À l’heure de l’essor de l’intelligence artificielle, les développeurs IA sont de plus en plus recherchés par les entreprises. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce métier, les compétences nécessaires, et comment les acquérir par le biais d’une formation !
Au cours des dernières années, l’intelligence artificielle s’est imposée comme une révolution technologique majeure remodelant notre manière d’appréhender le monde et de résoudre des problèmes complexes.
Les outils d’IA générative, comme ChatGPT ou Google Bard, ont totalement bouleversé les entreprises et le domaine de l’art et de la culture. C’est un véritable bond en avant dans la productivité et la créativité, rendu possible par l’automatisation.
Dans ce contexte, les entreprises sont en demande d’architectures numériques dotés des compétences requises pour traduire les concepts abstraits de l’IA en applications concrètes : les développeurs IA !
Retour aux fondamentaux : qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Avant de se pencher sur ce métier en plein essor, il est important de comprendre l’origine de l’IA et son évolution. Loin d’être une simple mode, cette technologie tire ses racines profondes dans l’histoire de l’informatique.
Le concept est né au beau milieu du XXème siècle, et a connu d’immenses progrès alimentés par les avancées en informatique, mathématiques et capacités de calcul.
Les premiers programmes étaient tout juste capables de résoudre de simples problèmes logiques, mais l’IA s’est développée avec des domaines comme le Machine Learning et le Deep Learning.
C’est ce qui a ouvert la voie à de nombreuses applications pratiques, allant de la reconnaissance vocale à la vision par ordinateur. Peu à peu, la manière dont les machines interagissent avec le monde qui les entoure a été redéfinie.
Aujourd’hui, l’IA se manifeste sous de nombreuses formes allant des systèmes de recommandations aux voitures autonomes en passant par les chatbots et les générateurs d’images.
Elle a trouvé sa place dans une large diversité de secteurs et a notamment révolutionné les industries de la santé, de la finance, de la logistique et bien plus encore. Alors, dans ce contexte, quel est le rôle du développeur IA ?
Qu’est-ce qu’un développeur IA et quel est son rôle ?
Ingénieur logiciel spécialisé, le développeur IA se focalise sur la création et le déploiement de systèmes et de solutions IA. Il peut travailler sur des algorithmes de traitement de langage, sur de la vision par ordinateur ou même de la robotique.
Ses missions incluent la collecte et le prétraitement de données, en veillant à la qualité des données : un impératif pour la réussite d’un projet IA. Les développeurs doivent collecter, nettoyer et prétraiter la data pour qu’elle soit représentative et adaptée à l’objectif visé.
En fonction de la nature du problème, cet expert choisit le type de modèle d’IA le plus approprié et le configure. Il peut s’agir par exemple de réseaux de neurones ou d’arbres de décision.
L’étape suivante consiste à entraîner le modèle en utilisant les données d’entraînement. Le développeur doit surveiller le processus attentivement et ajuster les paramètres pour optimiser la performance du modèle.
Une fois le modèle entraîné, il faut l’évaluer sur des données de test pour s’assurer de sa robustesse et de sa généralisation à de nouvelles situations.
Pour terminer le processus de développement, le modèle d’IA doit être intégré dans l’infrastructure existante et déployé pour une utilisation pratique. Cela requiert une collaboration étroite avec les équipes opérationnelles.
Au fil du temps, le professionnel raffine constamment les algorithmes IA pour des performances optimales. Il se doit aussi de suivre l’évolution des technologies et méthodes IA pour se tenir à jour.
Quelles sont les compétences requises ?
En tant qu’architecte des systèmes IA, le développeur IA doit posséder un ensemble de compétences techniques variées qui constituent sa boîte à outils pour résoudre une grande variété de problèmes.
Il maîtrise les langages de programmation comme Python, R et Java, offrant une flexibilité et une efficacité essentielles pour le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
Par ailleurs, la compréhension des algorithmes de Machine Learning est la clé du succès dans ce domaine. L’expert doit connaître aussi bien les techniques classiques que les dernières avancées, afin de naviguer dans ce paysage qui ne cesse d’évoluer.
Les données étant le carburant de l’IA, le développeur doit aussi être capable de manipuler de grandes quantités d’informations. Il doit posséder des compétences en traitement du Big Data, en nettoyage de données et en extraction de fonctionnalités. C’est ce qui lui permet de garantir la qualité des modèles.
Les frameworks de développement lui permettent par ailleurs de faciliter la construction, l’entraînement et le déploiement des modèles IA. On peut citer pour exemples TensorFlow, PyTorch ou encore scikit-learn.
Ce n’est toutefois pas suffisant, car l’IA est souvent confrontée à des problèmes complexes et mal définis. Afin de les résoudre, le développeur doit combiner logique, créativité et persévérance !
Salaire : à quelle rémunération s’attendre en tant que développeur IA ?
Le développeur IA est généralement hautement rémunéré, et les salaires proposés par les entreprises devraient continuer de croître au fil des années à venir.
En France, selon Talent.com, le salaire moyen dépasse les 52 000 euros par an. À titre de comparaison, il atteint 60 000€ en Allemagne d’après GermanTechJobs et 55 000£ au Royaume-Uni selon DevIT.
Toutefois, les grands pays ne sont pas toujours ceux où l’on trouve les meilleurs salaires. Selon TalentUp, la moyenne est de 70 000€ aux Pays-Bas, et 65 000€ en Suède et en Autriche.
Bien évidemment, les revenus sont beaucoup plus élevés aux États-Unis, mais le coût de la vie n’est pas le même. Selon des sources telles que Glassdoor ou ZipRecruiter, un développeur IA américain peut gagner plus de 150 000 $ par an.
Une profession qui implique des défis à relever
Le quotidien d’un développeur IA est loin d’être un long fleuve tranquille. Malgré les nombreuses opportunités offertes par cette technologie, ce professionnel est confronté à des défis complexes tout au long de son parcours professionnel.
Les tâches d’intelligence artificielle peuvent être extrêmement complexes, exigeant une compréhension approfondie des domaines spécifiques d’application. L’expert doit être prêt à résoudre des problèmes mal définis et à concevoir des solutions novatrices.
De plus, l’IA soulève des questions éthiques importantes allant de la transparence des algorithmes à l’équité des modèles. C’est le rôle du développeur de s’assurer de créer des solutions justes, impartiales et respectueuses des droits fondamentaux.
Il s’agit également d’un domaine qui évolue très rapidement, avec de nouvelles méthodes et technologies émergeant sans cesse. C’est la raison pour laquelle les spécialistes doivent rester constamment informés et maintenir leurs compétences à jour.
Ils doivent aussi savoir travailler en équipe, collaborer avec les autres développeurs, les experts métier, les Data Scientists et bien d’autres professionnels. La communication et la capacité à travailler dans ce contexte interdisciplinaire sont donc des qualités indispensables.
Conclusion : développeur IA, le chef d’orchestre de l’ère de l’intelligence artificielle
Avec l’omniprésence croissante de l’intelligence artificielle, l’avenir des développeurs en IA s’annonce radieux. Ces experts pourront profiter de nombreuses opportunités de carrière, et jouir d’une influence en constante augmentation.
Ils seront de plus en plus recherchés en entreprise, et on peut s’attendre à ce que les salaires augmentent en proportion. Déjà à l’heure actuelle, il est possible de se spécialiser dans un domaine spécifique comme la création de solutions transversales.
L’avantage de l’intelligence artificielle est qu’elle est utilisée dans pratiquement toutes les industries, et le développeur peut être un acteur clé dans la transformation numérique de ces secteurs.
Afin de devenir développeur IA, vous pouvez choisir DataScientest ! Notre formation en alternance d’une durée d’un à deux ans vous permettra d’apprendre à développer et déployer une solution d’intelligence artificielle, ou à concevoir et piloter un projet.
Au cours de ce cursus, vous deviendrez expert en programmation Python, bases de données, machine learning et deep learning, Big Data, ou encore DataOps et ModelOps. Vous apprendrez aussi à manier le cloud de notre partenaire AWS.
En fin de parcours, vous recevrez la certification AWS Solutions Architect et pourrez valider la certification RNCP36129 « Chef de projet en intelligence artificielle » de niveau Bac+5 reconnue par l’État.
Par ailleurs, vous pourrez facilement trouver une entreprise d’accueil au sein de notre vaste réseau de partenaires, avec des marques de prestige comme Toyota, Engie, Orange, SNCF ou encore Thales et Safran.
Cette formation à distance peut être effectuée en contrat d’apprentissage ou de professionnalisation, et le coût est entièrement pris en charge par l’entreprise et l’OPCO dont elle dépend. Découvrez vite DataScientest !
Vous savez tout sur le métier de développeur IA. Pour plus d’informations sur le même sujet, découvrez notre dossier sur l’IA générative et notre dossier consacré au Prompt Engineering !
