’organisation et l’analyse des données pour les entreprises.
C’est la raison pour laquelle ce métier occupe désormais une place cruciale dans les organisations de tous les secteurs.
Sans surprise, les salaires proposés peuvent être extrêmement attractifs. Voici combien peut gagner un professionnel de la gestion de données en fonction d’une large variété de critères.
Qu’est-ce qu’un Data Manager ?
Le Data Manager est un professionnel chargé de superviser la collecte, le stockage, l’organisation et l’analyse des données dans une entreprise.
Son rôle est essentiel pour garantir la qualité, la sécurité et l’accessibilité des données et pour fournir des informations exploitables aux décideurs.
Ses responsabilités incluent la gestion des bases de données, la mise en place de politiques de sécurité des données, la création de modèles d’analyse, la collaboration avec les équipes métier ou encore la veille technologique pour identifier les nouvelles solutions et les meilleures pratiques.
Pour réussir en tant que Data Manager, les compétences clés sont la maîtrise des outils de gestion des données et la connaissance des techniques d’analyse.
Ce métier implique aussi une compréhension des réglementations liées à la protection des données comme le RGPD, et de solides compétences en communication et résolution de problèmes.
Au sein des entreprises modernes, d’énormes quantités de données provenant de différentes sources sont générées chaque jour. La capacité du Data Manager à collecter, organiser et analyser ces informations est donc cruciale pour prendre des décisions éclairées, améliorer l’efficacité opérationnelle, stimuler l’innovation et rester compétitive sur le marché.
Le salaire moyen du Data Manager en France et dans le monde
Selon plusieurs sources telles que Glassdoor, Talent.com ou DataBird, le salaire annuel moyen d’un Data Manager en France dépasse 45 000€. Ceci représente 24,73€ par heure ou 3750€ par mois.
Les postes de niveau débutant commencent avec un salaire d’environ 35 000€ par an, tandis que les profils plus expérimentés peuvent gagner jusqu’à 72 000€ par an.
Aux États-Unis, selon Glassdoor, le salaire moyen total pour cette profession dépasse 68 000$ par an. Les seniors peuvent toutefois dépasser 150 000 dollars de rémunération annuelle.
Outre-Manche, au Royaume-Uni, selon PayScale, le Data Manager gagne en moyenne 45 000£ par an. La fourchette s’étend de 30 000£ à plus de 70 000£ selon l’expérience et la localisation.
En Allemagne, d’après le site Gehalt.de, le salaire moyen atteint 60 000€ et la fourchette s’étend d’environ 40 000€ à plus de 90 000€ par an.
Quels facteurs influencent le salaire des Data Managers ?
Plusieurs facteurs peuvent avoir un impact sur le salaire du Data Manager. Tout d’abord, comme dans de nombreux domaines, le niveau d’expérience joue un rôle significatif.
Les professionnels ayant une expérience plus étendue et réussie dans la gestion de données peuvent évidemment prétendre à des salaires plus élevés. Ils peuvent aussi s’attendre à un élargissement de leurs responsabilités.
En outre, certaines compétences techniques spécialisées peuvent aussi influencer le niveau de rémunération. Les compétences comme la maîtrise de Python, SQL, R et Hadoop sont très souvent valorisées.
Le secteur d’activité et la taille de l’entreprise peuvent aussi jouer un rôle déterminant. Par exemple, les entreprises technologiques ou opérant dans des secteurs où les données sont essentielles peuvent offrir des salaires plus importants.
C’est notamment le cas des organisations du domaine des services financiers ou de l’e-commerce. En toute logique, les grandes entreprises tendent également à proposer une rémunération supérieure.
Enfin, le salaire du Data Manager peut varier en fonction de sa localisation géographique. Dans les régions où la demande de professionnels des données est élevée et où la concurrence est forte, comme les grandes villes ou les pôles technologiques, il est souvent plus élevé.
Les certifications Data Manager reconnues et valorisées
Il existe plusieurs certifications professionnelles permettant d’attester de solides compétences techniques et d’accroître son salaire en tant que Data Manager. En voici quelques exemples.
La Certified Data Management Professional (CDMP) est délivrée par l’Institute of Certified Data Management Professionals (ICDMP). Elle couvre divers aspects de la gestion des données, tels que la gouvernance, la qualité des données, la modélisation et l’architecture de l’information.
Plus généraliste, la Project Management Professional (PMP) est une certification axée sur la gestion de projets. Toutefois, elle peut être bénéfique pour un Data Manager puisqu’il sera souvent amené à gérer des projets liés à la gestion des données. C’est le Project Management Institute (PMI) qui la délivre.
Le géant de l’informatique IBM propose aussi une certification Data Architect – Big Data destinée aux professionnels de la gestion de données travaillant avec des données massives. L’accent est mis sur l’architecture, la modélisation et l’intégration des données.
Les fournisseurs de cloud proposent eux aussi des certifications pour les Data Managers travaillant sur leurs environnements.
Par exemple, Microsoft délivre le titre Azure Data Engineer Associate mettant l’accent sur la conception et la mise en œuvre de solutions de gestion de données sur sa plateforme.
Enfin, le TOSA Python est un examen de certification visant à évaluer le niveau de compétence de ce langage de programmation, très utilisé pour l’analyse et la science des données.
Perspectives et opportunités de carrière
Selon une étude réalisée par IBM, d’ici 2025, on estime que 463 exaoctets de données seront créés chaque jour dans le monde.
Face à cette croissance exponentielle du Big Data, la demande de professionnels qualifiés est en constante augmentation dans le domaine de la gestion de données.
Plusieurs milliers d’offres d’emploi de Data Manager sont proposées sur les sites spécialisés comme LinkedIn, Pôle Emploi ou HelloWork.
Au-delà d’un salaire confortable, ce métier considéré comme la porte d’entrée vers le monde de la Data Science peut offrir de nombreuses opportunités d’évolution de carrière.
Un Data Manager peut ainsi évoluer vers des postes de direction tels que Directeur de la Gestion des Données ou Chief Data Officer (CDO). Il sera alors responsable de la stratégie globale de gestion des données au sein d’une organisation.
Avec l’essor de l’Intelligence artificielle et du Machine Learning, le professionnel peut aussi se spécialiser dans des domaines tels que l’analyse prédictive, l’analyse de données massives ou la gestion des données en cloud.
Conclusion : suivre une formation Data Manager pour maximiser son salaire
Afin d’attirer les meilleurs talents, les employeurs sont prêts à proposer des salaires élevés aux Data Managers dotés des compétences les plus recherchées.
En choisissant soigneusement dans quelle région vous installer et dans quel secteur travailler, vous pourrez maximiser votre rémunération… à condition d’acquérir les qualifications demandées en entreprise !
Pour développer cette expertise, vous pouvez choisir DataScientest. Notre formation Data Manager propose une initiation aux compétences techniques essentielles telles que Python, SQL ou Power BI.
En suivant ce cursus, vous apprendrez à gérer les données au sein d’une entreprise et à veiller à ce que les règles établies par le programme de gouvernance soient respectées.
Le programme se décompose en quatre parties : acculturation data, manipulation de données avec Pandas, SQL et Business Intelligence, et les modules optionnels liés aux statistiques exploratoires et Integromat.
À la fin du parcours, vous serez capable d’étudier les données de l’entreprise pour définir celles qui seront traitées, de manipuler un jeu de données avec Python, de concevoir des tableaux de bord d’aide à la prise de décision, et d’appréhender les enjeux éthiques du domaine de la data.
Cette formation éligible au CPF s’effectue intégralement à distance à temps partiel sur une durée de douze semaines, et permet de valider la certification Tosa Python RS6202 reconnue par l’État permettant d’accroître vos prétentions salariales. Découvrez vite DataScientest !
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